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# Crie e associe uma configuração de ciclo de vida ao Amazon Studio Classic SageMaker
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**Importante**  
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).  
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).

A Amazon SageMaker AI fornece aplicativos interativos que habilitam a interface visual, a criação de código e a experiência de execução do Studio Classic. Esta série mostra como criar uma configuração de ciclo de vida e associá-la a um domínio de SageMaker IA.

Os tipos de aplicações podem ser `JupyterServer` ou`KernelGateway`. 
+ **Aplicações do `JupyterServer`:** esse tipo de aplicação permite o acesso à interface visual do Studio Classic. Cada usuário e espaço compartilhado no Studio Classic recebem seu próprio JupyterServer aplicativo.
+ **Aplicações do `KernelGateway`:** esse tipo de aplicação permite o acesso ao ambiente de execução de código e aos kernels de seus cadernos e terminais do Studio Classic. Para obter mais informações, consulte [Jupyter Kernel Gateway](https://jupyter-kernel-gateway.readthedocs.io/en/latest/).

Para obter mais informações sobre a arquitetura do Studio Classic e os aplicativos do Studio Classic, consulte [Usar notebooks Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html).

**Topics**
+ [Crie uma configuração de ciclo de vida a partir do para o AWS CLI Amazon Studio Classic SageMaker](studio-lcc-create-cli.md)
+ [Crie uma configuração de ciclo de vida a partir do console SageMaker AI para o Amazon Studio Classic SageMaker](studio-lcc-create-console.md)