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# SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks"></a>

As notas de lançamento a seguir acompanham as atualizações mais recentes dos lançamentos do Amazon SageMaker HyperPod AMI para orquestração do Amazon EKS. Cada nota de lançamento inclui uma lista resumida de pacotes pré-instalados ou pré-configurados no SageMaker HyperPod DLamis para suporte ao Amazon EKS. Cada DLAMI é baseado no AL2023 e é compatível com uma versão específica do Kubernetes. Para versões HyperPod do DLAMI para orquestração do Slurm, consulte. [SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Slurm](sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm.md) Para obter informações sobre os lançamentos de SageMaker HyperPod recursos da Amazon, consulte[Notas SageMaker HyperPod de lançamento da Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).

**nota**  
As cargas de trabalho do EKS são executadas dentro de contêineres que agrupam seu próprio kit de ferramentas CUDA, portanto, a versão máxima suportada determina quais versões do CUDA em contêineres são compatíveis com o driver do host.  
Versão **CUDA máxima suportada — A versão** CUDA mais alta que o driver NVIDIA instalado pode suportar. Suas cargas de trabalho em contêineres podem usar qualquer versão CUDA até a versão máxima suportada.
Kit de **ferramentas NVIDIA CUDA — A versão do kit** de ferramentas CUDA instalada no host.

## SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 07 de maio de 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260507"></a>

 **Atualizações gerais de AMI** 
+ Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35.
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Suporte ao Hyperpod DLAMI para Amazon EKS** 

Esta versão inclui as seguintes alterações:

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#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão AWS CLI: aws- 4.4.50 \_64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão máxima suportada do CUDA: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.27
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

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#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão AWS CLI: aws- 4.4.50 \_64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão máxima suportada do CUDA: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

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#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão AWS CLI: aws- 4.4.50 \_64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão máxima suportada do CUDA: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão AWS CLI: aws- 4.4.50 \_64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão máxima suportada do CUDA: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão AWS CLI: aws- 4.4.50 \_64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão máxima suportada do CUDA: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.80-105.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.80-106.156.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.35 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão máxima suportada do CUDA: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------

## SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 23 de abril de 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260423"></a>

 **Atualizações gerais de AMI** 
+ Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35.
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Suporte ao Hyperpod DLAMI para Amazon EKS** 

Esta versão inclui as seguintes alterações:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.27
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

------
#### [ Kubernetes v1.35 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4268.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.27.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.5.5
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.2.1\+desconhecido
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4268.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.47.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.3
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.2
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 61.0

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## SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 30 de março de 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260330"></a>

 **Atualizações gerais de AMI** 
+ Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Suporte ao Hyperpod DLAMI para Amazon EKS** 

Esta versão inclui as seguintes alterações:

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#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.27
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.10.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

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#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.10.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

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#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.10.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.10.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.73-95.123.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão do contêiner: 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.50 \_64 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.5.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão CUDA máxima suportada: 12.8
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.10.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.73-95.123.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.10.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.73-95.123.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86\_64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.26.10.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12.73-95.123.amzn2023.aarch64
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: 2.1.5
  + Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA máxima suportada: 13.0
  + Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------

## SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 01 de março de 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260301"></a>

 **Atualizações gerais de AMI** 
+ Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Suporte ao Hyperpod DLAMI para Amazon EKS** 

Esta versão inclui as seguintes alterações:

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#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.44 \_64 4.2.54 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.44 \_64 4.2.54 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.44 \_64 4.2.54 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.44 \_64 4.2.54 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.46 \_64 4.2.56 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.16.1g
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.2
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão cloudwatch-agent: 1.300064.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------

## SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 12 de fevereiro de 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260212"></a>

 **Atualizações gerais de AMI** 
+ Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Suporte ao Hyperpod DLAMI para Amazon EKS** 

Esta versão inclui as seguintes alterações:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.31 \_64 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.31 \_64 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.31 \_64 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.31 \_64 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.31 \_64 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.45.0
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão do EFA Installer: 1.43.3
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.1
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------

## SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 25 de janeiro de 2026
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20260125"></a>

 **Atualizações gerais de AMI** 
+ Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Suporte ao Hyperpod DLAMI para Amazon EKS** 

Esta versão inclui as seguintes alterações:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.21 \_64 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.21 \_64 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.21 \_64 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.21 \_64 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.21 \_64 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.34 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.4
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2,1,5
  + Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.126.09
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------

## SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para o Amazon EKS: 29 de dezembro de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251229"></a>

 **Atualizações gerais de AMI** 
+ Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33.
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Suporte ao Hyperpod DLAMI para Amazon EKS** 

Esta versão inclui as seguintes alterações:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.4 \_64 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.4 \_64 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
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  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.4 \_64 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.4 \_64 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1,4
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1,4
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.105.08
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.29
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.4.4 \_64 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1,4
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1,4
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.105.08
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1,4
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.25.4.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 60.0
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containerd/v2 2.1,4
  + Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.25
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.105.08
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

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## SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para o Amazon EKS: 22 de novembro de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251128"></a>

 **Atualizações gerais de AMI** 
+ Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33.
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

 **SageMaker Suporte ao Hyperpod DLAMI para Amazon EKS** 

Esta versão inclui as seguintes alterações:

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#### [ Kubernetes v1.28 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.2.71 \_64 4.0.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-473151a
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-473151a
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.

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#### [ Kubernetes v1.29 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.2.71 \_64 4.0.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-473151a
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-473151a
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.

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#### [ Kubernetes v1.30 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.2
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.2.69 \_64 4.0.69 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.976.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.30.11-eks-473151a
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.30.11-eks-473151a
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.

