Modelos de base disponíveis

A Amazon SageMaker JumpStart oferece modelos básicos de última geração, incorporados, disponíveis ao público e proprietários, para personalizar e integrar aos seus fluxos de trabalho generativos de IA.

Para listar todos os modelos de JumpStart fundação disponíveis:


import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

# List all available models in the SageMakerPublicHub
all_models = []
next_token = None

while True:
    params = {"HubName": "SageMakerPublicHub", "HubContentType": "Model"}
    if next_token:
        params["NextToken"] = next_token
    response = sagemaker_client.list_hub_contents(**params)
    all_models.extend(response["HubContentSummaries"])
    next_token = response.get("NextToken")
    if not next_token:
        break

print(f"Total models available: {len(all_models)}")
for model in all_models[:5]:
    print(model["HubContentName"], model["HubContentVersion"])

Para obter tipos de instância compatíveis e outros metadados para um modelo específico:


import json
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

model_id = "meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct"

response = sagemaker_client.describe_hub_content(
    HubName="SageMakerPublicHub",
    HubContentType="Model",
    HubContentName=model_id
)

# Parse the model metadata
model_doc = json.loads(response["HubContentDocument"])
print(f"Supported instances: {model_doc['SupportedInferenceInstanceTypes']}")
print(f"Default instance: {model_doc['DefaultInferenceInstanceType']}")

As tabelas a seguir listam os modelos disponíveis com suas licenças e tipos de instância de inferência compatíveis a partir de 30 de abril de 2026. Para obter as informações mais atuais, use os exemplos de API acima ou consulte o hub de modelos no SageMaker Studio.

Open-Weight Models (417)

Open-weight os modelos básicos são modelos disponíveis publicamente de fornecedores como Meta, Google, Mistral AI e outros. Você pode implantar, ajustar e personalizar esses modelos para seu caso de uso.

Para começar a usar um desses modelos, consulte JumpStart uso do modelo básico ou explore um dos disponíveisCadernos de exemplo. Em um determinado notebook de exemplo, tente trocar o ID do modelo para experimentar modelos diferentes dentro da mesma família de modelos.

Para obter mais informações sobre IDs de modelo e recursos sobre a implantação de modelos JumpStart básicos disponíveis publicamente com o SageMaker Python SDK, consulte. Use modelos de base com o SageMaker Python SDK

