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# Ciclo de vida e rótulos do Node
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels"></a>

A Amazon SageMaker HyperPod realiza verificações profundas de saúde em instâncias de cluster durante a criação e atualização de HyperPod clusters antes do início do particionamento da GPU. HyperPod o agente de monitoramento de integridade monitora continuamente o status de integridade das instâncias particionadas por GPU.

## Estados de configuração MIG
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-states"></a>

Os nós com configuração de partição de GPU passam por vários estados:
+ **Pendente** - O nó está sendo configurado com um perfil MIG
+ **Configurando - o** operador da GPU está aplicando o particionamento MIG
+ **Sucesso - o** particionamento da GPU foi concluído com sucesso
+ **Falha** - o particionamento da GPU encontrou um erro

## Monitorando os estados dos nós
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-monitoring"></a>

```
# Check node health status
kubectl get nodes -l sagemaker.amazonaws.com/node-health-status=Schedulable

# Monitor MIG configuration progress
kubectl get node NODE_NAME -o jsonpath='{.metadata.labels.nvidia\.com/mig\.config\.state}'

# Check for configuration errors
kubectl describe node NODE_NAME | grep -A 5 "Conditions:"
```

## Etiquetas e tintas personalizadas
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-custom"></a>

Você pode gerenciar a configuração do MIG com rótulos e manchas personalizados para rotular suas partições de GPU e aplicá-las em todas as instâncias:

```
{
  "KubernetesConfig": {
    "Labels": {
      "nvidia.com/mig.config": "all-2g.10gb",
      "task-type": "inference",
      "environment": "production"
    },
    "Taints": [
      {
        "Key": "gpu-task",
        "Value": "mig-enabled",
        "Effect": "NoSchedule"
      }
    ]
  }
}
```