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# Anunciando o fim do suporte da versão original do SageMaker AI Operators for Kubernetes
Esta página anuncia o fim do suporte para a versão original do [SageMaker AI Operators for Kubernetes e fornece respostas para](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s) perguntas frequentes, bem como informações de migração sobre o [controlador de serviços ACK para Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller), uma nova geração de operadores de SageMaker IA totalmente compatíveis para Kubernetes. Para obter informações gerais sobre os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes, consulte. [Operadores de SageMaker IA mais recentes para Kubernetes](kubernetes-sagemaker-operators-ack.md)
## Perguntas frequentes sobre o Fim do suporte
**Topics**
+ [Por que estamos encerrando o suporte para a versão original do SageMaker AI Operators for Kubernetes?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-why)
+ [Onde posso encontrar mais informações sobre os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes e ACK?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-more)
+ [O que significa fim da compatibilidade (EOS)?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-definition)
+ [Como posso migrar minha carga de trabalho para os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes para treinamento e inferência?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-how)
+ [Para qual versão do ACK devo migrar?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-version)
+ [Os operadores de SageMaker IA iniciais para Kubernetes e os novos operadores (controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI) são funcionalmente equivalentes?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-parity)
### Por que estamos encerrando o suporte para a versão original do SageMaker AI Operators for Kubernetes?
Agora, os usuários podem aproveitar o [controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller). O controlador de serviço ACK é uma nova geração de operadores de SageMaker IA para Kubernetes com base em [AWS Controllers for Kubernetes (ACK), um projeto orientado pela comunidade otimizado para](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) produção, padronizando a forma de expor serviços por meio de um operador Kubernetes. AWS Portanto, estamos anunciando o fim do suporte (EOS) para a versão original (não baseada em ACK) do [ SageMaker AI Operators](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s) for Kubernetes. O suporte termina em **15 de fevereiro de 2023** junto com o [Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/kubernetes-versions.html#kubernetes-release-calendar).
Para obter mais informações sobre o ACK, consulte o [histórico e os princípios do ACK](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/background/).
### Onde posso encontrar mais informações sobre os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes e ACK?
+ Para obter mais informações sobre os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes, consulte o controlador de [serviço ACK para o GitHub repositório Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) ou leia a documentação de [AWS Controllers](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/overview/) for Kubernetes.
+ Para ver um tutorial sobre como treinar um modelo de aprendizado de máquina com o controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI usando o Amazon EKS, veja este [exemplo de SageMaker IA](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/).
Para ver um exemplo de escalonamento automático, consulte [Dimensionar cargas de trabalho de SageMaker IA com Application Auto Scaling.](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/)
+ Para obter informações sobre o Controlador da AWS para Kubernetes (ACK), consulte a documentação dos [Controladores da AWS para Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK).
+ Para ver uma lista dos recursos de SageMaker IA compatíveis, consulte a [Referência da API ACK](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/reference/).
### O que significa fim da compatibilidade (EOS)?
Embora os usuários possam continuar usando suas operadoras atuais, não estamos mais desenvolvendo novos recursos para as operadoras, nem lançaremos patches ou atualizações de segurança para os problemas encontrados. `v1.2.2`é a última versão do [SageMaker AI Operators for Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s/tree/master). Os usuários devem migrar suas cargas de trabalho para usar o [controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller).
### Como posso migrar minha carga de trabalho para os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes para treinamento e inferência?
Para obter informações sobre como migrar recursos dos antigos para os novos operadores de SageMaker IA do Kubernetes, siga. [Migre recursos para os operadores mais recentes](kubernetes-sagemaker-operators-migrate.md)
### Para qual versão do ACK devo migrar?
Os usuários devem migrar para a versão mais recente do [controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tags).
### Os operadores de SageMaker IA iniciais para Kubernetes e os novos operadores (controlador de serviço ACK para Amazon SageMaker AI) são funcionalmente equivalentes?
Sim, eles estão em paridade de atributos.
Alguns destaques das principais diferenças notáveis entre as duas versões incluem:
+ As definições de recursos personalizados (CRD) usadas pelos operadores de SageMaker IA baseados em ACK para Kubernetes seguem a definição da AWS API, tornando-a incompatível com as especificações de recursos personalizados dos operadores de SageMaker IA para Kubernetes em sua versão original. Consulte o [CRDs](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tree/main/helm/crds)novo controlador ou use o guia de migração para adotar os recursos e usar o novo controlador.
+ A `Hosting Autoscaling` política não faz mais parte dos novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes e foi migrada para o controlador ACK de escalonamento automático de [aplicativos](https://github.com/aws-controllers-k8s/applicationautoscaling-controller). [Para saber como usar o controlador de escalonamento automático do aplicativo para configurar o escalonamento automático nos SageMaker AI Endpoints, siga este exemplo de escalonamento automático.](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/)
+ O `HostingDeployment` recurso foi usado para criar modelos, configurações de endpoints e endpoints em um CRD. Os novos operadores de SageMaker IA para Kubernetes têm um CRD separado para cada um desses recursos.