Fornecedor	Nome do modelo	ID do modelo	Tarefa	Licença	Fine-tunable	Tipos de instância de inferência compatíveis
01-AI	Yi-1.5-34B	`huggingface-llm-yi-1-5-34b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
01-AI	Yi-1.5-9B	`huggingface-llm-yi-1-5-9b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Ahxt	Lite Llama 460M 1T	`huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t`	Geração de texto	mit	Não	ml.g5.2xlarge
Ai-Forever	Multilingual GPT	`huggingface-llm-ai-forever-mgpt`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.2xlarge
Aisingapura	Llama3 8B v2.1 Instruct SEA-Lion	`huggingface-llm-llama3-8b-sealionv21-instruct`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge grande
Aisingapura	SEA-LION 3B	`huggingface-llm-sealion-3b`	Geração de texto	mit	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.8xlarge
Aisingapura	SEA-LION 7B	`huggingface-llm-sealion-7b`	Geração de texto	mit	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Aisingapura	SEA-LION Instrução 7B	`huggingface-llm-sealion-7b-instruct`	Geração de texto	mit	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Alibaba-Nlp	Alibaba-NLP obter- Qwen2-7B-instruct	`huggingface-textembedding-gte-qwen2-7b-instruct`	Incorporação de texto	Apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Allenai	Olmo-3-7B-Instruct	`huggingface-textgeneration-olmo-3-7b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g6e.24xlarge
Amazon	Chronos 2	`pytorch-forecasting-chronos-2`	Previsão de séries temporais	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge p.xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.xlarge
Amazon	Falcon Lite	`huggingface-llm-amazon-falconlite`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
Amazon	Falcon Lite 2	`huggingface-llm-amazon-falconlite2`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
Amazon	Mistral Lite	`huggingface-llm-amazon-mistrallite`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Autógluon	Chronos-Bolt (Base)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-base`	Previsão de séries temporais	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.4xlarge x grande, ml.p 3,2 x grande
Autógluon	Chronos-Bolt (Pequeno)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-small`	Previsão de séries temporais	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.4xlarge x grande, ml.p 3,2 x grande
Autógluon	Chronos-T5 (Base)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-base`	Previsão de séries temporais	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Autógluon	Chronos-T5 (Grande)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-large`	Previsão de séries temporais	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Autógluon	Chronos-T5 (Pequeno)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-small`	Previsão de séries temporais	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BAAI bge-base-pt-v1.5	`huggingface-textembedding-bge-base-en-v1-5`	Incorporação de texto	mit	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Baai	BGE Base En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BGE Base En V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en-v1-5`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	Caneta grande BGE	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	Extremidade grande BGE V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en-v1-5`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	GRANDE M3	`huggingface-sentencesimilarity-bge-m3`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BGE Small End	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BGE Small End V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en-v1-5`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Berkeley-Nest	Starling LM 7B alfa	`huggingface-llm-berkeley-nest-starling-lm-7b-alpha`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
Bharatgenai	Param2-17B-A2.4B-Thinking	`huggingface-llm-param2-17b-a2-4b-thinking`	Geração de texto		Não	ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Código grande	StarCoder	`huggingface-llm-starcoder`	Geração de texto	código grande - openrail-m	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Código grande	StarCoderBase	`huggingface-llm-starcoderbase`	Geração de texto	código grande - openrail-m	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Grande ciência	Bloom 1b1	`huggingface-textgeneration-bloom-1b1`	Geração de texto	bigscience-bloom-rail-1.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Grande ciência	Bloom 3B	`huggingface-textgeneration1-bloom-3b`	Geração de texto	bigscience-bloom-rail-1.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Grande ciência	Bloom 7B1	`huggingface-textgeneration1-bloom-7b1`	Geração de texto	bigscience-bloom-rail-1.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Grande ciência	Bloomz 1b7	`huggingface-textgeneration-bloomz-1b7`	Geração de texto	bigscience-bloom-rail-1.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Grande ciência	BloomZ 7B1 FP16	`huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16`	Geração de texto	bigscience-bloom-rail-1.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Bingsu	Bingsu, minha difusão estável coreana v1 5	`huggingface-txt2img-bingsu-my-korean-stable-diffusion-v1-5`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Black-Forest-Labs	Laboratórios da Floresta Negra FLUX.1 [rápido]	`huggingface-txt2img-black-forest-labs-flux-1-schnell`	Text-to-Image	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Cálculos cognitivos	Dolphin 2.2.1 Mistral 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
Cálculos cognitivos	Dolphin 2.5 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.48xlarge
Cálculos cognitivos	Dolphin 2.7 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.48xlarge
