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# Inicie o RSessions a partir do RStudio Launcher
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**Importante**  
Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte [Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

 As seções a seguir mostram como usar o RStudio Launcher para iniciar as RSessions. Eles também incluem informações sobre como abrir o RStudio Launcher ao usar o RStudio na Amazon AI. SageMaker 

## Abrir o RStudio Launcher
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Abra o RStudio Launcher usando o seguinte conjunto de procedimentos que corresponde ao seu ambiente:

### Abra o RStudio Launcher no console Amazon AI SageMaker
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1. Abra o console do Amazon SageMaker AI em [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1.  No painel de navegação à esquerda, selecione **RStudio**.

1.  Em **Começar**, selecione o domínio e o perfil de usuário a serem iniciados.

1.  Escolha **Executar o Studio**.

### Abra o RStudio Launcher do Amazon Studio SageMaker
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1. Navegue até o Studio seguindo as etapas em[Inicie o Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Em **Aplicações**, selecione **RStudio**.

1. Na página inicial do RStudio, escolha **Iniciar aplicação**.

### Abra o RStudio Launcher a partir do AWS CLI
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O procedimento para abrir o RStudio Launcher usando o AWS CLI difere dependendo do método usado para gerenciar seus usuários. 

 **Centro de Identidade do IAM** 

1.  Use o portal de AWS acesso para abrir seu domínio Amazon SageMaker AI. 

1.  Modifique o caminho do URL para “/rstudio/default” da seguinte maneira. 

   ```
   #Studio URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab
   
   #modified URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default
   ```

 **IAM** 

 Para abrir o RStudio Launcher AWS CLI no modo IAM, conclua o procedimento a seguir. 

1.  Crie um URL pré-assinado usando o comando a seguir. 

   ```
   aws sagemaker create-presigned-domain-url --region {{<REGION>}} \
       --domain-id {{<DOMAIN-ID>}} \
       --user-profile-name {{<USER-PROFILE-NAME>}}
   ```

1.  Anexe *RStudioServerPro&redirect=* ao URL gerado. 

1.  Navegue até o URL atualizado. 

## Inicie as RSessions
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 Após o lançamento do RStudio Launcher, você pode criar uma nova RSession. 

1.  Selecione **Nova sessão**. 

1.  Insira um **nome de sessão**. 

1.  Selecione um tipo de instância em que a RSession é executada. Isso é padronizado como `ml.t3.medium`.

1.  Selecione uma imagem que sua RSession usa como kernel. 

1.  Selecione Start session (Iniciar sessão). 

1.  Após a criação da sessão, você pode iniciá-la selecionando o nome.  
**nota**  
Se você receber um aviso de que há uma incompatibilidade de versão entre sua RSession e RStudioServerPro os aplicativos, você deverá atualizar a versão do seu RStudioServerPro aplicativo. Para obter mais informações, consulte [Versionamento do RStudio](rstudio-version.md).