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# Limpe os recursos para imagens personalizadas no Amazon SageMaker Studio Classic
<a name="studio-byoi-cleanup"></a>

**Importante**  
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).  
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).

As seções a seguir mostram como limpar os recursos que você criou nas seções anteriores no console de SageMaker IA ou AWS CLI. Você executa as seguintes etapas para limpar os recursos:
+ Separe a imagem e as versões da imagem do seu domínio.
+ Exclua a imagem, a versão da imagem e a configuração da imagem da aplicação.
+ Exclua a imagem de contêiner e o repositório do Amazon ECR. Para obter mais informações, consulte [Excluir um repositório](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/repository-delete.html).

## Limpe os recursos do console de SageMaker IA
<a name="studio-byoi-detach"></a>

A seção a seguir mostra como limpar recursos do console de SageMaker IA.

Quando você separa uma imagem de um domínio, todas as versões da imagem são separadas. Quando uma imagem é separada, todos os usuários do domínio perdem o acesso às versões da imagem. Um caderno em execução que tem uma sessão de kernel em uma versão da imagem quando a versão é desvinculada continua em execução. Quando o caderno é interrompido ou o kernel é encerrado, a versão da imagem fica indisponível.

**Para desassociar uma imagem**

1. Abra o console do Amazon SageMaker AI em [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. No painel de navegação à esquerda, escolha **Configurações do administrador**.

1. Em **Configurações do administrador**, escolha **Imagens**. 

1. Em **Imagens do Custom SageMaker Studio Classic anexadas ao domínio**, escolha a imagem e escolha **Desanexar**.

1. (Opcional) Para excluir a imagem e todas as versões do SageMaker AI, selecione **Também excluir as imagens selecionadas...** . Isso não exclui as imagens de contêiner associadas do Amazon ECR.

1. Escolha **Desassociar**.

## Limpe os recursos do AWS CLI
<a name="studio-byoi-sdk-cleanup"></a>

A seção a seguir mostra como limpar esses recursos do AWS CLI.

**Para limpar os recursos**

1. Separe a imagem e as versões da imagem do seu domínio passando uma lista vazia de imagens personalizadas para o domínio. Abra o arquivo `default-user-settings.json` que você criou em [Anexe a SageMaker imagem ao seu domínio atual](studio-byoi-attach.md#studio-byoi-sdk-attach-current-domain). Para desassociar a imagem e a versão da imagem de um espaço compartilhado, abra o arquivo `default-space-settings.json`.

1. Exclua as imagens personalizadas e salve o arquivo.

   ```
   "DefaultUserSettings": {
     "KernelGatewayAppSettings": {
        "CustomImages": [
        ],
        ...
     },
     ...
   }
   ```

1. Use o ID do domínio e o arquivo de configurações padrão do usuário para atualizar seu domínio. Para atualizar seu espaço compartilhado, use o arquivo de configurações de espaço padrão.

   ```
   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> \
       --cli-input-json file://default-user-settings.json
   ```

   A resposta deve ser semelhante ao seguinte:

   ```
   {
       "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:domain/d-xxxxxxxxxxxx"
   }
   ```

1. Exclua a configuração da imagem da aplicação.

   ```
   aws sagemaker delete-app-image-config \
       --app-image-config-name custom-image-config
   ```

1. Exclua a SageMaker imagem, o que também exclui todas as versões da imagem. As imagens de contêiner no ECR que são representadas pelas versões da imagem não são excluídas.

   ```
   aws sagemaker delete-image \
       --image-name custom-image
   ```