Cálculos cognitivos	Dolphin 2.9 Llama 3 8b	`huggingface-llm-cognitive-dolphin-29-llama3-8b`	Geração de texto	outro	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Coerência para IA	Aya 101	`huggingface-llm-aya-101`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Cross-Encoder	Codificador cruzado Nli Deberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-deberta-base`	Zero-Shot Classificação	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Codificador cruzado Nli Distilroberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-distilroberta-base`	Zero-Shot Classificação	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Codificador cruzado Nli miniLM2 L6 H768	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-minilm2-l6-h768`	Zero-Shot Classificação	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Codificador cruzado Nli Roberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-roberta-base`	Zero-Shot Classificação	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Agente cibernético	CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat)	`huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge
Databricks	DBRX Base	`huggingface-llm-dbrx-base`	Geração de texto	modelo aberto de tijolos de dados	Não	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Databricks	DBRX Instruct	`huggingface-llm-dbrx-instruct`	Geração de texto	modelo aberto de tijolos de dados	Não	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Databricks	Dolly V2 12b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Databricks	Dolly V2 3b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-OCR	`deepseek-vlm-deepseek-ocr`	Image-Text-to-Text	mit	Não	ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1	`deepseek-llm-r1`	Geração de texto	mit	Não	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-0528	`deepseek-llm-r1-0528`	Geração de texto	mit	Não	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-70b`	Geração de texto	mit	Sim	ml.g5,48xlarge, ml.g6,48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-8b`	Geração de texto	mit	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-1-5b`	Geração de texto	mit	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-14b`	Geração de texto	mit	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-32b`	Geração de texto	mit	Sim	ml.g5,48xlarge, ml.g6,48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-7b`	Geração de texto	mit	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.1	`deepseek-llm-deepseek-v3-1`	Geração de texto	mit	Não	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.2	`deepseek-llm-deepseek-v3-2`	Geração de texto	mit	Não	ml.p5en.48xlarge
Destilbert	Estojos base Distilbert	`huggingface-tc-distilbert-base-cased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Estojos base Distilbert	`huggingface-spc-distilbert-base-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Estojos base Distilbert	`huggingface-eqa-distilbert-base-cased`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Estojo multilíngue Distilbert Base	`huggingface-tc-distilbert-base-multilingual-cased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Estojo multilíngue Distilbert Base	`huggingface-spc-distilbert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Estojo multilíngue Distilbert Base	`huggingface-eqa-distilbert-base-multilingual-cased`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	DistilGPT 2	`huggingface-textgeneration-distilgpt2`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Destilbert	DistilRoBERTa Base	`huggingface-tc-distilroberta-base`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	DistilRoBERTa Base	`huggingface-eqa-distilroberta-base`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Perguntas e respostas	`huggingface-eqa-distilbert-base-uncased`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Classificação de pares de frases	`huggingface-spc-distilbert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Classificação de texto	`huggingface-tc-distilbert-base-uncased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Elastic	Base Distilbert sem caixa	`huggingface-ner-distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-eng`	Classificação de tokens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Elastic	Reconhecimento de entidades nomeadas	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english`	Classificação de tokens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Elastic	Reconhecimento de entidades nomeadas	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-eng`	Classificação de tokens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Eleutherai	GPT-J 6B	`huggingface-textgeneration1-gpt-j-6b`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Eleutherai	GPT-Neo 125 M	`huggingface-textgeneration1-gpt-neo-125m`	Geração de texto	mit	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Eleutherai	gpt-neox-20b	`huggingface-textgeneration2-gpt-neox-20b-fp16`	Geração de texto	Apache-2.0	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Eleutherai	Pythia 160m Deduped	`huggingface-llm-eleutherai-pythia-160m-deduped`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge
Eleutherai	Pythia 7m Deduped	`huggingface-llm-eleutherai-pythia-70m-deduped`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-13b-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-13b-chat`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-13b-fast-chat`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-7b-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-7b-chat-bf16`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-7b-fast-chat-bf16`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge
Emrecan	Allnli Tr com casca turca americana à base de berinjela	`huggingface-zstc-emrecan-bert-base-turkish-cased-allnli-tr`	Zero-Shot Classificação	mit	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	Zero-Shot Classificação de texto	`huggingface-zstc-facebook-bart-large-mnli`	Zero-Shot Classificação	mit	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	Base Roberta	`huggingface-tc-roberta-base`	Classificação de texto	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	Base Roberta	`huggingface-spc-roberta-base`	Fill-Mask	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	Base Roberta	`huggingface-eqa-roberta-base`	Perguntas e respostas	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	Roberta Large	`huggingface-tc-roberta-large`	Classificação de texto	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	Roberta Large	`huggingface-spc-roberta-large`	Fill-Mask	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	Roberta Large	`huggingface-eqa-roberta-large`	Perguntas e respostas	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM CLM English-German	`huggingface-tc-xlm-clm-ende-1024`	Classificação de texto	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM CLM English-German	`huggingface-spc-xlm-clm-ende-1024`	Fill-Mask	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM MLM 15 idiomas XNLI	`huggingface-spc-xlm-mlm-xnli15-1024`	Fill-Mask	cc-by-nc-4.