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# Configurar o encerramento por inatividade
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup"></a>

 As seções a seguir mostram como configurar o encerramento por inatividade a partir do console ou usando a AWS CLI. O desligamento ocioso pode ser definido no nível de domínio ou de perfil de usuário. 

## Pré-requisitos
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-prereq"></a>

 Para usar o encerramento por inatividade com sua aplicação, conclua os pré-requisitos a seguir. 
+ Certifique-se de que seu aplicativo esteja usando a versão 2.0 de SageMaker distribuição (SMD). Você pode selecionar essa versão durante a criação da aplicação ou atualizar a versão da imagem da aplicação após a criação. Para obter mais informações, consulte [Atualizar a imagem SageMaker de distribuição](studio-updated-jl-update-distribution-image.md). 
+ Para aplicativos criados com imagens personalizadas, o desligamento inativo é suportado se sua imagem personalizada for criada com SageMaker Distribuição (SMD) versão 2.0 ou posterior como imagem base. Se a imagem personalizada for criada com uma imagem base diferente, você deverá instalar a extensão [jupyter-activity-monitor-extension >= 0.3.1](https://anaconda.org/conda-forge/jupyter-activity-monitor-extension) na imagem e anexar a imagem ao seu domínio Amazon AI para aplicativos. SageMaker JupyterLab Para ter mais informações sobre imagens personalizadas, consulte [Traga sua própria imagem (BYOI)](studio-updated-byoi.md).

## No console
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console"></a>

 As seções a seguir mostram como ativar o encerramento por inatividade no console. 

### Adicionar ao criar um novo domínio
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-new-domain"></a>

1. Crie um domínio seguindo as etapas em [Use a configuração personalizada para Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md). 

1.  Ao definir as configurações do aplicativo no domínio, navegue até o Editor de código ou a JupyterLab seção.  

1.  Selecione **Ativar encerramento por inatividade**. 

1.  Insira um tempo de encerramento por inatividade padrão em minutos. Esse valor é assumido como padrão `10,080` se nenhum valor for inserido. 

1.  (Opcional) Selecione **Permitir que os usuários definam um tempo de encerramento por inatividade personalizado para permitir que os usuários modifiquem o tempo** de encerramento por inatividade. 
   +  Insira um valor máximo para o qual os usuários possam definir o tempo de encerramento por inatividade padrão. Você deve inserir um valor máximo. O valor mínimo é definido pela Amazon SageMaker AI e deve ser`60`. 

### Adicionar a um domínio existente
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-existing-domain"></a>

**nota**  
Se o encerramento por inatividade for definido quando as aplicações estiverem em execução, elas deverão ser reiniciadas para que as configurações de encerramento por inatividade entrem em vigor. 

1.  Navegue até o domínio. 

1.  Escolha a guia **Configurações da aplicação**. 

1.  Na guia **Configurações do aplicativo**, navegue até o Editor de código ou a JupyterLab seção. 

1.  Selecione **Editar**. 

1.  Selecione **Ativar encerramento por inatividade**. 

1.  Insira um tempo de encerramento por inatividade padrão em minutos. Esse valor é assumido como padrão `10,080` se nenhum valor for inserido. 

1.  (Opcional) Selecione **Permitir que os usuários definam um tempo de encerramento por inatividade personalizado para permitir que os usuários modifiquem o tempo** de encerramento por inatividade. 
   +  Insira um valor máximo para o qual os usuários possam definir o tempo de encerramento por inatividade padrão. Você deve inserir um valor máximo. O valor mínimo é definido pela Amazon SageMaker AI e deve ser`60`. 

1.  Selecione **Submit (Enviar)**. 

### Adicionar ao criar um novo perfil de usuário
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-new-userprofile"></a>

1. Adicione um perfil de usuário seguindo as etapas em [Adicionar perfis de usuário](domain-user-profile-add.md) 

1.  Ao definir as configurações do aplicativo para o perfil do usuário, navegue até o Editor de código ou a JupyterLab seção. 

