As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Monitore os registros do Jupyter no Amazon Logs CloudWatch Os registros do Jupyter incluem informações importantes, como eventos, métricas e informações de saúde, que fornecem insights acionáveis ao executar notebooks da Amazon. SageMaker Ao importar registros do Jupyter para o CloudWatch Logs, os clientes podem usar o CloudWatch Logs para detectar comportamentos anômalos, definir alarmes e descobrir insights para manter os notebooks de IA funcionando com mais tranquilidade. SageMaker Você pode acessar os logs mesmo quando a instância do Amazon EC2 que hospeda o caderno não responder e usar os logs para solucionar problemas no caderno que não responde. Informações confidenciais, como AWS conta IDs, chaves secretas e tokens de autenticação pré-assinados, URLs são removidas para que os clientes possam compartilhar registros sem vazar informações privadas. **Para visualizar logs do Jupyter para uma instância de caderno:** 1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console de SageMaker IA em [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Escolha **Instância de caderno**. 1. Na lista de instâncias de caderno, escolha a instância de caderno para a qual você deseja visualizar os logs do Jupyter, selecionando o **Nome** da instância do Caderno. Você irá para a página de detalhes da instância do caderno. 1. Em **Monitor (Monitorar)** na página de detalhes da instância de caderno, escolha **View logs (Visualizar logs)**. 1. No CloudWatch console, escolha o fluxo de registros para sua instância do notebook. O nome está no formato `NotebookInstanceName/jupyter.log`. Para obter mais informações sobre CloudWatch registros de monitoramento para SageMaker IA, consulte[CloudWatch Registros para Amazon SageMaker AI](logging-cloudwatch.md).