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#### [ Kubernetes v1.31 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.2.71 \_64 4.0.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.31.7-eks-473151a
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-113cf36
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-113cf36
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.95.05
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+  **O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.** 
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 5.10
  + Versão Glibc: 2.26
  + Versão OpenSSL: 1.0.2k-fips
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.12.8
  + Versão Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão aws CLI v2: aws- cli/1 4.2.74 \_64 4.0.74 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86 botocore/1
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão do CUDA: 12.2
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.7.16
  + Versão do Kubernetes: v1.32.3-eks-473151a
  + versão iptables-services: 1.8.4
  + versão nginx: 1.20.1
  + versão nvme-cli: 1.11.1
  + versão epel-release: 7
  + versão de stress: 1.0.4
  + versão coletada: 5.8.1
  + versão acl: 2.2.51
  + versão rsyslog: 8.24.0
  + versão lustre-client: 2.12.8
  + versão systemd: 219
  + versão openssh: 7.4
  + versão sudo: 1.8.23
  + versão gcc: 7.3.1
  + versão cmake: 2.8.12.2
  + versão git: 2.47.3
  + versão make: 3.82
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 1.3.0
  + versão lvm2:2.02.187
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-113cf36
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-113cf36
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.95.05
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do kernel Linux: 6.1
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + versão do aws Neuronx DMS: 2.24.7.0
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-113cf36
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 59.
+ AL2023 (ARM64):
  + Versão do kernel Linux: 6.12
  + Versão Glibc: 2.34
  + Versão do OpenSSL: 3.2.2
  + Versão do FSx Lustre Client: 2.15.6
  + Versão Runc: 1.3.3
  + Versão em contêiner: containerd github. com/containerd/containers 1.7.27
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do driver ENA: 2.15.0g
  + Versão Python: 3.9.24
  + Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-113cf36
  + versão iptables-services: 1.8.8
  + versão nginx: 1.28.0
  + versão nvme-cli: 2.13 1.13
  + versão de stress: 1.0.7
  + versão coletada: 5.12.0.
  + versão acl: 2.3.1
  + versão lustre-client: 2.15.6
  + Versão nvidia-imex: 580.95.05
  + versão systemd: 252
  + versão openssh: 8.7
  + versão sudo: 1.9.15
  + versão gcc: 11.5.0
  + versão cmake: 3.2.2
  + versão git: 2.50.1
  + versão make: 4.3
  + versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
  + versão nfs-utils: 2.5.4
  + versão lvm2:2.03.16
  + versão ec2-instance-connect: 1.1
  + versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
  + versão rdma-core: 58.

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 07 de novembro de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251107"></a>

**Atualizações gerais de AMI**
+ Atualizações lançadas da SageMaker HyperPod AMI para o Amazon EKS nas versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32 e 1.33. 
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

Esta versão inclui as seguintes alterações:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.28.15
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.28.15
+ As atualizações do pacote incluem componentes do kit de ferramentas de contêiner boto3, botocore, pip, regex, psutil e nvidia.
+ Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.29.15
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.29.15
+ As atualizações de pacotes incluem atualizações do kernel, atualizações da glibc e várias bibliotecas do sistema.
+ Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.30.11
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.30.11
+ As atualizações de pacotes incluem atualizações do livepatch do kernel e atualizações da biblioteca do sistema.
+ Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.31.7
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.31.13
+ AL2023 (braço):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.31.13
  + Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ As atualizações do Package incluem extensas atualizações da biblioteca do sistema, atualizações do kernel e atualizações da biblioteca Boost.
+ Pacotes adicionados: apr-util-lmdb, kernel-livepatch-6.1.156-177.286

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.32.3
  + AWS Versão do IAM Authenticator: v0.6.29
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.32.9
+ AL2023 (braço):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.32.9
  + Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ As atualizações de pacotes incluem atualizações do livepatch do kernel e atualizações da biblioteca do sistema.
+ Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.33.5
  + Versão do kernel: 6.1.155-176.282.amzn2023.x86\_64
+ AL2023 (braço):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.33.5
  + Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ As atualizações do Package incluem extensas atualizações da biblioteca do sistema, atualizações do kernel e atualizações da biblioteca Boost.
+ Pacotes adicionados: apr-util-lmdb, atualizações do kernel-livepatch

------

**nota**  
[A versão runc foi atualizada para 1.3.2 Boletim de segurança](https://aws.amazon.com/security/security-bulletins/rss/aws-2025-024/)

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 29 de outubro de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251029"></a>

**Atualizações gerais de AMI**
+ Atualizações lançadas da SageMaker HyperPod AMI para o Amazon EKS nas versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32 e 1.33. 
+ [A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-baseoss-aml2-2025-10-14.html)

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

Esta versão inclui as seguintes alterações:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.28.15
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.28.15
+ As atualizações do pacote incluem componentes do kit de ferramentas de contêiner boto3, botocore, pip, regex, psutil e nvidia.
+ Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.29.15
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.29.15
+ As atualizações de pacotes incluem atualizações do kernel, atualizações da glibc e várias bibliotecas do sistema.
+ Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.30.11
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.30.11
+ As atualizações de pacotes incluem atualizações do livepatch do kernel e atualizações da biblioteca do sistema.
+ Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.31.7
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.31.13
+ AL2023 (braço):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.31.13
  + Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ As atualizações do Package incluem extensas atualizações da biblioteca do sistema, atualizações do kernel e atualizações da biblioteca Boost.
+ Pacotes adicionados: apr-util-lmdb, kernel-livepatch-6.1.156-177.286

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ AL2 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
  + Versão CUDA: 12.8
  + Versão do Kubernetes: 1.32.3
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.32.9
+ AL2023 (braço):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.32.9
  + Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ As atualizações de pacotes incluem atualizações do livepatch do kernel e atualizações da biblioteca do sistema.
+ Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]
+ AL2023 (x86\_64):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.33.5
  + Versão do kernel: 6.1.155-176.282.amzn2023.x86\_64
+ AL2023 (braço):
  + Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
  + Versão CUDA: 13.0
  + Versão do Kubernetes: 1.33.5
  + Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
+ As atualizações do Package incluem extensas atualizações da biblioteca do sistema, atualizações do kernel e atualizações da biblioteca Boost.
+ Pacotes adicionados: apr-util-lmdb, atualizações do kernel-livepatch

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 22 de outubro de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20251022"></a>

**AL2x86**

**nota**  
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.

[A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-baseoss-aml2-2025-10-14.html)
+ Versões EKS 1.28 - 1.32
+ Esta versão contém patches CVE para pacotes de drivers NVIDIA afetados encontrados no Boletim de Segurança de [outubro da Nvidia](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703).
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 570.195.03             
  Driver Version: 570.195.03     
  CUDA Version: 12.8
  ```
+ Versões principais  
****    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Pacotes adicionados: nenhum pacote foi adicionado nesta versão.
+ Pacotes atualizados  
****    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Pacotes removidos: nenhum pacote foi removido nesta versão.

**AL2023x86**

[A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-gpubaseoss-al2023-2025-10-14.html)
+ Versões EKS 1.28 - 1.32. Nenhuma versão para a versão 1.33 do EKS.
+ Esta versão contém patches CVE para pacotes de drivers NVIDIA afetados encontrados no Boletim de Segurança de [outubro da Nvidia](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703).
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 580.95.05             
  Driver Version: 580.95.05  
  CUDA Version: 13.0
  ```
+ Versões principais  
****    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Pacotes adicionados: nenhum pacote foi adicionado nesta versão.
+ Pacotes atualizados  
****    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Pacotes removidos: nenhum pacote foi removido nesta versão.

