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# Entidades de rastreamento SageMaker criadas pela Amazon AI
O Amazon SageMaker AI cria automaticamente entidades de rastreamento para trabalhos, modelos, pacotes de modelos e endpoints de SageMaker IA, se os dados estiverem disponíveis. Não há limite para o número de entidades de linhagem criadas pela SageMaker IA.
Para obter informações sobre como você pode criar manualmente entidades de monitoramento, consulte [Crie entidades de monitoramento manualmente](lineage-tracking-manual-creation.md).
**Topics**
+ [Entidades de rastreamento para trabalhos de SageMaker IA](#lineage-tracking-auto-creation-jobs)
+ [Entidades de monitoramento para pacotes de modelos](#lineage-tracking-auto-creation-model-package)
+ [Entidades de monitoramento para endpoints](#lineage-tracking-auto-creation-endpoint)
## Entidades de rastreamento para trabalhos de SageMaker IA
SageMaker A IA cria um componente de teste para e está associado a cada trabalho de SageMaker IA. SageMaker A IA cria artefatos para rastrear os metadados do trabalho e as associações entre cada artefato e o trabalho.
Os artefatos são criados para as seguintes propriedades de trabalho e associados ao Amazon Resource Name (ARN) SageMaker do trabalho de IA. O artefato `SourceUri` está listado entre parênteses.
**Trabalho de treinamento**
+ A imagem de contêiner que especifica o algoritmo de treinamento (`TrainingImage`).
+ A fonte de dados de cada canal de entrada (`S3Uri`).
+ A localização do modelo (`S3OutputPath)`.
+ A localização dos dados do ponto de verificação pontual gerenciado (`S3Uri`).
**Processamento de trabalho**
+ O contêiner a ser executado pelo trabalho de processamento (`ImageUri`).
+ A localização dos dados para cada entrada e saída de processamento (`S3Uri`).
**Trabalho de transformação**
+ A fonte de dados de entrada a ser transformada (`S3Uri`).
+ Os resultados da transformação (`S3OutputPath`).
**nota**
Os artefatos do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) são rastreados com base nos valores de URI do Amazon S3 fornecidos à API Create, por exemplo, [CreateTrainingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html)e não na chave e nos valores de hash ou etag do Amazon S3 de cada arquivo.
## Entidades de monitoramento para pacotes de modelos
As seguintes entidades são criadas:
**Pacotes de modelos**
+ Um contexto para cada grupo de pacotes de modelos.
+ Um artefato para cada pacote de modelo.
+ Uma associação entre cada artefato de pacote de modelo e o contexto de cada grupo de pacote de modelo ao qual o pacote pertence.
+ Uma ação para a criação de uma versão de pacote de modelo.
+ Uma associação entre o artefato do pacote de modelos e a ação de criação.
+ Uma associação entre o artefato do pacote do modelo e o contexto de cada grupo do pacote do modelo ao qual o pacote pertence.
+ Contêiner de inferência
+ Um artefato para a imagem usada em cada contêiner definido no pacote do modelo.
+ Um artefato para o modelo usado em cada contêiner.
+ Uma associação entre cada artefato e o artefato do pacote de modelos.
+ Algoritmos
+ Um artefato para cada algoritmo definido no pacote do modelo.
+ Um artefato para o modelo criado por cada algoritmo.
+ Uma associação entre cada artefato e o artefato do pacote de modelos.
## Entidades de monitoramento para endpoints
As seguintes entidades são criadas pela Amazon SageMaker AI:
**Endpoints**
+ Um contexto para cada endpoint
+ Uma ação para a implantação do modelo que criou cada endpoint
+ Um artefato para cada modelo implantado no endpoint
+ Um artefato para a imagem usada no modelo
+ Um artefato para o pacote de modelo do modelo
+ Um artefato para cada imagem implantada no endpoint
+ Uma associação entre cada artefato e a ação de implantação do modelo