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# Estruturas compatíveis
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 SageMaker O Amazon Neo oferece suporte às seguintes estruturas. 


| Framework | Versão do framework | Versão do modelo | Modelos da  | Formatos de modelo (empacotados em \*.tar.gz) | Kits de ferramentas | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| MXNet | 1.8 | Compatível com 1.8 ou anterior | Classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação semântica, estimativa de pose, reconhecimento de atividades | Um arquivo de símbolos (.json) e um arquivo de parâmetros (.params) | GluonCV v0.8.0 | 
| ONNX | 1,7 | Compatível com 1.7 ou anterior | Classificação de imagens, SVM | Um arquivo de modelo (.onnx) |  | 
| Keras | 2.2 | Compatível com 2.2 ou anterior | Classificação de imagens | Um arquivo de definição de modelo (.h5) |  | 
| PyTorch | 1.7, 1.8 | Compatível com 1.7, 1.8 ou anterior | Classificação de imagens, detecção de objetos | Um arquivo de definição de modelo (.pth) |  | 
| TensorFlow | 1,15, 2,4, 2,5 (somente para instâncias ml.inf1.\*) | Compatível com instâncias 1.15, 2.4, 2.5 ou anteriores (somente para instâncias ml.inf1.\*) | Classificação de imagens, detecção de objetos | \*Para modelos salvos, um arquivo .pb ou um arquivo .pbtxt e um diretório de variáveis que contenha variáveis \*Para modelos congelados, apenas um arquivo .pb ou .pbtxt |  | 
| TensorFlow-Lite | 1.15 | Compatível com 1.15 ou anterior | Classificação de imagens, detecção de objetos | Um arquivo flatbuffer de definição de modelo (.tflite) |  | 
| XGBoost | 1.3 | Compatível com 1.3 ou anterior | Árvores de decisão | Um arquivo de modelo XGBoost (.model) em que o número de nós em uma árvore é menor que 2^31 |  | 
| DARKNET |  |  | Classificação de imagens, detecção de objetos (o modelo Yolo não é compatível) | Um arquivo de configuração (.cfg) e um arquivo de pesos (.weights) |  |