Integração de recursos do Amazon SageMaker AI com o RStudio no Amazon SageMaker AI

Um dos benefícios de usar o RStudio na Amazon SageMaker AI é a integração dos recursos da Amazon SageMaker AI. Isso inclui a integração com o Amazon SageMaker Studio Classic e o Reticulate. Veja a seguir informações sobre essas integrações e exemplos de como usá-las.

Use o Amazon SageMaker Studio Classic e o RStudio na Amazon AI SageMaker

Suas instâncias do Amazon SageMaker Studio Classic e do RStudio compartilham o mesmo sistema de arquivos do Amazon EFS. Isso significa que os arquivos que você importa e cria usando o Studio Classic podem ser acessados usando o RStudio e vice-versa. Isso permite que você trabalhe nos mesmos arquivos usando o Studio Classic e o RStudio sem precisar mover seus arquivos entre os dois. Para obter mais informações sobre esse fluxo de trabalho, consulte o blog Announcing Fully Managed RStudio on Amazon SageMaker AI for Data Scientists.

Use o Amazon SageMaker SDK com reticulate

O pacote reticulado é usado como uma interface R para o SDK do Amazon SageMaker Python para fazer chamadas de API para a Amazon. SageMaker O pacote reticulado traduz entre objetos R e Python, e a Amazon SageMaker AI fornece um ambiente de ciência de dados sem servidor para treinar e implantar modelos de Machine Learning (ML) em grande escala. Para ter informações gerais sobre o pacote reticulado, consulte R Interface to Python.

Para um blog que descreve como usar o pacote reticulado com o Amazon SageMaker AI, consulte Usando R com o Amazon AI. SageMaker

Os exemplos a seguir mostram como usar a reticulação para casos de uso específicos.