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM MLM English-German	`huggingface-tc-xlm-mlm-ende-1024`	Classificação de texto	cc-by-nc-4.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM MLM English-German	`huggingface-spc-xlm-mlm-ende-1024`	Fill-Mask	cc-by-nc-4.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM MLM English-Romanian	`huggingface-tc-xlm-mlm-enro-1024`	Classificação de texto	cc-by-nc-4.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM MLM English-Romanian	`huggingface-spc-xlm-mlm-enro-1024`	Fill-Mask	cc-by-nc-4.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM MLM TLM 15 idiomas XNLI	`huggingface-tc-xlm-mlm-tlm-xnli15-1024`	Classificação de texto	cc-by-nc-4.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook AI	XLM MLM TLM 15 idiomas XNLI	`huggingface-spc-xlm-mlm-tlm-xnli15-1024`	Fill-Mask	cc-by-nc-4.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Fictiverso	Modelo de difusão estável fictiverso BalloonArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-balloonart`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Fictiverso	Modelo microscópico de difusão estável fictiverso	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-micro-model`	Text-to-Image	trilho aberto	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Fictiverso	Modelo de difusão estável fictiverso PaperCut	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-papercut-model`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Fictiverso	Modelo de difusão estável fictiverso VoxelArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-voxelart-model`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Google	Arquivo grande do Bigbird Pegasus	`huggingface-summarization-bigbird-pegasus-large-arxiv`	Resumo de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google	Bigbird Pegasus Large Pubmed	`huggingface-summarization-bigbird-pegasus-large-pubmed`	Resumo de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google	Flan-T5 Base	`huggingface-text2text-flan-t5-base`	Text2Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Google	Flan-T5 Grande	`huggingface-text2text-flan-t5-large`	Text2Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Google	Flan-T5 Pequeno	`huggingface-text2text-flan-t5-small`	Text2Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Google	Flan-T5 XL	`huggingface-text2text-flan-t5-xl`	Text2Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Google	Flan-T5 XXL	`huggingface-text2text-flan-t5-xxl`	Text2Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Google	Gemma 2 27B	`huggingface-llm-gemma-2-27b`	Geração de texto	gema	Não	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Google	Gemma 2 27B Instruir	`huggingface-llm-gemma-2-27b-instruct`	Geração de texto	gema	Não	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Google	Gemma 2 2B	`huggingface-llm-gemma-2-2b`	Geração de texto	gema	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Google	Gemma 2 2B Instruir	`huggingface-llm-gemma-2-2b-instruct`	Geração de texto	gema	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Google	Gemma 2 9B	`huggingface-llm-gemma-2-9b`	Geração de texto	gema	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Google	Gemma 2 9B Instruir	`huggingface-llm-gemma-2-9b-instruct`	Geração de texto	gema	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Google	Gemma 2B Instruct	`huggingface-llm-gemma-2b-instruct`	Geração de texto	gema	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Google	Gemma 3 1B Instruir	`huggingface-llm-gemma-3-1b-instruct`	Geração de texto	gema	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Google	Gemma 3 27B Instruir	`huggingface-vlm-gemma-3-27b-instruct`	Image-Text-to-Text	gema	Não	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Google	Gemma 3 4B Instruir	`huggingface-vlm-gemma-3-4b-instruct`	Image-Text-to-Text	gema	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Google	gemma-2b	`huggingface-llm-gemma-2b`	Geração de texto	gema	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Google	gemma-4-26b-a4b-it	`huggingface-vlm-gemma-4-26b-a4b-it`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	gemma-4-31b-it	`huggingface-vlm-gemma-4-31b-it`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Não	ml.g6.24xlarge
Google	gemma-4-e4b-it	`huggingface-vlm-gemma-4-e4b-it`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	gemma-7b	`huggingface-llm-gemma-7b`	Geração de texto	gema	Sim	ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	gemma-7b-bit	`huggingface-llm-gemma-7b-instruct`	Geração de texto	gema	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google-Bert	Base BERT cased	`huggingface-tc-bert-base-cased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Base BERT cased	`huggingface-spc-bert-base-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Base BERT cased	`huggingface-eqa-bert-base-cased`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Estojo multilíngue Base BERT	`huggingface-tc-bert-base-multilingual-cased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Estojo multilíngue Base BERT	`huggingface-spc-bert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Estojo multilíngue Base BERT	`huggingface-eqa-bert-base-multilingual-cased`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base, multilíngue, sem caixa	`huggingface-tc-bert-base-multilingual-uncased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base, multilíngue, sem caixa	`huggingface-spc-bert-base-multilingual-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base, multilíngue, sem caixa	`huggingface-eqa-bert-base-multilingual-uncased`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Base BERT uncased	`huggingface-tc-bert-base-uncased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Base BERT uncased	`huggingface-spc-bert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Base