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# CloudWatch Métricas
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Você pode usar o contêiner incorporado Amazon SageMaker Model Monitor para CloudWatch métricas. Quando a `emit_metrics` opção está `Enabled` no arquivo de restrições da linha de base, o SageMaker AI emite essas métricas para cada uma feature/column observada no conjunto de dados no seguinte namespace:
+ `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric` namespace com dimensões `EndpointName` e `ScheduleName`.
+ `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric` namespace com dimensão `MonitoringSchedule`.

Para campos numéricos, o contêiner integrado emite as seguintes métricas: CloudWatch
+ Métrica: Max → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max`
+ Métrica: Min → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min`
+ Métrica: Sum → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum`
+ Métrica: SampleCount → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount`
+ Métrica: Average → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average`

Para campos numéricos e de string, o contêiner integrado emite as seguintes métricas: CloudWatch 
+ Métrica: Completeness → consulta para `MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum`
+ Métrica: Baseline Drift → consulta para `MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum`