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# Como os notebooks Amazon SageMaker Studio Classic são diferentes das instâncias de notebooks?
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**Importante**  
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).  
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).

Ao iniciar um novo notebook, recomendamos que você crie o notebook no Amazon SageMaker Studio Classic em vez de iniciar uma instância de notebook a partir do console Amazon SageMaker AI. Há muitos benefícios em usar um caderno do Studio, incluindo o seguinte:
+ **Mais rápido:** iniciar um caderno do Studio Classic é mais rápido do que executar um caderno baseado em instância. Normalmente, é de 5 a 10 vezes mais rápido do que os cadernos baseados em instância.
+ **Fácil compartilhamento do caderno:** o compartilhamento do caderno é um atributo integrado no Studio Classic. Os usuários podem gerar um link compartilhável que reproduz o código do notebook e também a SageMaker imagem necessária para executá-lo, em apenas alguns cliques.
+ **SDK mais recente para Python:** [os notebooks Studio Classic vêm pré-instalados com o SDK mais recente do Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ **Acessar todos os atributos do Studio:** os cadernos do Studio Classic são acessados de dentro do Studio Classic. Isso permite que você crie, treine, depure, rastreie e monitore seus modelos sem sair do Studio Classic.
+ **Diretórios de usuários persistentes:** cada membro de uma equipe do Studio recebe seu próprio diretório base para armazenar seus cadernos e outros arquivos. O diretório é montado automaticamente em todas as instâncias e kernels conforme são iniciados, para que seus cadernos e outros arquivos estejam sempre disponíveis. Os diretórios base são armazenados no Amazon Elastic File System (Amazon EFS) para que você possa acessá-los de outros serviços.
+ **Acesso direto:** ao usar o Centro de Identidade do IAM, você usa suas credenciais do Centro de Identidade do IAM por meio de um URL exclusivo para acessar diretamente o Studio. Você não precisa interagir com o Console de gerenciamento da AWS para executar seus notebooks.
+ **Imagens otimizadas:** os notebooks Studio Classic são equipados com um conjunto de configurações de SageMaker imagem predefinidas para você começar mais rápido.

**nota**  
Os cadernos do Studio Classic não são compatíveis com o *modo local*. No entanto, é possível usar uma instância de cadernos para treinar uma amostra do conjunto de dados localmente e, depois, usar o mesmo código em um caderno do Studio Classic para treinar no conjunto de dados completo.

Quando você abre um notebook no SageMaker Studio Classic, a visualização é uma extensão da JupyterLab interface. Os recursos principais são os mesmos, então você encontrará os recursos típicos de um notebook Jupyter e. JupyterLab Para obter mais informações sobre a interface do Studio Classic, consulte [Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md).