As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Rastrear a linhagem de um pipeline Neste tutorial, você usa o Amazon SageMaker Studio para rastrear a linhagem de um pipeline do Amazon SageMaker AI ML. O pipeline foi criado pelo notebook [Orchestrating Jobs with Amazon SageMaker Model Building Pipelines no repositório](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-pipelines/tabular/abalone_build_train_deploy/sagemaker-pipelines-preprocess-train-evaluate-batch-transform.html) de exemplos da [Amazon SageMaker ](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples). GitHub Para obter informações detalhadas sobre como o pipeline foi criado, consulte [Definir um pipeline](define-pipeline.md). O rastreamento de linhagem no Studio é centrado em torno de um gráfico acíclico dirigido (DAG). O DAG representa as etapas em um pipeline. No DAG, você pode rastrear a linhagem de qualquer etapa para qualquer outra etapa. O diagrama a seguir mostra as etapas do pipeline. Essas etapas aparecem como um DAG no Studio. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/yosemite/pipeline-tutorial-steps.png) Para rastrear a linhagem de um pipeline no console do Amazon SageMaker Studio, conclua as etapas a seguir com base no uso do Studio ou do Studio Classic. ------ #### [ Studio ] **Para rastrear a linhagem de um pipeline** 1. Abra o console do SageMaker Studio seguindo as instruções em [Iniciar o Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html). 1. No painel de navegação à esquerda, selecione **Pipelines**. 1. (Opcional) Para filtrar a lista de pipelines por nome, digite um nome de pipeline completo ou parcial no campo de pesquisa. 1. Na coluna **Nome**, selecione um nome de pipeline para visualizar detalhes sobre ele. 1. Escolha a guia **Execuções**. 1. Na coluna **Nome** da tabela **Execuções**, selecione o nome de uma execução de pipeline para visualizar. 1. No canto superior direito da página **Execuções**, escolha as reticências verticais e escolha **Baixar definição de pipeline (JSON)**. Você pode visualizar o arquivo para ver como o gráfico do pipeline foi definido. 1. Escolha **Editar** para abrir o Pipeline Designer. 1. Use os controles de redimensionamento e zoom no canto superior direito da tela para ampliar e reduzir o gráfico, ajustar o gráfico à tela ou expandir o gráfico para tela cheia. 1. Para visualizar seus conjuntos de dados de treinamento, validação e teste, conclua as seguintes etapas: 1. Escolha a etapa de processamento no gráfico do pipeline. 1. Na barra lateral direita, escolha a guia **Visão geral**. 1. Na seção **Arquivos**, encontre os caminhos do Amazon S3 para os conjuntos de dados de treinamento, validação e teste. 1. Para visualizar os artefatos do modelo, conclua as seguintes etapas: 1. Escolha a etapa de treinamento no gráfico do seu pipeline. 1. Na barra lateral direita, escolha a guia **Visão geral**. 1. Na seção **Arquivos**, encontre os caminhos do Amazon S3 para o artefato do modelo. 1. Para encontrar o ARN do pacote de modelos, conclua as seguintes etapas: 1. Escolha a etapa “Registrar modelo”. 1. Na barra lateral direita, escolha a guia **Visão geral**. 1. Na seção **Arquivos**, encontre o ARN do pacote do modelo. ------ #### [ Studio Classic ] **Para rastrear a linhagem de um pipeline** 1. Faça login no Amazon SageMaker Studio Classic. Para obter mais informações, consulte [Launch Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html). 1. Na barra lateral esquerda do Studio, escolha o ícone **Início** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)). 1. No menu, selecione **Pipelines**. 1. Use a caixa de **Pesquisa** para filtrar a lista de pipelines. 1. Escolha o pipeline `AbalonePipeline` para visualizar a lista de execução e outros detalhes sobre o pipeline. 1. Escolha o ícone do **Inspetor de propriedades** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears.png)) na barra lateral direita para abrir o painel **PROPRIEDADES DA TABELA**, onde você pode escolher quais propriedades exibir. 1. Escolha a aba **Configurações** e, em seguida, escolha **Baixar arquivo de definição de pipeline**. Você pode visualizar o arquivo para ver como o gráfico do pipeline foi definido. 1. Na aba **Execução**, selecione a primeira linha na lista de execução para ver seu gráfico de execução e outros detalhes sobre ela. Observe que o gráfico corresponde ao diagrama exibido no início do tutorial. Use os ícones de redimensionamento no lado inferior direito do gráfico para ampliar e reduzir o gráfico, ajustá-lo à tela ou expandi-lo para tela cheia. Para focar em uma parte específica do gráfico, você pode selecionar uma área em branco do gráfico e arrastar o gráfico para centrar nessa área. A inserção no lado inferior direito do gráfico mostra o local do gráfico. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/yosemite/pipeline-tutorial-execution-graph.png) 1. Na aba **Gráfico**, escolha a etapa `AbaloneProcess` para visualizar detalhes sobre ela. 1. Encontre os caminhos do Amazon S3 para os conjuntos de dados de treinamento, validação e teste na aba **Saída**, em **Arquivos**. **nota** Para obter os caminhos completos, clique com o botão direito do mouse no caminho e escolha **Copiar conteúdo da célula**. ``` s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/train s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/validation s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/test ``` 1. Escolha a etapa `AbaloneTrain`. 1. Encontre o caminho do Amazon S3 para o artefato do modelo na aba **Saída**, em **Arquivos**: ``` s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/AbaloneTrain/pipelines-6locnsqz4bfu-AbaloneTrain-NtfEpI0Ahu/output/model.tar.gz ``` 1. Escolha a etapa `AbaloneRegisterModel`. 1. Encontre o ARN do pacote do modelo na aba **Saída**, em **Arquivos**: ``` arn:aws:sagemaker:eu-west-1:acct-id:model-package/abalonemodelpackagegroupname/2 ``` ------