BERT uncased	`huggingface-eqa-bert-base-uncased`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT grande cased	`huggingface-tc-bert-large-cased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT grande cased	`huggingface-spc-bert-large-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT grande cased	`huggingface-eqa-bert-large-cased`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Máscara de palavras inteiras BERT grande cased	`huggingface-spc-bert-large-cased-whole-word-masking`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Máscara de palavras inteiras BERT grande cased	`huggingface-eqa-bert-large-cased-whole-word-masking`	Perguntas e respostas	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT grande uncased	`huggingface-tc-bert-large-uncased`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT grande uncased	`huggingface-spc-bert-large-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Máscara de palavras inteiras BERT grande uncased	`huggingface-spc-bert-large-uncased-whole-word-masking`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Máscara de enchimento	`huggingface-fillmask-bert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-T5	Tradução de máquina	`huggingface-translation-t5-small`	Tradução	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-T5	t5 Base en de	`huggingface-translation-t5-base`	Tradução	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-T5	t5 Large en de	`huggingface-translation-t5-large`	Tradução	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Gradientes	Llama-3 8B Gradient Instruct 1048k	`huggingface-llm-llama-3-8b-instruct-gradient`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Gradientes	Llama-3 8B Gradient Instruct 262k	`huggingface-llm-gradientai-llama-3-8B-instruct-262k`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinque opus en es	`huggingface-translation-opus-mt-en-es`	Tradução	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinque opus en vi	`huggingface-translation-opus-mt-en-vi`	Tradução	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinque opus mul en	`huggingface-translation-opus-mt-mul-en`	Tradução	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Abraçando o rosto h4	HuggingFaceZéfiro H4 orpo-141b- A35b-v0.1	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-orpo-141b-a35b-v01`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Abraçando o rosto h4	Star Chat Alpha	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha`	Geração de texto	código grande - openrail-m	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
Abraçando o rosto h4	Star Chat Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-beta`	Geração de texto	código grande - openrail-m	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Abraçando o rosto h4	Zephyr 7B Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta`	Geração de texto	mit	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
IBM	Quality Controlled Paraphrase Generation	`huggingface-text2text-qcpg-sentences`	Text2Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Idea-Ccnl	Difusão estável IDEA CCNL Taiyi 1B EN chinesa v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-en-v01`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Idea-Ccnl	Difusão estável IDEA CCNL Taiyi 1B chinesa v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-v0-1`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	Base E5	`huggingface-sentencesimilarity-e5-base`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	E5 Base V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-base-v2`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	E5 Grande V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-large-v2`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	Base E5 multilíngue	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-base`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	E5 grande multilíngue	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-large`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
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Meta	Llama-Guard-3-8B	`meta-textgeneration-llama-guard-3-8b`	Geração de texto	lhama 3.1	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 13B da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 13B Instruct da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b-instruct`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 13B Python da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b-python`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 34B da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-34b`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 34B Instruct da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-34b-instruct`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
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Meta	Code Llama 70B da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 70B Instruct da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b-instruct`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 70B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-70b`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.inf2.48xlarge
Meta	Code Llama 70B Python da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b-python`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 7B da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 7B Instruct da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b-instruct`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 7B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-7b`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Meta	Code Llama 7B Python da Meta	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b-python`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Code Llama 7B Python Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-7b-python`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Meta	Meta Llama 2 13B	`meta-textgeneration-llama-2-13b`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 2 13B Chat da Meta	`meta-textgeneration-llama-2-13b-f`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 2 13B Chat Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-2-13b-f`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.inf2,24 x grande, ml.inf2,48 x grande, ml.inf2,8 x grande
