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Instâncias do notebook AL2023
SageMaker As instâncias de notebook AI oferecem suporte aos sistemas operacionais AL2023. Você pode selecionar o sistema operacional no qual sua instância de caderno se baseia ao criar a instância de caderno.
SageMaker A IA oferece suporte a instâncias de notebook com base nos seguintes sistemas operacionais AL2023.
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notebook-al2023-v1: essas instâncias de notebook oferecem suporte à versão 4. JupyterLab Para obter informações sobre JupyterLab versões, consulteJupyterLab controle de versão.
Tipos de instâncias compatíveis
O AL2023 oferece suporte aos tipos de instância listados em Instâncias de Notebook no SageMaker AI Pricingml.p2,ml.p3,ml.p3dn, e. ml.inf1 ml.g3
Kernels disponíveis
A tabela a seguir fornece informações sobre os kernels disponíveis para instâncias de SageMaker notebook. Todas essas imagens são suportadas em instâncias de notebook com base no sistema notebook-al2023-v1 operacional.
| Nome do kernel | Description |
|---|---|
| R | Um kernel usado para realizar análise e visualização de dados usando o código R de um caderno Jupyter. |
| Sparkmagic () PySpark | Um kernel usado para fazer ciência de dados com clusters Spark remotos de cadernos Jupyter usando a linguagem de programação Python. Esse kernel vem com o Python 3.10. |
| Sparkmagic (Spark) | Um kernel usado para fazer ciência de dados com clusters Spark remotos de cadernos Jupyter usando a linguagem de programação Scala. Esse kernel vem com o Python 3.10. |
| Sparkmagic (SparkR) | Um kernel usado para fazer ciência de dados com clusters Spark remotos de cadernos Jupyter usando a linguagem de programação R. Esse kernel vem com o Python 3.10. |
| conda_python3 | Um ambiente conda que vem pré-instalado com pacotes mais conhecidos para ciência de dados e machine learning. Esse kernel vem com o Python 3.10. |
| conda_pytorch | Um ambiente conda que vem pré-instalado com a PyTorch versão 2.10.0, bem como pacotes populares de ciência de dados e aprendizado de máquina. Esse kernel vem com o Python 3.10. |
