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# Compartilhe ambientes conda entre tipos de instância
<a name="studio-updated-jl-create-conda-share-environment"></a>

Você pode compartilhar ambientes conda salvando-os em um diretório do Amazon EFS fora do seu volume do Amazon EBS. Outro usuário pode acessar o ambiente no diretório em que você o salvou.

**Importante**  
Há limitações no compartilhamento de seus ambientes. Por exemplo, não recomendamos um ambiente destinado a ser executado em uma instância de GPU do Amazon EC2 em vez de um ambiente executado em uma instância de CPU.

Use os comandos a seguir como modelo para especificar o diretório de destino em que você está criando um ambiente personalizado. Você está criando um conda dentro de um caminho específico. Você o cria dentro do diretório Amazon EFS. Você pode criar uma nova instância e fazer o caminho de ativação do conda e fazê-lo dentro do Amazon EFS.

```
# if you know your environment path for your conda environment
conda create --prefix /home/sagemaker-user/my-project/py39-test python=3.9

# activate the env with full path from prefix
conda activate home/sagemaker-user/my-project/py39-test

# parse env name information from your new environment
export CURRENT_ENV_NAME=$(conda info | grep "active environment" | awk -F' : ' '{print $2}' | awk -F'/' '{print $NF}')

# register your new environment as Jupyter Kernel for execution 
python3 -m ipykernel install --user --name $CURRENT_ENV_NAME --display-name "user-env-prefix:($CURRENT_ENV_NAME)"

# deactivate your conda environment
conda deactivate
```