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# Visualizar detalhes do endpoint no SageMaker Studio
<a name="manage-endpoints-studio"></a>

No Amazon SageMaker Studio, você pode visualizar e gerenciar os endpoints de hospedagem do SageMaker AI. Para saber mais sobre o Studio, consulte [Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html).

Para localizar a lista de endpoints no SageMaker, faça o seguinte:

1. Abra a aplicação Studio.

1. No painel de navegação à esquerda, selecione **Implantações**.

1. No menu suspenso, escolha **Endpoints**.

A página **Endpoints** é aberta, listando todos os endpoints de hospedagem do SageMaker AI. Nessa página, você pode ver os endpoints e seu **Status**. Você também pode criar um novo endpoint, editar um endpoint existente ou excluir um endpoint.

Para ver os detalhes de um endpoint específico, escolha um endpoint na lista. Na página de detalhes do endpoint, você tem uma visão geral como na captura de tela a seguir.

![\[Captura de tela da página principal de um endpoint mostrando um resumo dos detalhes do endpoint no Studio.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-details-page.png)


Cada página de detalhes do endpoint contém as seguintes guias de informações:

# Exibir variantes (ou modelos)
<a name="manage-endpoints-studio-variants"></a>

A guia **Variantes** [também chamada de guia **(Modelos)** se o seu endpoint tiver vários modelos implantados] mostra a lista de [variantes de modelo](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-ab-testing.html) ou modelos atualmente implantados no endpoint. A captura de tela a seguir mostra a aparência da visão geral e da seção **Modelos** de um endpoint com vários modelos implantados.

![\[Captura de tela da página principal de um endpoint mostrando vários modelos implantados.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-goldfinch-multi-model-endpoint.png)


É possível adicionar ou editar configurações para cada variante ou modelo. Você também pode selecionar uma variante e habilitar uma política de ajuste de escala automático padrão, que pode ser editada posteriormente na guia **Ajuste de escala automático**.

# Visualizar configurações
<a name="manage-endpoints-studio-settings"></a>

Na guia **Configurações**, você pode ver o perfil do IAM da AWS associado ao endpoint, a chave do AWS KMS usada para criptografia (se aplicável), o nome da VPC e as configurações de isolamento de rede.

# Testar inferência
<a name="manage-endpoints-studio-test"></a>

Na guia **Testar inferência**, você pode enviar uma solicitação de teste de inferência para um modelo implantado. Isso é útil se você quiser verificar se o endpoint responde às solicitações conforme o esperado.

Para testar inferência, faça o seguinte:

1. Na guia **Testar inferência** do modelo, escolha uma das seguintes opções:

   1. Selecione **Inserir o corpo da solicitação** se quiser testar o endpoint e receber uma resposta por meio da interface do Studio.

   1. Selecione **Copiar código de exemplo (Python)** se quiser copiar um exemplo do AWS SDK para Python (Boto3) que possa ser usado para invocar o endpoint por meio de um ambiente local e receber uma resposta programaticamente.

1. Em **Modelo**, selecione o modelo que você deseja testar no endpoint.

1. Se você escolheu o método de teste da interface do Studio, também poderá escolher o **Tipo de conteúdo** desejado para a resposta no menu suspenso.

Depois de configurar a solicitação, você pode escolher **Enviar solicitação** (para receber uma resposta por meio da interface do Studio) ou **Copiar** para copiar o exemplo do Python.

Se você receber uma resposta por meio da interface do Studio, ela se parecerá com a captura de tela a seguir.

![\[Captura de tela de uma solicitação de teste de inferência bem-sucedida em um endpoint no Studio.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/inference/endpoint-test-inference.png)


# Ajuste de escala automático
<a name="manage-endpoints-studio-autoscaling"></a>

Na guia **Ajuste de escala automático**, você pode visualizar todas as políticas de ajuste de escala automático configuradas para os modelos hospedados no endpoint. A captura de tela a seguir mostra a guia **Ajuste de escala automático**.

![\[Captura de tela da guia Ajuste de escala automático, mostrando uma política ativa.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-autoscaling.png)


Você pode escolher **Editar ajuste de escala automático** para alterar qualquer uma das políticas e ativar ou desativar a política de ajuste de escala automático padrão.

Para saber mais sobre o ajuste de escala automático para endpoints em tempo real, consulte [Ajuste de escala automático de modelos do Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/endpoint-auto-scaling.html). Se você não tiver certeza de como configurar uma política de ajuste de escala automático para o endpoint, você pode usar um [trabalho de recomendações de ajuste de escala automático do Inference Recommender](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender-autoscaling.html) para obter recomendações para uma política de ajuste de escala automático.