**AL2023 ARM64**

[A nota de lançamento do DLAMI base está disponível aqui.](https://docs.aws.amazon.com//dlami/latest/devguide/aws-deep-learning-ami-gpubaseossarm64-al2023-2025-10-14.html)
+ Versões EKS 1.31 - 1.33.
+ Esta versão contém patches CVE para pacotes de drivers NVIDIA afetados encontrados no Boletim de Segurança de [outubro da Nvidia](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5703).
+ NVIDIA SMI

  ```
  NVIDIA-SMI 580.95.05        
  Driver Version: 580.95.05    
  CUDA Version: 13.0
  ```
+ Versões principais  
****    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Pacotes adicionados: nenhum pacote foi adicionado nesta versão.
+ Pacotes atualizados  
****    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.html)
+ Pacotes removidos: nenhum pacote foi removido nesta versão.

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 29 de setembro de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250929"></a>

**Atualizações gerais de AMI**
+ Lançou a nova SageMaker HyperPod AMI para o Amazon EKS 1.33. Para obter mais informações, consulte Versões da SageMaker HyperPod AMI para o Amazon EKS: 29 de setembro de 2025.
**Importante**  
A API beta do Kubernetes de alocação dinâmica de recursos está ativada por padrão nesta versão.  
Essa API melhora o agendamento e o monitoramento de cargas de trabalho que exigem recursos, como GPUs.
Essa API foi desenvolvida pela comunidade de código aberto do Kubernetes e pode mudar em versões futuras do Kubernetes. Antes de usar a API, revise a [documentação do Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/dynamic-resource-allocation/) e entenda como ela afeta suas cargas de trabalho.
HyperPod não está lançando uma AMI HyperPod Amazon Linux 2 para Kubernetes 1.33. AWS recomenda que você migre para o AL2023. Para obter mais informações, consulte [Atualização do Amazon Linux 2 para o AL2023](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/al2023.html).

Para obter mais informações, consulte [Kubernetes](https://kubernetes.io/blog/2025/04/23/kubernetes-v1-33-release/) v1.33.

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

Esta versão inclui as seguintes alterações:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ NVIDIA SMI:
  + Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versão CUDA: 12.8
+ Pacotes:
  + Linguagens e bibliotecas principais:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java: 17.0.16\+8-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Para: 3.2.0-37.amzn2023
    + Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Bibliotecas principais:
    + GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Versão: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + Utilitários XZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neurônio:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver de teste: 2.17.2-1.amzn2023
    + configuração efa: 1.18-1.amzn2023
    + Idade máxima: 1.2.2-1.amzn2023
    + Perfil do efa: 1.7-1.amzn2023
  + núcleo:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + módulos de kernel extras: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + live patch do kernel: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
    + gerenciador de estrutura nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ NVIDIA SMI:
  + Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versão CUDA: 12.8
+ Pacotes:
  + Linguagens e bibliotecas principais:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java: 17.0.16\+8-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Para: 3.2.0-37.amzn2023
    + Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Bibliotecas principais:
    + GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Versão: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + Utilitários XZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neurônio:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver de teste: 2.17.2-1.amzn2023
    + configuração efa: 1.18-1.amzn2023
    + Idade máxima: 1.2.2-1.amzn2023
    + Perfil do efa: 1.7-1.amzn2023
  + núcleo:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + módulos de kernel extras: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + live patch do kernel: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
    + gerenciador de estrutura nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ NVIDIA SMI:
  + Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versão CUDA: 12.8
+ Pacotes:
  + Linguagens e bibliotecas principais:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java: 17.0.16\+8-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Para: 3.2.0-37.amzn2023
    + Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Bibliotecas principais:
    + GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Versão: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + Utilitários XZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neurônio:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver de teste: 2.17.2-1.amzn2023
    + configuração efa: 1.18-1.amzn2023
    + Idade máxima: 1.2.2-1.amzn2023
    + Perfil do efa: 1.7-1.amzn2023
  + núcleo:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + módulos de kernel extras: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + live patch do kernel: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
    + gerenciador de estrutura nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ NVIDIA SMI:
  + Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versão CUDA: 12.8
+ Pacotes:
  + Linguagens e bibliotecas principais:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java: 17.0.16\+8-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Para: 3.2.0-37.amzn2023
    + Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Bibliotecas principais:
    + GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Versão: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + Utilitários XZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neurônio:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver de teste: 2.17.2-1.amzn2023
    + configuração efa: 1.18-1.amzn2023
    + Idade máxima: 1.2.2-1.amzn2023
    + Perfil do efa: 1.7-1.amzn2023
  + núcleo:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + módulos de kernel extras: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + live patch do kernel: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
    + gerenciador de estrutura nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]
+ **O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.**
+ NVIDIA SMI:
  + Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
  + Versão CUDA: 12.8
+ Pacotes:
  + Linguagens e bibliotecas principais:
    + GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
    + GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
    + Java: 17.0.16\+8-1.amzn2023.1
    + Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
    + Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
    + Para: 3.2.0-37.amzn2023
    + Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
  + Bibliotecas principais:
    + GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
    + OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
    + Versão: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
    + Utilitários XZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
    + Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
  + Neurônio:
    + aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
    + aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
  + EFA:
    + driver de teste: 2.17.2-1.amzn2023
    + configuração efa: 1.18-1.amzn2023
    + Idade máxima: 1.2.2-1.amzn2023
    + Perfil do efa: 1.7-1.amzn2023
  + núcleo:
    + kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + módulos de kernel extras: 6.1.148-173.267.amzn2023
    + live patch do kernel: 1.0-0.amzn2023
  + Nvidia:
    + kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
    + libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
    + gerenciador de estrutura nvidia: 570.172.08-1
    + libnvidia-nscq: 570.172.08-1

------
#### [ Kubernetes v1.33 ]

A tabela a seguir contém informações sobre os componentes desta versão da AMI e as versões correspondentes.


| componente | AL2023\_x86 | AL2023\_arm64 | 
| --- | --- | --- | 
| EKS | v1.3.4 | v1.3.4 | 
| amazon-ssm-agent | 3.3.2299.0-1.amzn2023 | 3.3.2299.0-1.amzn2023 | 
| aws-neuronx-dkms | 2.23,9.0-dkms | N/A | 
| containerd | 1.7.27-1.eks.amzn2023.0.4 | 1.7.27-1.eks.amzn2023.0.4 | 
| efa | 2.17.2-1.amzn2023 | 2.17.2-1.amzn2023 | 
| ena | 2,14,1 g | 2,14,1 g | 
| kernel | 6.12.40-64.114.amzn2023 | N/A | 
| kernel 6.12 | N/A | 6.12.40-64.114.amzn2023 | 
| kmod-nvidia-latest-dkms | 570.172.08-1.amzn2023 | 570.172.08-1.el9 | 
| kit de ferramentas de contêineres nvidia | 1.17.8-1 | 1.17.8-1 | 
| runc | 1.2.6-1.amzn2023.0.1 | 1.2.6-1.amzn2023.0.1 | 

