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# Criação de SageMaker HyperPod clusters usando CloudFormation modelos
<a name="smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-cfn"></a>

Você pode criar SageMaker HyperPod clusters usando os CloudFormation modelos para HyperPod. Você deve instalar AWS CLI para continuar.

**Topics**
+ [Configure recursos no console e implante usando CloudFormation](#smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-deploy-console)
+ [Configure recursos e implante usando CloudFormation](#smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-deploy-cfn)

## Configure recursos no console e implante usando CloudFormation
<a name="smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-deploy-console"></a>

Você pode configurar recursos usando o Console de gerenciamento da AWS e implantar usando os CloudFormation modelos. 

Siga estas etapas.

1. *Em vez de escolher **Enviar***, escolha **Baixar parâmetros do CloudFormation modelo** no final do tutorial em[Começando a SageMaker HyperPod usar o console de SageMaker IA](smcluster-getting-started-slurm-console.md). O tutorial contém informações de configuração importantes das quais você precisará para criar o cluster com êxito.
**Importante**  
Se você escolher **Enviar**, não poderá implantar um cluster com o mesmo nome enquanto não excluir o cluster.

   Depois de escolher **Baixar parâmetros do CloudFormation modelo**, a janela **Usando o arquivo de configuração para criar o cluster usando** a AWS CLI janela aparecerá no lado direito da página.

1. Na janela **Usar o arquivo de configuração para criar o cluster usando a AWS CLI**, escolha **Baixar arquivo de parâmetros de configuração**. O arquivo será baixado na sua máquina. Você pode editar o arquivo JSON de configuração com base nas suas necessidades ou deixá-lo como está, se nenhuma alteração for necessária.

1. Em um terminal, navegue até o local do arquivo de parâmetro `file://params.json`.

1. Execute o AWS CLI comando [create-stack](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/reference/cloudformation/create-stack.html) para implantar a CloudFormation pilha que provisionará os recursos configurados e criará o cluster. HyperPod

   ```
   aws cloudformation create-stack 
       --stack-name my-stack
       --template-url https://aws-sagemaker-hyperpod-cluster-setup.amazonaws.com/templates-slurm/main-stack-slurm-based-template.yaml
       --parameters file://params.json
       --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM
   ```

1. [Para ver o status do provisionamento de recursos, navegue até o CloudFormation console.](https://console.aws.amazon.com/cloudformation)

   Depois que a criação do cluster for concluída, visualize o novo cluster em **Clusters** no painel principal do SageMaker HyperPod console. Você pode conferir o status exibido na coluna **Status**.

1. Depois que o status do cluster mudar para `InService`, você poderá começar a fazer login nos nós do cluster. Para acessar os nós do cluster e começar a executar workloads de ML, consulte [Trabalhos em SageMaker HyperPod clusters](sagemaker-hyperpod-run-jobs-slurm.md).

## Configure recursos e implante usando CloudFormation
<a name="smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-deploy-cfn"></a>

Você pode configurar recursos e implantar usando os CloudFormation modelos para SageMaker HyperPod.

Siga estas etapas.

1. Baixe um CloudFormation modelo para SageMaker HyperPod do [sagemaker-hyperpod-cluster-setup](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cluster-setup) GitHub repositório.

1. Execute o AWS CLI comando [create-stack](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/reference/cloudformation/create-stack.html) para implantar a CloudFormation pilha que provisionará os recursos configurados e criará o cluster. HyperPod

   ```
   aws cloudformation create-stack 
       --stack-name my-stack
       --template-url URL_of_the_file_that_contains_the_template_body
       --parameters file://params.json
       --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM
   ```

1. Para ver o status do provisionamento de recursos, navegue até o console do CloudFormation .

   Depois que a criação do cluster for concluída, visualize o novo cluster em **Clusters** no painel principal do SageMaker HyperPod console. Você pode conferir o status exibido na coluna **Status**.

1. Depois que o status do cluster mudar para `InService`, você poderá começar a fazer login nos nós do cluster. Para acessar os nós do cluster e começar a executar workloads de ML, consulte [Trabalhos em SageMaker HyperPod clusters](sagemaker-hyperpod-run-jobs-slurm.md).