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Criar um endpoint de VPC
Você pode criar um endpoint de interface para se conectar ao SageMaker AI MLflow. Para obter instruções, consulte Criar um endpoint de interface. Certifique-se de criar endpoints de interface para todas as sub-redes em sua VPC a partir das quais você deseja se conectar ao AI MLflow. SageMaker
Ao criar um endpoint de interface, certifique-se de que os grupos de segurança em seu endpoint permitam acesso de entrada e saída para tráfego HTTPS. Para obter mais informações, consulte Controlar o acesso aos serviços com endpoints de VPC.
nota
Além de criar um endpoint de interface para se conectar ao SageMaker AI MLflow, crie um endpoint de interface para se conectar à API da Amazon. SageMaker Quando os usuários ligam CreatePresignedMlflowTrackingServerUrlpara obter a URL para se conectar ao SageMaker AI MLflow, essa chamada passa pelo endpoint da interface usado para se conectar à SageMaker API.
Ao criar o endpoint de interface, especifique aws.sagemaker. como o nome do serviço. Depois de criar um endpoint de interface, habilite o DNS privado para seu endpoint. Quando você se conecta ao SageMaker AI MLflow de dentro da VPC usando o SDK do SageMaker Python, você se conecta por meio do endpoint da interface em vez da Internet pública.Região da AWS.experiments
Dentro do Console de gerenciamento da AWS, você pode usar o procedimento a seguir para criar um endpoint.
Para criar um endpoint
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Navegue até o console da nuvem privada virtual da Amazon
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Navegue até Endpoints.
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Escolha Criar endpoint.
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(Opcional) Em Nome (tag), especifique um nome para o endpoint.
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Na barra de pesquisa em Serviços, especifique experimentos.
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Selecione o endpoint que você está criando.
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Para VPC, especifique o nome da VPC.
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Escolha Criar endpoint.