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 25 de agosto de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250825"></a>

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

Esta versão inclui as seguintes alterações:

------
#### [ Kubernetes v1.28 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
+ Versão do CUDA: 12.8

**Pacotes adicionados:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Pacotes atualizados:**
+ gdk-pixbuf2.x86\_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\_ctl.x86\_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**Pacotes removidos:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Repositório alterado:**
+ libnvidia-container-tools.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.29 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
+ Versão do CUDA: 12.8

**Pacotes adicionados:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Pacotes atualizados:**
+ gdk-pixbuf2.x86\_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\_ctl.x86\_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**Pacotes removidos:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Repositório alterado:**
+ libnvidia-container-tools.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.30 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
+ Versão do CUDA: 12.8

**Pacotes adicionados:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Pacotes atualizados:**
+ aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms → 2.23.9.0-dkms
+ efa.x86\_64: 2.15.3-1.amzn2 → 2.17.2-1.amzn2
+ efa-nv-peermem.x86\_64: 1.2.1-1.amzn2 → 1.2.2-1.amzn2
+ gdk-pixbuf2.x86\_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ ibacm.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ infiniband-diags.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ kernel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libfabric-aws.x86\_64: 2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libfabric-aws-devel.x86\_64: 2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libgs.x86\_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ libibumad.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-core.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-utils.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libnccl-ofi.x86\_64: 1.15.0-1.amzn2 → 1.16.2-1.amzn2
+ librdmacm.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ librdmacm-utils.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ microcode\_ctl.x86\_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
+ rdma-core.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ rdma-core-devel.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2

**Pacotes removidos:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Repositório alterado:**
+ libnvidia-container-tools.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.31 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
+ Versão do CUDA: 12.8

**Pacotes adicionados:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Pacotes atualizados:**
+ gdk-pixbuf2.x86\_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ kernel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libgs.x86\_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ microcode\_ctl.x86\_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4

**Pacotes removidos:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Repositório alterado:**
+ libnvidia-container-tools.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit

------
#### [ Kubernetes v1.32 ]

**NVIDIA SMI:**
+ Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
+ Versão do CUDA: 12.8

**Pacotes adicionados:**
+ kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Pacotes atualizados:**
+ aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms → 2.23.9.0-dkms
+ efa.x86\_64: 2.15.3-1.amzn2 → 2.17.2-1.amzn2
+ efa-nv-peermem.x86\_64: 1.2.1-1.amzn2 → 1.2.2-1.amzn2
+ gdk-pixbuf2.x86\_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
+ ibacm.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ infiniband-diags.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ kernel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-devel.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-headers.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ kernel-tools.x86\_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
+ libfabric-aws.x86\_64: 2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libfabric-aws-devel.x86\_64: 2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
+ libgs.x86\_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
+ libibumad.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-core.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libibverbs-utils.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ libnccl-ofi.x86\_64: 1.15.0-1.amzn2 → 1.16.2-1.amzn2
+ librdmacm.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ librdmacm-utils.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ microcode\_ctl.x86\_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
+ pam.x86\_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
+ rdma-core.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
+ rdma-core-devel.x86\_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2

**Pacotes removidos:**
+ kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86\_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10

**Repositório alterado:**
+ libnvidia-container-tools.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ libnvidia-container1.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit
+ nvidia-container-toolkit-base.x86\_64: cuda-rhel8-x86\_64 → nvidia-container-toolkit

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## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 12 de agosto de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250812"></a>

**A AMI inclui o seguinte:**
+  AWS Serviço suportado: Amazon EC2
+ Sistema operacional: Amazon Linux 2023
+ Arquitetura de computação: ARM64
+ A versão mais recente disponível está instalada para os seguintes pacotes:
  + Kernel Linux: 6.12
  + FSx Lustre
  + Docker
  + AWS CLI v2 em `/usr/bin/aws`
  + NVIDIA DCGM
  + Nvidia Container Toolkit:
    + Comando de versão: `nvidia-container-cli -V`
  + Nvidia-docker2:
    + Comando de versão: `nvidia-docker version`
  + Nvidia-IMEX: v570.172.08-1
+ Driver NVIDIA: 570.158.01
+ Pilha NVIDIA CUDA 12.4, 12,5, 12,6, 12,8:
  + Diretórios de instalação CUDA, NCCL e cuDDN: `/usr/local/cuda-xx.x/`
    + Exemplo: `/usr/local/cuda-12.8/`, `/usr/local/cuda-12.8/`
  + Versão compilada da NCCL:
    + Para o diretório CUDA de 12.4, compilou a versão 2.22.3\+ da NCCL CUDA12.4
    + Para o diretório CUDA de 12.5, compilou a versão 2.22.3\+ da NCCL CUDA12.5
    + Para o diretório CUDA de 12.6, compilou a versão NCCL 2.24.3\+ CUDA12.6
    + Para o diretório CUDA de 12.8, compilou a versão 2.27.5\+ da NCCL CUDA12.8
  + CUDA padrão: 12,8
    + PATH `/usr/local/cuda` aponta para CUDA 12.8
    + Variáveis de ambiente atualizadas abaixo:
      + `LD_LIBRARY_PATH`ter `/usr/local/cuda-12.8/lib:/usr/local/cuda-12.8/lib64:/usr/local/cuda-12.8:/usr/local/cuda-12.8/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda-12.8/nvvm/lib64:/usr/local/cuda-12.8/extras/CUPTI/lib64`
      + `PATH`ter `/usr/local/cuda-12.8/bin/:/usr/local/cuda-12.8/include/`
      + Para qualquer versão diferente do CUDA, atualize `LD_LIBRARY_PATH` adequadamente.
+ Instalador EFA: 1.42.0
+ Nvidia GDRCopy: 2.5.1
+ AWS O plugin OFI NCCL vem com o instalador EFA
  + Caminhos `/opt/amazon/ofi-nccl/lib` e `/opt/amazon/ofi-nccl/efa` são adicionados `LD_LIBRARY_PATH` a.
+ AWS CLI v2 em `/usr/local/bin/aws`
+ Tipo de volume do EBS: gp3
+ Python: `/usr/bin/python3.9`

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 6 de agosto de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250806"></a>

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

As AMIs incluem as seguintes atualizações:

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives:** 2.27.34.0\_ec8cd5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms:** 2.23.9.0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.27.23.0\_8deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools:** 2.25.145.0-1

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives:** 2.27.34.0\_ec8cd5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms:** 2.23.9.0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.27.23.0\_8deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools:** 2.25.145.0-1

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives:** 2.27.34.0\_ec8cd5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms:** 2.23.9.0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.27.23.0\_8deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools:** 2.25.145.0-1

