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# Pare um Training Job no Amazon SageMaker Studio Classic
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**Importante**  
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).  
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).

Você pode interromper um trabalho de treinamento com a interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic. Quando você interrompe um trabalho de treinamento, o status muda para `Stopping`, no qual o tempo de cobrança cessa. Um algoritmo pode atrasar o término para salvar artefatos do modelo e, depois disso, o status do trabalho mudará para `Stopped`. Para obter mais informações, consulte o método [stop\$1training\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.stop_training_job) no AWS SDK para Python (Boto3).

**Como interromper um trabalho de treinamento**

1. Siga o procedimento [Visualizar experimentos e execuções](experiments-view-compare.md) nesta página até que a guia **Descrever componentes de teste** seja aberta.

1. No lado superior direito da guia, escolha **Interromper trabalho de treinamento**. O **Status** no canto superior esquerdo da guia será alterado para **Parado**.

1. Para visualizar o tempo de treinamento e o tempo de faturamento, escolha **Configurações da AWS **.