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# HyperPod em estúdio
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Você pode iniciar cargas de trabalho de aprendizado de máquina nos SageMaker HyperPod clusters da Amazon e visualizar as informações HyperPod do cluster no Amazon SageMaker Studio. Com uma visibilidade mais ampla dos detalhes dos clusters e das métricas de hardware, sua equipe pode identificar a opção certa para workloads de pré-treinamento ou ajuste fino. 

Um conjunto de comandos está disponível para ajudar você a começar a executar o Studio IDEs em um HyperPod cluster. Você pode trabalhar em seus scripts de treinamento, usar contêineres do Docker para os scripts de treinamento e enviar trabalhos para o cluster, tudo de dentro do Studio IDEs. As seções a seguir fornecem informações sobre como configurar isso, como descobrir clusters e monitorar suas tarefas, como visualizar informações do cluster e como se conectar a HyperPod clusters IDEs no Studio.

**Topics**
+ [Configurando HyperPod no Studio](sagemaker-hyperpod-studio-setup.md)
+ [HyperPod abas no Studio](sagemaker-hyperpod-studio-tabs.md)
+ [Conectando-se a HyperPod clusters e enviando tarefas a clusters](sagemaker-hyperpod-studio-open.md)
+ [Solução de problemas](sagemaker-hyperpod-studio-troubleshoot.md)