------
#### [ K8s v1.31 ]
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives:** 2.27.34.0\_ec8cd5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms:** 2.23.9.0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.27.23.0\_8deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools:** 2.25.145.0-1

------
#### [ K8s v1.32 ]
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-collectives:** 2.27.34.0\_ec8cd5e8b-1
  + **aws-neuronx-dkms:** 2.23.9.0-dkms
  + **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.27.23.0\_8deec4dbf-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler:** 2.27.7.0-1
  + **aws-neuronx-tools:** 2.25.145.0-1

------

**Importante**  
Deep Learning Base OSS NVIDIA Driver AMI (Amazon Linux 2) versão 70.3
Deep Learning Base Proprietary NVIDIA Driver AMI (Amazon Linux 2) versão 68.4
Compatibilidade mais recente com o CUDA 12.8
Driver da NVIDIA atualizado de 570.158.01 para 570.172.08 para corrigir CVEs presentes no NVIDIA Security Bulletin de julho

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 31 de julho de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731"></a>

A Amazon SageMaker HyperPod agora oferece suporte a uma nova AMI para clusters Amazon EKS que atualiza o sistema operacional básico para o Amazon Linux 2023. Esta versão fornece várias melhorias do Amazon Linux 2 (AL2). HyperPod lança novas AMIs regularmente, e recomendamos que você execute todos os seus HyperPod clusters nas versões mais recentes e seguras das AMIs para resolver vulnerabilidades e eliminar gradualmente softwares e bibliotecas desatualizados.

### Principais atualizações
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-specs"></a>
+ **Sistema operacional**: Amazon Linux 2023 (atualizado do Amazon Linux 2 ou AL2).
+ **Gerenciador de pacotes**: o DNF é a ferramenta padrão de gerenciamento de pacotes, substituindo o YUM usado no AL2.
+ **Serviço de rede**: o `systemd-networkd` gerencia interfaces de rede, substituindo o ISC `dhclient` usado no AL2.
+ **Kernel do Linux**: versão 6.1, atualizada a partir do kernel usado no AL2.
+ **Glibc**: versão 2.34, atualizada a partir da versão no AL2.
+ **GCC**: versão 11.5.0, atualizada a partir da versão no AL2.
+ **NFS**: versão 1:2.6.1, atualizada a partir da versão 1:1.3.4 no AL2.
+ **Driver da NVIDIA**: versão 570.172.08, uma versão mais recente do driver
+ **Python**: versão 3.9, que substitui o Python 2.7 usado no AL2.
+ **NVMe**: versão 1.11.1, uma versão mais recente do driver NVMe.

### Antes da atualização
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-prereqs"></a>

Há algumas questões importantes que você deve saber antes da atualização. Com o AL2023, vários pacotes foram adicionados, atualizados ou removidos em comparação com o AL2. É altamente recomendável testar as aplicações com o AL2023 antes de atualizar os clusters. Para ver uma lista abrangente de todas as alterações de pacote no AL2023, consulte [Package changes in Amazon Linux 2023](https://docs.aws.amazon.com/linux/al2023/release-notes/compare-packages.html).

A seguir são apresentadas algumas das mudanças significativas entre o AL2 e AL2023:
+ **Python 3.10**: a atualização mais significativa, além do sistema operacional, é a da versão do Python. Após a atualização, os clusters têm o Python 3.10 como padrão. Embora algumas workloads de treinamento distribuído do Python 3.8 possam ser compatíveis com o Python 3.10, é altamente recomendável testar suas workloads específicas separadamente. Se a migração para o Python 3.10 for difícil, mas você ainda quiser atualizar o cluster para outros novos recursos, é possível instalar uma versão mais antiga do Python usando o comando `yum install python-xx.x` com [scripts de ciclo de vida](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-lifecycle-best-practices-slurm.html) antes de executar qualquer workload. Teste os scripts de ciclo de vida existentes e o código da aplicação para verificar a compatibilidade.
+ Aplicação do **tempo de execução da NVIDIA**: O AL2023 aplica rigorosamente os requisitos de tempo de execução do contêiner da NVIDIA, fazendo com que os contêineres com variáveis de ambiente NVIDIA codificadas (`NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: "all"`como) falhem CPU-only nos nós (enquanto o AL2 ignorou essas configurações quando nenhum driver de GPU está presente). Você pode anular a fiscalização `NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: "void"` configurando a especificação do seu pod ou usando CPU-only imagens.
+ **cgroup v2**: o AL2023 introduz a hierarquia de grupo de controle unificado de última geração (cgroup v2). A hierarquia cgroup v2 é usada para runtimes de contêiner e também é usada por `systemd`. Embora o AL2023 ainda inclua códigos que podem fazer o sistema funcionar ao usar cgroup v1, essa configuração não é recomendada.
+ **Versões da CNI e do `eksctl` da Amazon VPC**: o AL2023 também exige que a versão da CNI da Amazon VPC seja 1.16.2 ou posterior e que a versão do `eksctl` seja 0.176.0 ou posterior.
+ **EFA no FSx for** Lustre: agora você pode usar o EFA no FSx for Lustre, o que permite alcançar um desempenho de aplicativo comparável ao de clusters locais ou de HPC (computação de alto desempenho), enquanto AI/ML se beneficia da escalabilidade, flexibilidade e elasticidade da computação em nuvem.

Além disso, a atualização para o AL2023 requer uma versão mínima `1.0.643.0_1.0.192.0` do Health Monitoring Agent. Conclua o seguinte procedimento para atualizar o Health Monitoring Agent:

1. Se você usa scripts de HyperPod ciclo de vida do GitHub repositório [awsome-distributed-training](https://github.com/aws-samples/awsome-distributed-training)), certifique-se de obter a versão mais recente. As versões anteriores não são compatíveis com o AL2023. O novo script de ciclo de vida garante que o `containerd` use o armazenamento adicional montado para extrair imagens de contêiner no AL2023.

1. Obtenha a versão mais recente do repositório [git da HyperPod CLI](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/tree/main).

1. Atualize as dependências com o seguinte comando: `helm dependencies update helm_chart/HyperPodHelmChart`.

1. Conforme mencionado na etapa 4 do [README de HyperPodHelmChart](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/tree/main/helm_chart#step-four-whenever-you-want-to-upgrade-the-installation-of-helm-charts), execute o comando a seguir para atualizar a versão das dependências em execução no cluster: `helm upgrade dependencies helm_chart/HyperPodHelmChart -namespace kube-system`

### Workloads que foram testadas em clusters do EKS atualizados
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-tested"></a>

Veja abaixo alguns casos de uso em que a atualização foi testada:
+ **Compatibilidade com versões anteriores**: trabalhos populares de treinamento distribuído que envolvem PyTorch devem ser compatíveis com versões anteriores na nova AMI. No entanto, como suas workloads podem depender de bibliotecas específicas do Python ou do Linux, recomendamos testar primeiro em uma escala menor ou em um subconjunto de nós antes de atualizar os clusters maiores.
+ **Teste de acelerador**: trabalhos em vários tipos de instância, utilizando aceleradores NVIDIA (para as famílias de instâncias P e G) e aceleradores AWS Neuron (para instâncias Trn) foram testados.

