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# Crie uma política de VPC Endpoint para IA SageMaker MLflow
<a name="mlflow-private-link-policy"></a>

Você pode anexar uma política de endpoint da Amazon VPC aos endpoints de VPC da interface que você usa para se conectar à IA. SageMaker MLflow A política de endpoint controla o acesso a. MLflow É possível especificar o seguinte:
+ A entidade principal que pode realizar ações.
+ As ações que podem ser realizadas.
+ Os recursos aos quais as ações podem ser aplicadas. 

Para obter mais informações, consulte [Controlar acesso a serviços com endpoints de VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-endpoints-access.html).

O exemplo a seguir de uma política de VPC endpoint especifica que todos os usuários que têm acesso ao endpoint têm permissão para acessar o servidor de MLflow rastreamento especificado por você. O acesso a outros servidores de rastreamento é negado.

```
{
    "Statement": [
        {
            "Action": "sagemaker-mlflow:*",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": "*",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:Região da AWS:111122223333:mlflow-tracking-server/*"
        }
    ]
}
```