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# Inicie o tempo de execução do seu projeto Amazon SageMaker Studio Lab
<a name="studio-lab-manage-runtime"></a>

O tempo de execução do projeto Amazon SageMaker Studio Lab permite que você escreva e execute código diretamente do seu navegador. Ele é baseado JupyterLab e possui um terminal e console integrados. Para obter mais informações sobre JupyterLab, consulte a [JupyterLabdocumentação](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/).

O tópico a seguir fornece informações sobre como gerenciar o runtime do projeto. Esses tópicos exigem que você faça login na sua conta do Amazon SageMaker Studio Lab. Para obter mais informações sobre como fazer login, consulte [Faça login no Studio Lab.](studio-lab-onboard.md#studio-lab-onboard-signin). Para obter mais informações sobre o seu projeto, consulte [Visão geral dos componentes do Amazon SageMaker Studio Lab](studio-lab-overview.md). 

**Topics**
+ [Inicie o runtime do projeto](#studio-lab-manage-runtime-start)
+ [Interrompa o runtime do projeto](#studio-lab-manage-runtime-stop)
+ [Exibir o tempo de computação restante](#studio-lab-manage-runtime-view)
+ [Alterar seu tipo de computação](#studio-lab-manage-runtime-change)

## Inicie o runtime do projeto
<a name="studio-lab-manage-runtime-start"></a>

Para usar o Studio Lab, você deve iniciar o runtime do projeto. Esse tempo de execução fornece acesso ao JupyterLab ambiente.

1. Navegue até a página de visão geral do projeto do Studio Lab. O URL assumirá o seguinte formato.

   ```
   https://studiolab.sagemaker.aws/users/{{<YOUR_USER_NAME>}}
   ```

1. Em **Meu projeto**, selecione um tipo de computação. Para obter informações sobre tipos de dados, consulte [Tipo de instância de computação](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute).

1. Selecione **Iniciar runtime**. 

   Você pode ser solicitado a resolver um quebra-cabeça de CAPTCHA. Para obter mais informações sobre CAPTCHA, consulte [O que é um quebra-cabeça CAPTCHA](https://docs.aws.amazon.com/waf/latest/developerguide/waf-captcha-puzzle.html)?

1. Configuração única, para iniciar pela primeira vez o runtime usando sua conta do Studio Lab: 

   1. Insira um número de celular para associar à sua conta do Amazon SageMaker Studio Lab e escolha **Continuar**. 

      Para obter informações sobre países e regiões com suporte, consulte [Países e regiões compatíveis (canal de SMS)](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/channels-sms-countries.html).

   1. Insira o código de 6 dígitos enviado para o número de celular associado e escolha **Verificar.** 

1. Depois que o runtime estiver em execução, selecione **Abrir projeto** para abrir o ambiente de execução do projeto em uma nova guia do navegador. 

## Interrompa o runtime do projeto
<a name="studio-lab-manage-runtime-stop"></a>

Quando você interrompe o runtime do projeto, seus arquivos não são salvos automaticamente. Para garantir que você não perca seu trabalho, salve todas as alterações antes de interromper o runtime do projeto.
+ Em **Meu projeto**, selecione **Interromper o runtime**. 

## Exibir o tempo de computação restante
<a name="studio-lab-manage-runtime-view"></a>

O runtime do seu projeto tem tempo de computação limitado com base no tipo de computação selecionado. Para obter mais informações sobre o tempo de computação no Studio Lab, consulte [Tipo de instância de computação](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute).
+ Em **Meu projeto**, veja **Tempo restante**. 

## Alterar seu tipo de computação
<a name="studio-lab-manage-runtime-change"></a>

Você pode alternar seu tipo de computação com base no seu fluxo de trabalho. Para obter informações sobre tipos de dados, consulte [Tipo de instância de computação](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute).

1. Salve todos os arquivos do projeto antes de alterar o tipo de computação. 

1. Navegue até a página de visão geral do projeto do Studio Lab. O URL assumirá o seguinte formato.

   ```
   https://studiolab.sagemaker.aws/users/{{<YOUR_USER_NAME>}}
   ```

1. Em **Meu projeto**, selecione o tipo de computação desejado (CPU ou GPU). 

1. Confirme sua escolha selecionando **Reiniciar** na caixa de diálogo **Reinicia o runtime do projeto?**. O Studio Lab interrompe o runtime do projeto atual e, em seguida, inicia um novo runtime do projeto com seu tipo de computação atualizado.

1. Depois que o runtime do seu projeto for iniciado, selecione **Abrir projeto**. Isso abre o ambiente de execução do projeto em uma nova guia do navegador. Para obter mais informações sobre usar o ambiente de runtime do projeto, consulte [Use o tempo de execução do projeto Amazon SageMaker Studio Lab](studio-lab-use.md).