### Como atualizar a AMI e as workloads correspondentes
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-upgrade"></a>

É possível atualizar a AMI para a nova AMI usando um dos seguintes métodos:
+ Use a API [create-cluster](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html) para criar um cluster com a AMI mais recente.
+ Use a API [update-cluster-software](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateClusterSoftware.html) para atualizar o cluster existente. Observe que essa opção executa novamente qualquer script de ciclo de vida.

O cluster não estará disponível durante o processo de atualização. Recomendamos planejar esse tempo de inatividade e reiniciar a workload de treinamento a partir de um ponto de verificação existente após a conclusão da atualização. Como prática recomendada, sugerimos que você execute testes em um cluster menor antes de atualizar clusters maiores.

Se o comando de atualização falhar, primeiro identifique a causa da falha. Para falhas no script de ciclo de vida, faça as correções necessárias nos scripts e tente novamente. Com relação a quaisquer outros problemas que não possam ser resolvidos, entre em contato com o [AWS Support](https://aws.amazon.com/premiumsupport/).

### Solução de problemas
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250731-troubleshooting"></a>

Use a seção a seguir para obter ajuda sobre como solucionar quaisquer problemas encontrados ao atualizar para o AL2023.

**Como faço para corrigir erros, como `"nvml error: driver not loaded: unknown"` nos nós CPU-only do cluster?**

Se os contêineres que funcionavam nos nós de CPU do Amazon EKS no AL2 agora falharem no AL2023, isso significa que sua imagem de contêiner pode ter variáveis de ambiente NVIDIA com codificação rígida. Você pode verificar as variáveis de ambiente com codificação rígida usando o seguinte comando:

```
docker inspect image:tag | grep -i nvidia
```

O AL2023 aplica rigorosamente esses requisitos, enquanto o AL2 foi mais tolerante com os nós. CPU-only Uma solução é substituir a imposição do AL2023 definindo determinadas variáveis de ambiente da NVIDIA em sua especificação de pod do Amazon EKS, conforme mostrado no seguinte exemplo:

```
yaml
containers:
- name: your-container
image: your-image:tag
env:
- name: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES
value: "void"
- name: NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES
value: ""
```

Outra alternativa é usar imagens de CPU-only contêiner (como`pytorch/pytorch:latest-cpu`) ou criar imagens personalizadas sem dependências da NVIDIA.

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 15 de julho de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250715"></a>

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

As AMIs incluem as seguintes atualizações:

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **Driver NVIDIA mais recente:** 550.163.01
+ **Padrão CUDA:** 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.38.0
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\_64:** 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch:** 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\_64:** 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\_64:** 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\_64:** 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\_64:** 2.26.43.0\_47cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\_64:** 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\_64:** 0.16.2.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\_64:** 0.16.1.0\_0a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\_64:** 2.26.42.0\_2ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\_64:** 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\_64:** 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Versão do driver da NVIDIA:** 550.163.01
+ **Versão do CUDA:** 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.38.0
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\_64:** 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch:** 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\_64:** 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\_64:** 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\_64:** 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\_64:** 2.26.43.0\_47cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\_64:** 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\_64:** 0.16.2.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\_64:** 0.16.1.0\_0a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\_64:** 2.26.42.0\_2ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\_64:** 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\_64:** 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Versão do driver da NVIDIA:** 550.163.01
+ **Versão do CUDA:** 12.4
+ **Versão do instalador do EFA:** 1.38.0
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\_64:** 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch:** 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\_64:** 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\_64:** 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\_64:** 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\_64:** 2.26.43.0\_47cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\_64:** 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\_64:** 0.16.2.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\_64:** 0.16.1.0\_0a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\_64:** 2.26.42.0\_2ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\_64:** 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\_64:** 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.31 ]
+ **Versão do driver da NVIDIA:** 550.163.01
+ **Versão do CUDA:** 12.4
+ **Versão do instalador do EFA:** 1.38.0
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\_64:** 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch:** 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\_64:** 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\_64:** 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\_64:** 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\_64:** 2.26.43.0\_47cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\_64:** 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\_64:** 0.16.2.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\_64:** 0.16.1.0\_0a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\_64:** 2.26.42.0\_2ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\_64:** 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\_64:** 2.10.1.2.12.2.0-0

------
#### [ K8s v1.32 ]
+ **Versão do driver da NVIDIA:** 550.163.01
+ **Versão do CUDA:** 12.4
+ **Versão do instalador do EFA:** 1.38.0
+ **Pacotes do Neuron:**
  + **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.22.2.0-dkms
  + **aws-neuronx-oci-hook.x86\_64:** 2.4.4.0-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.18.3.0-1
  + **aws-neuron-dkms.noarch:** 2.3.26.0-dkms
  + **aws-neuron-k8-plugin.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-k8-scheduler.x86\_64:** 1.9.3.0-1
  + **aws-neuron-runtime.x86\_64:** 1.6.24.0-1
  + **aws-neuron-runtime-base.x86\_64:** 1.6.21.0-1
  + **aws-neuron-tools.x86\_64:** 2.1.4.0-1
  + **aws-neuronx-collectives.x86\_64:** 2.26.43.0\_47cc904ea-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\_64:** 0.2.3.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\_64:** 0.16.2.0-1
  + **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\_64:** 0.16.1.0\_0a6506a47-1
  + **aws-neuronx-k8-plugin.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\_64:** 2.26.26.0-1
  + **aws-neuronx-runtime-lib.x86\_64:** 2.26.42.0\_2ff3b5c7d-1
  + **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.24.54.0-1
  + **tensorflow-model-server-neuron.x86\_64:** 2.8.0.2.3.0.0-0
  + **tensorflow-model-server-neuronx.x86\_64:** 2.10.1.2.12.2.0-0

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 09 de junho de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250609"></a>

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

------
#### [ Neuron SDK Updates ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.21.37.0 (a partir da 2.20.74.0)

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 22 de maio de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250522"></a>

**Atualizações gerais de AMI**

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

------
#### [ Deep Learning Base AMI AL2 ]
+ **Driver NVIDIA mais recente:** 550.163.01
+ **Atualizações da pilha do CUDA:**
  + **CUDA padrão:** 12.1
  + **Versão da NCCL:** 2.22.3
+ **Instalador do EFA:** 1.38.0
+ **AWS OFI NCCL: 1.13.2**
+ **Kernel do Linux:** 5.10
+ **GDRCopy:** 2.4

