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# Comportamento padrão
<a name="pipelines-experiments-default"></a>

**Criar um pipeline**

O comportamento padrão ao criar um pipeline de SageMaker IA é integrá-lo automaticamente aos SageMaker Experimentos. Se você não especificar nenhuma configuração personalizada, a SageMaker IA cria um experimento com o mesmo nome do pipeline, um grupo de execução para cada execução do pipeline usando o ID de execução do pipeline como nome e execuções individuais dentro de cada grupo de execução para cada trabalho de SageMaker IA lançado como parte das etapas do pipeline. Você pode acompanhar e comparar facilmente métricas em diferentes execuções de pipeline, da mesma forma que analisaria um experimento de treinamento de modelo. A seção a seguir demonstra esse comportamento padrão ao definir um pipeline sem configurar explicitamente a integração do experimento.

A `pipeline_experiment_config` é omitida. O `ExperimentName` é padrão para o pipeline `name`. O `TrialName` é padrão para o ID da execução.

```
pipeline_name = f"MyPipeline"
pipeline = Pipeline(
    name=pipeline_name,
    parameters=[...],
    steps=[step_train]
)
```

**Arquivo de definição de pipeline**

```
{
  "Version": "2020-12-01",
  "Parameters": [
    {
      "Name": "InputDataSource"
    },
    {
      "Name": "InstanceCount",
      "Type": "Integer",
      "DefaultValue": 1
    }
  ],
  "PipelineExperimentConfig": {
    "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"},
    "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"}
  },
  "Steps": [...]
}
```