1.  Selecione **Ativar encerramento por inatividade**. 

1.  Insira um tempo de encerramento por inatividade padrão em minutos. Esse valor é assumido como padrão `10,080` se nenhum valor for inserido. 

1.  (Opcional) Selecione **Permitir que os usuários definam um tempo de encerramento por inatividade personalizado para permitir que os usuários modifiquem o tempo** de encerramento por inatividade. 
   +  Insira um valor máximo para o qual os usuários possam definir o tempo de encerramento por inatividade padrão. Você deve inserir um valor máximo. O valor mínimo é definido pela Amazon SageMaker AI e deve ser`60`. 

1.  Escolha “Salvar alterações”. 

### Adicionar a um perfil de usuário existente
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-existing-userprofile"></a>

 Nota: se o encerramento por inatividade for definido quando as aplicações estiverem em execução, eles deverão ser reiniciados para que as configurações de encerramento por inatividade entrem em vigor. 

1.  Navegue até o perfil do usuário. 

1.  Escolha a guia **Configurações da aplicação**. 

1.  Na guia ****Configurações do aplicativo****, navegue até o Editor de código ou a JupyterLab seção.  

1.  Selecione **Editar**. 

1.  As configurações de desligamento inativo mostrarão as configurações do domínio por padrão, se configuradas para o domínio. 

1.  Selecione **Ativar encerramento por inatividade**. 

1.  Insira um tempo de encerramento por inatividade padrão em minutos. Esse valor é assumido como padrão `10,080` se nenhum valor for inserido. 

1.  (Opcional) Selecione **Permitir que os usuários definam um tempo de encerramento por inatividade personalizado para permitir que os usuários modifiquem o tempo** de encerramento por inatividade. 
   +  Insira um valor máximo para o qual os usuários possam definir o tempo de encerramento por inatividade padrão. Você deve inserir um valor máximo. O valor mínimo é definido pela Amazon SageMaker AI e deve ser`60`. 

1.  Escolha **Salvar alterações**. 

## Do AWS CLI
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-cli"></a>

 As seções a seguir mostram como ativar o encerramento por inatividade usando a AWS CLI. 

**nota**  
Para impor um valor de tempo limite específico a partir do AWS CLI, você deve definir `IdleTimeoutInMinutes``MaxIdleTimeoutInMinutes`, e `MinIdleTimeoutInMinutes` com o mesmo valor.

### Domínio
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-cli-domain"></a>

 O comando a seguir mostra como ativar o encerramento por inatividade ao atualizar um domínio existente. Para adicionar o encerramento por inatividade para um novo domínio, use o comando `create-domain` em vez disso. 

**nota**  
Se o encerramento por inatividade for definido quando as aplicações estiverem em execução, elas deverão ser reiniciadas para que as configurações de encerramento por inatividade entrem em vigor. 

```
aws sagemaker update-domain --region {{region}} --domain-id {{domain-id}} \
--default-user-settings file://default-user-settings.json

## default-user-settings.json example for enforcing the default timeout
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120
        }
    }
}

## default-user-settings.json example for letting users customize the default timeout, between 2-5 hours
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 300
        }
    }
}
```

### Perfil de usuário
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-cli-userprofile"></a>

 O comando a seguir mostra como ativar o encerramento por inatividade ao atualizar um perfil de usuário existente. Para adicionar o encerramento por inatividade para um novo perfil de usuário, use o comando `create-user-profile` em vez disso. 

**nota**  
Se o encerramento por inatividade for definido quando as aplicações estiverem em execução, elas deverão ser reiniciadas para que as configurações de encerramento por inatividade entrem em vigor. 

```
aws sagemaker update-user-profile --region {{region}} --domain-id {{domain-id}} \
--user-profile-name {{user-profile-name}} --user-settings file://user-settings.json

## user-settings.json example for enforcing the default timeout
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120
        }
    }
}

## user-settings.json example for letting users customize the default timeout, between 2-5 hours
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 300
        }
    }
}
```