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# Criar um servidor de rastreamento com o uso do Studio
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Você pode criar um servidor de rastreamento a partir da MLflow interface do usuário do SageMaker Studio. Se você criou seu domínio SageMaker Studio seguindo o fluxo de trabalho **Configurar para organizações**, a função de serviço do seu domínio SageMaker Studio tem permissões suficientes para servir como funções de serviço SageMaker AI IAM e função de serviço IAM do servidor de rastreamento.

Crie um servidor de rastreamento a partir da MLflow interface do usuário do SageMaker Studio com as seguintes etapas:

1. Navegue até o Studio a partir do console de SageMaker IA. Certifique-se de usar a nova experiência do Studio e de ter feito a atualização a partir do Studio Classic. Para obter mais informações, consulte [Migração do Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

1. Escolha **MLflow**no painel **Aplicativos** da interface do usuário do Studio.

1. **(Opcional)** Se ainda não tiver criado um servidor de rastreamento ou se precisar criar um novo, você pode selecionar **Criar**. Em seguida, forneça um nome exclusivo ao servidor de rastreamento e um URI do S3 para armazenamento de artefatos, e crie o servidor de rastreamento. Você pode, ainda, escolher **Configurar** para uma personalização mais detalhada do servidor de rastreamento.

1. Escolha **Criar** no painel **Servidores MLflow de Rastreamento**. O perfil de serviço do IAM do domínio Studio é usado para o perfil de serviço do IAM do servidor de rastreamento.

1. Forneça um nome exclusivo ao servidor de rastreamento e um URI do Amazon S3 para armazenamento de artefatos no servidor de rastreamento. O servidor de rastreamento e o bucket do Amazon S3 devem estar **na mesma Região da AWS**.
**Importante**  
Ao fornecer o URI do Amazon S3 para seu armazenamento de artefatos, certifique-se de que o bucket do Amazon S3 esteja no mesmo Região da AWS que seu servidor de rastreamento. **Não é possível usar armazenamento de artefatos entre regiões**. 

1. **(Opcional)** Selecione **Configurar** para alterar as configurações padrão, por exemplo, monitorar o tamanho do servidor, as tags e o perfil de serviço do IAM. 

1. Escolha **Criar**.
**nota**  
Pode levar até 25 minutos para concluir a criação do servidor de rastreamento. Se o servidor de rastreamento levar mais de 25 minutos para ser criado, verifique se você possui as permissões necessárias do IAM. Para obter mais informações sobre as permissões do IAM, consulte [Configure as permissões do IAM para MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md). Quando você cria corretamente um servidor de rastreamento, ele é iniciado automaticamente.

1. Depois de criar seu servidor de rastreamento, você pode iniciar a MLflow interface do usuário. Para obter mais informações, consulte [Iniciar a interface do usuário do MLflow com o uso de um URLs pré-assinado.](mlflow-launch-ui.md).

![O prompt Create MLflow Tracking Server na interface do usuário do Studio.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/mlflow/mlflow-studio-create.png)