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# Alocação da cota de partição da GPU
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-operate-console-ui-governance-policies-compute-allocation-gpu-partitions"></a>

Você pode estender a alocação da cota de computação para suportar o particionamento da GPU, permitindo o compartilhamento refinado de recursos no nível da partição da GPU. Quando o particionamento de GPU está habilitado com suporte GPUs no cluster, cada GPU física pode ser particionada em várias isoladas GPUs com alocações definidas de computação, memória e multiprocessador de streaming. Para obter mais informações sobre particionamento de GPU, consulte. [Usando partições de GPU na Amazon SageMaker HyperPod](sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning.md) Você pode alocar partições de GPU específicas para equipes, permitindo que várias equipes compartilhem uma única GPU, mantendo o isolamento em nível de hardware e o desempenho previsível.

Por exemplo, uma instância ml.p5.48xlarge com 8 H100 GPUs pode ser particionada em partições de GPU, e você pode alocar partições individuais para equipes diferentes com base nos requisitos de suas tarefas. Quando você especifica as alocações de partição da GPU, a governança de HyperPod tarefas calcula as cotas proporcionais de vCPU e memória com base na partição da GPU, semelhante à alocação no nível da GPU. Essa abordagem maximiza a utilização da GPU eliminando a capacidade ociosa e permitindo o compartilhamento econômico de recursos em várias tarefas simultâneas na mesma GPU física.

## Criação de cotas de computação
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-operate-console-ui-governance-policies-compute-allocation-gpu-partitions-creating"></a>

```
aws sagemaker create-compute-quota \
  --name "fractional-gpu-quota" \
  --compute-quota-config '{
    "ComputeQuotaResources": [
      {
        "InstanceType": "ml.p4d.24xlarge",
        "AcceleratorPartition": {
            "Count": 4,
            "Type": "mig-1g.5gb"
        }
      }
    ],
    "ResourceSharingConfig": { 
      "Strategy": "LendAndBorrow", 
      "BorrowLimit": 100 
    }
  }'
```

## Verificando recursos de cota
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-operate-console-ui-governance-policies-compute-allocation-gpu-partitions-verifying"></a>

```
# Check ClusterQueue
kubectl get clusterqueues
kubectl describe clusterqueue QUEUE_NAME

# Check ResourceFlavors
kubectl get resourceflavor
kubectl describe resourceflavor FLAVOR_NAME
```