**Importante**  
**Atualização do NVIDIA Container Toolkit 1.17.4:** a montagem de bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada.
**Atualizações do EFA de 1.37 para 1.38:**  
AWS O plugin OFI NCCL agora está localizado em//ofi-nccl opt/amazon
A localização anterior/opt/aws-ofi-nccl/ está obsoleta

------
#### [ Neuron SDK Updates ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.20.74.0 (a partir da 2.20.28.0)
+ **aws-neuronx-collectives.x86\_64:** 2.25.65.0\_9858ac9a1-1 (a partir da 2.24.59.0\_838c7fc8b-1)
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\_64:** 2.25.57.0\_166c7a468-1 (a partir da 2.24.53.0\_f239092cc-1)
+ **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.23.9.0 (a partir da 2.22.61.0)
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\_64:** 0.15.12.0 (a partir da 0.14.12.0)
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\_64:** 0.15.1.0\_5d31b6a3f (a partir da 0.14.6.0\_241eb69f4)
+ **aws-neuronx-k8-plugin.x86\_64: **2.25.24.0 (a partir da 2.24.23.0)
+ **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\_64:** 2.25.24.0 (a partir da 2.24.23.0)

**Observações sobre compatibilidade:**
+ Os componentes da AMI, incluindo versões do CUDA, podem ser removidos ou alterados com base na política de suporte do framework.
+ Para oferecer compatibilidade, a versão do kernel é fixa. Os usuários devem evitar atualizações, a menos que sejam necessárias para patches de segurança.
+ Para instâncias do EC2 com várias placas de rede, consulte o guia de configuração do EFA para obter a configuração adequada

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 07 de maio de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250507"></a>

------
#### [ Installed the latest version of AWS Neuron SDK ]
+ **tensorflow-model-server-neuron.x86\_64** 2.8.0.2.3.0.0-0 neuron

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## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 28 de abril de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250428"></a>

**Melhorias para o K8s**
+ Atualização do driver da NVIDIA da versão 550.144.03 para a 550.163.01. Essa atualização visa abordar vulnerabilidades e exposições comuns (CVEs) presentes no [NVIDIA GPU Display Security Bulletin de abril de 2025](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5630).

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

------
#### [ Installed the latest version of AWS Neuron SDK ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.20.28.0-dkms
+ **aws-neuronx-oci-hook.x86\_64:** 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuron-dkms.noarch:** 2.3.26.0-dkms
+ **aws-neuron-k8-plugin.x86\_64:** 1.9.3.0-1
+ **aws-neuron-k8-scheduler.x86\_64:** 1.9.3.0-1
+ **aws-neuron-runtime.x86\_64:** 1.6.24.0-1
+ **aws-neuron-runtime-base.x86\_64:** 1.6.21.0-1
+ **aws-neuron-tools.x86\_64:** 2.1.4.0-1
+ **aws-neuronx-collectives.x86\_64**: 2.24.59.0\_838c7fc8b-1
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\_64:** 0.2.3.0-1
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\_64:** 0.14.12.0-1
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\_64:** 0.14.6.0\_241eb69f4-1
+ **aws-neuronx-k8-plugin.x86\_64:** 2.24.23.0-1
+ **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\_64:** 2.24.23.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\_64:** 2.24.53.0\_f239092cc-1
+ **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.22.61.0-1
+ **tensorflow-model-server-neuronx.x86\_64:** 2.10.1.2.12.2.0-0

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## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 18 de abril de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250418"></a>

**Atualizações gerais de AMI**
+ Nova SageMaker HyperPod AMI para Amazon EKS 1.32.1.

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

As tarefas incluem o seguinte:

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.32.1 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Versão do Kubernetes: 1.32.1
  + Versão do Containerd: 1.7.27
  + Versão do Runc: 1.1.14
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.29
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.1611.0 
+ **Kernel do Linux:** 5.10.235
+ **Driver OSS da NVIDIA:** 550.163.01
+ **NVIDIA CUDA**: 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.38.0
+ **GDRCopy:** 2.4.1-1
+ **NVIDIA Container Toolkit:** 1.17.6
+ **AWS OFI NCCL: 1.13.2**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.24.53.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms:** 2.20.28.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.24.59.0

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 18 de fevereiro de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250218"></a>

**Melhorias para o K8s**
+ Atualização do NVIDIA Container Toolkit da versão 1.17.3 para a versão 1.17.4.
+ Correção do problema em que os clientes não conseguiam se conectar aos nós após uma reinicialização.
+ Versão atualizada do Elastic Fabric Adapter (EFA) de 1.37.0 para 1.38.0.
+ O EFA agora inclui o plug-in AWS OFI NCCL, que está localizado no `/opt/amazon/ofi-nccl` diretório em vez do caminho original. `/opt/aws-ofi-nccl/` Se você precisar atualizar sua variável de ambiente `LD_LIBRARY_PATH`, modifique o caminho para apontar para o novo local `/opt/amazon/ofi-nccl` local do plug-in OFI NCCL.
+ O pacote do Emacs foi removido dessas DLAMIs. Você pode instalar emacs a partir do GNU Emacs.

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

------
#### [ Installed the latest version of neuron SDK ]
+ **aws-neuronx-dkms.noarch:** 2.19.64.0-dkms @neuron
+ **aws-neuronx-oci-hook.x86\_64:** 2.4.4.0-1 @neuron
+ **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.18.3.0-1 @neuron
+ **aws-neuronx-collectives.x86\_64:** 2.23.135.0\_3e70920f2-1 neuron
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop.x86\_64:** 0.2.3.0-1 neuron
+ **aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86\_64**
+ **aws-neuronx-gpsimd-tools.x86\_64:** 0.13.2.0\_94ba34927-1 neuron
+ **aws-neuronx-k8-plugin.x86\_64:** 2.23.45.0-1 neuron
+ **aws-neuronx-k8-scheduler.x86\_64:** 2.23.45.0-1 neuron
+ **aws-neuronx-runtime-lib.x86\_64:** 2.23.112.0\_9b5179492-1 neuron
+ **aws-neuronx-tools.x86\_64:** 2.20.204.0-1 neuron
+ **tensorflow-model-server-neuronx.x86\_64**

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 22 de janeiro de 2025
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20250122"></a>

**Atualizações gerais de AMI**
+ Nova SageMaker HyperPod AMI para Amazon EKS 1.31.2.

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

As tarefas incluem o seguinte:

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.31 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Versão do Kubernetes: 1.31.2
  + Versão do Containerd: 1.7.23
  + Versão do Runc: 1.1.14
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.26
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.987
+ **Kernel do Linux:** 5.10.230
+ **Driver OSS da NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA**: 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.37.0
+ **GDRCopy:** 2.4.1-1
+ **NVIDIA Container Toolkit:** 1.17.3
+ **AWS OFI NCCL: 1.13.0**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.23.112.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms:** 2.18.20.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.23.133.0

