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# Configurações de ciclo de vida no Amazon Studio SageMaker
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As configurações de ciclo de vida (LCCs) são scripts que administradores e usuários podem usar para automatizar a personalização dos seguintes aplicativos em seu ambiente Amazon Studio: SageMaker 
+  SageMaker IA da Amazon JupyterLab
+ Editor de Código, baseado em Code-OSS, Visual Studio Code - código aberto
+ Studio Classic
+ Instância de caderno

A personalização da sua aplicação inclui:
+ Como instalar pacotes personalizados
+ Configurar extensões
+ Como pré-carregar conjuntos de dados
+ Como configurar repositórios de código-fonte

Usuários criam e anexam configurações de ciclo de vida integradas aos seus próprios perfis de usuário. Administradores criam e anexam configurações de ciclo de vida padrão ou integradas no nível do domínio, do espaço ou do perfil do usuário.

**Importante**  
O Amazon SageMaker Studio primeiro executa a configuração de ciclo de vida integrada e, em seguida, executa a LCC padrão. A Amazon SageMaker AI não resolverá conflitos de pacotes entre o usuário e o administrador LCCs. Por exemplo, se a LCC integrada instalar o `python3.11` e a LCC padrão instalar o `python3.12`, o Studio instala o `python3.12`.