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# Atualizar a imagem SageMaker de distribuição
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image"></a>

**Importante**  
Este tópico pressupõe que você tenha criado um espaço e concedido ao usuário acesso a ele. Para obter mais informações, consulte [Conceda aos seus usuários acesso aos espaços](studio-updated-jl-admin-guide-permissions.md).

Atualize os JupyterLab espaços que você já criou para usar a versão mais recente da Imagem de SageMaker Distribuição e acessar os recursos mais recentes. Você pode usar a interface do usuário do Studio ou a AWS Command Line Interface (AWS CLI) para atualizar a imagem.

As seções a seguir fornecem informações atualização de imagem.

## Atualizar a imagem (IU)
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image-ui"></a>

Atualizar a imagem envolve reiniciar o JupyterLab espaço do seu usuário. Use o procedimento a seguir para atualizar o JupyterLab espaço do usuário com a imagem mais recente.

**Para atualizar a imagem (IU)**

1. Abra o Studio. Para informações sobre como abrir o Studio, consulte [Inicie o Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Selecione **JupyterLab**.

1. Selecione o JupyterLab espaço do seu usuário.

1. Escolha **Parar espaço**.

1. Para **Imagem**, selecione uma versão atualizada da imagem de distribuição de SageMaker IA. Para a imagem mais recente, escolha **Mais recente**.

1. Escolha **Executar espaço**.

## Atualize a imagem (AWS CLI)
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image-cli"></a>

Esta seção pressupõe que você tenha o AWS Command Line Interface (AWS CLI) instalado. Para obter informações sobre a instalação do AWS CLI, consulte [Instalar ou atualizar para a versão mais recente do AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

Para atualizar a imagem, você deve fazer o seguinte para o espaço do seu usuário:

1. Excluir o JupyterLab aplicativo

1. Atualizar o espaço

1. Criar a aplicação

**Importante**  
É necessário ter as seguintes informações em mãos antes de começar a atualizar a imagem:  
ID do domínio — O ID do domínio Amazon SageMaker AI do seu usuário.
Tipo de aplicativo — JupyterLab.
Nome da aplicação: padrão.
Nome do espaço: O nome especificado para o espaço.
Tipo de instância: o tipo de instância do Amazon EC2 que você está usando para executar a aplicação. Por exemplo, .`ml.t3.medium`
SageMaker ARN da imagem — O nome de recurso da Amazon (ARN) da imagem de distribuição de IA. SageMaker Você pode fornecer a versão mais recente da imagem de distribuição de SageMaker IA especificando um `sagemaker-distribution-cpu` ou `sagemaker-distribution-gpu` como o identificador do recurso.

Para excluir o JupyterLab aplicativo, execute o seguinte comando:

```
aws sagemaker delete-app \
--domain-id your-user's-domain-id 
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space
```

Para atualizar o espaço do usuário, execute o seguinte comando:

```
aws sagemaker update-space \
--space-name name-of-your-user's-space \
--domain-id your-user's-domain-id
```

Se você atualizou o espaço com sucesso, verá o ARN do espaço na resposta:

```
{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:Região da AWS:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space"
}
```

Para executar a aplicação, execute o seguinte comando:

```
aws sagemaker create-app \
--domain-id your-user's-domain-id  \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space \
--resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:Região da AWS:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"
```