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 21 de dezembro de 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241221"></a>

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

As tarefas incluem o seguinte:

------
#### [ K8s v1.28 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Kubernetes versão 1.28.15
  + Versão do Containerd: 1.7.23
  + Versão do Runc: 1.1.14
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.26
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.987
+ **Kernel do Linux:** 5.10.228
+ **Driver OSS da NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA**: 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.37.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA Container Toolkit:** 1.17.3
+ **AWS OFI NCCL: 1.13.0**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.23.112.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms:** 2.18.20.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.23.135.0

------
#### [ K8s v1.29 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Versão do Kubernetes: 1.29.10
  + Versão do Containerd: 1.7.23
  + Versão do Runc: 1.1.14
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.26
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.987
+ **Kernel do Linux:** 5.15.0
+ **Driver OSS da NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA**: 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.37.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA Container Toolkit:** 1.17.3
+ **AWS OFI NCCL: 1.13.0**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.23.112.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms:** 2.18.20.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.23.135.0

------
#### [ K8s v1.30 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Versão do Kubernetes: 1.30.6
  + Versão do Containerd: 1.7.23
  + Versão do Runc: 1.1.14
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.26
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.987.0
+ **Kernel do Linux:** 5.10.228
+ **Driver OSS da NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA**: 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.37.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA Container Toolkit:** 1.17.3
+ **AWS OFI NCCL: 1.13.0**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.23.112.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms:** 2.18.20.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.23.135.0

------

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 13 de dezembro de 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241213"></a>

**SageMaker HyperPod Atualização do DLAMI para Amazon EKS**
+ Atualização do SSM Agent para a versão `3.3.1311.0`.

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 24 de novembro de 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241124"></a>

**Atualizações gerais de AMI**
+ Lançadas na região `MEL` (Melbourne).
+ DLAMI SageMaker HyperPod base atualizada para as seguintes versões:
  + Kubernetes: 2024-11-01.

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 15 de novembro de 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241115"></a>

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

As tarefas incluem o seguinte:

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.28 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Kubernetes versão 1.28.15
  + Versão do Containerd: 1.7.23
  + Versão do Runc: 1.1.14
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.26
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.987
+ **Kernel do Linux:** 5.10.228
+ **Driver OSS da NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA**: 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.34.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA Container Toolkit:** 1.17.3
+ **AWS OFI NCCL: 1.11.0**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.22.19.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms:** 2.18.20.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.22.33.0

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.29 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Versão do Kubernetes: 1.29.10
  + Versão do Containerd: 1.7.23
  + Versão do Runc: 1.1.14
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.26
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.987
+ **Kernel do Linux:** 5.10.228
+ **Driver OSS da NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA**: 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.34.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA Container Toolkit:** 1.17.3
+ **AWS OFI NCCL: 1.11.0**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.22.19.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms:** 2.18.20.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.22.33.0

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.30 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Versão do Kubernetes: 1.30.6
  + Versão do Containerd: 1.7.23
  + Versão do Runc: 1.1.14
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.26
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.987
+ **Kernel do Linux:** 5.10.228
+ **Driver OSS da NVIDIA:** 550.127.05
+ **NVIDIA CUDA**: 12.4
+ **Instalador do EFA:** 1.34.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **NVIDIA Container Toolkit:** 1.17.3
+ **AWS OFI NCCL: 1.11.0**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib:** 2.22.19.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms:** 2.18.20.0
+ **aws-neuronx-collectives:** 2.22.33.0

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## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 11 de novembro de 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241111"></a>

**Atualizações gerais de AMI**
+  SageMaker HyperPod DLAMI atualizado com as versões 1.28.13, 1.29.8, 1.30.4 do Amazon EKS.

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 21 de outubro de 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20241021"></a>

**Atualizações gerais de AMI**
+ DLAMI SageMaker HyperPod base atualizada para as seguintes versões:
  + Amazon EKS: 1.28.11, 1.29.6 e 1.30.2.

## SageMaker HyperPod Lançamentos da AMI para o Amazon EKS: 10 de setembro de 2024
<a name="sagemaker-hyperpod-release-ami-eks-20240910"></a>

**SageMaker HyperPod Suporte ao DLAMI para Amazon EKS**

As tarefas incluem o seguinte:

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#### [ Deep Learning EKS AMI 1.28 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Kubernetes versão 1.28.11
  + Versão do Containerd: 1.7.20
  + Versão Runc: 1.1.11
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.21
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.380
+ **Linux Kernel:** 5.10.223
+ **Driver NVIDIA OSS:** 535.183.01
+ **NVIDIA CUDA**: 12.2
+ **Instalador EFA:** 1.32.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Kit de ferramentas de contêiner NVIDIA**: 1.16.1
+ **AWS OFI NCCL: 1.9.1**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib**: 2.21.41.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms**: 2.17.17.0
+ **coletivos aws-neuronx: 2.21.46.0**

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#### [ Deep Learning EKS AMI 1.29 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Kubernetes versão: 1.29.6
  + Versão do Containerd: 1.7.20
  + Versão Runc: 1.1.11
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.21
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.380
+ **Linux Kernel:** 5.10.223
+ **Driver Nvidia OSS:** 535.183.01
+ **NVIDIA CUDA**: 12.2
+ **Instalador EFA:** 1.32.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Kit de ferramentas de contêiner Nvidia:** 1.16.1
+ **AWS OFI NCCL: 1.9.1**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib**: 2.21.41.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms**: 2.17.17.0
+ **coletivos aws-neuronx: 2.21.46.0**

------
#### [ Deep Learning EKS AMI 1.30 ]
+ **Componentes do Amazon EKS**
  + Kubernetes versão: 1.30.2
  + Versão do Containerd: 1.7.20
  + Versão Runc: 1.1.11
  + AWS Autenticador IAM: 0.6.21
+ **Amazon SSM Agent:** 3.3.380
+ **Linux Kernel:** 5.10.223
+ **Driver Nvidia OSS:** 535.183.01
+ **NVIDIA CUDA**: 12.2
+ **Instalador EFA:** 1.32.0
+ **GDRCopy:** 2.4
+ **Kit de ferramentas de contêiner Nvidia:** 1.16.1
+ **AWS OFI NCCL: 1.9.1**
+ **aws-neuronx-tools:** 2.18.3.0-1
+ **aws-neuronx-runtime-lib**: 2.21.41.0
+ **aws-neuronx-oci-hook**: 2.4.4.0-1
+ **aws-neuronx-dkms**: 2.17.17.0
+ **coletivos aws-neuronx: 2.21.46.0**

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