Meta	Llama 2 13B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-2-13b`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.inf2,24 x grande, ml.inf2,48 x grande, ml.inf2,8 x grande
Meta	Meta Llama 2 70B	`meta-textgeneration-llama-2-70b`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Llama 2 70B Chat da Meta	`meta-textgeneration-llama-2-70b-f`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Llama 2 70B Chat Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-2-70b-f`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.inf2.48xlarge
Meta	Llama 2 70B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-2-70b`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.inf2.48xlarge
Meta	Llama 2 7B Chat da Meta	`meta-textgeneration-llama-2-7b-f`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Llama 2 7B Chat Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-2-7b-f`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Meta	Llama 2 7B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-2-7b`	Geração de texto	lhama 2	Sim	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Meta	Llama 3 1 8B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b`	Geração de texto	lhama 3.1	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Llama 3 70B da Meta	`meta-textgeneration-llama-3-70b`	Geração de texto	lhama 3	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 3 70B Instruct da Meta	`meta-textgeneration-llama-3-70b-instruct`	Geração de texto	lhama 3	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 3 70B Instruct Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-3-70b-instruct`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.trn1.32xlarge
Meta	Llama 3 70B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-3-70b`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.trn1.32xlarge
Meta	Llama 3 8B Instruct da Meta	`meta-textgeneration-llama-3-8b-instruct`	Geração de texto	lhama 3	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 3 8B Instruct Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-3-8b-instruct`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.inf2,24 x grande, ml.inf2,48 x grande, ml.inf2,8 x grande
Meta	Llama 3 8B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-3-8b`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.inf2,24 x grande, ml.inf2,48 x grande, ml.inf2,8 x grande
Meta	Llama 3.1 405B FP8 da Meta	`meta-textgeneration-llama-3-1-405b-fp8`	Geração de texto	lhama 3.1	Sim	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 3.1 405B Instruct FP8 da Meta	`meta-textgeneration-llama-3-1-405b-instruct-fp8`	Geração de texto	lhama 3.1	Sim	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 3.1 70B da Meta	`meta-textgeneration-llama-3-1-70b`	Geração de texto	lhama 3.1	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 3.1 70B Instruct Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-70b-instruct`	Geração de texto	lhama 3.1	Não	ml.inf2.48xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Llama 3.1 70B Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-70b`	Geração de texto	lhama 3.1	Não	ml.inf2.48xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Llama 3.1 8B da Meta	`meta-textgeneration-llama-3-1-8b`	Geração de texto	lhama 3.1	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama 3.1 8B Instruct Neuron da Meta	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b-instruct`	Geração de texto	lhama 3.1	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Visão do Meta Llama 3.2 11B	`meta-vlm-llama-3-2-11b-vision`	Image-Text-to-Text	lhama 3.2	Sim	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Llama 3.2 11B Vision Instruct	`meta-vlm-llama-3-2-11b-vision-instruct`	Image-Text-to-Text	lhama 3.2	Sim	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Llama 3.2 1B instrui o neurônio	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b-instruct`	Geração de texto	lhama 3.2	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Metal Llama 3.2 1B Neurônio	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b`	Geração de texto	lhama 3.2	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Meta Llama 3.2 3B instrui o neurônio	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b-instruct`	Geração de texto	lhama 3.2	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Neurônio Meta Llama 3.2 3B	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b`	Geração de texto	lhama 3.2	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Visão de Meta Llama 3.2 90B	`meta-vlm-llama-3-2-90b-vision`	Image-Text-to-Text	lhama 3.2	Sim	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Llama 3.2 90B Vision Instruct	`meta-vlm-llama-3-2-90b-vision-instruct`	Image-Text-to-Text	lhama 3.2	Sim	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Instrução Meta Llama 3.3 70B	`meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct`	Geração de texto	lhama 3.3	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Llama 4 Maverick 17B 128W FP8	`meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8`	Image-Text-to-Text	lhama 4	Não	ml.p5en.48xlarge
Meta	Meta Llama 4 Maverick 17B 128E instrutor	`meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct`	Image-Text-to-Text	lhama 4	Não	ml.p5en.48xlarge
Meta	Instrução Meta Llama 4 Scout 17B 16E	`meta-vlm-llama-4-scout-17b-16e-instruct`	Image-Text-to-Text	lhama 4	Sim	ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Meta	Meta Llama Guard 3 11B Vision	`meta-vlm-llama-guard-3-11b-vision`	Image-Text-to-Text	lhama 3.2	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Neurônio Meta Llama Guard 3 1B	`meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-1b`	Geração de texto	lhama 3.2	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Neurônio Meta Llama Guard 3 8B	`meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-8b`	Geração de texto	lhama 3.1	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Protetor Metal Llama 7B	`meta-textgeneration-llama-guard-7b`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Protetor de proteção Meta Llama 86M	`meta-tc-llama-prompt-guard-86m`	Classificação de texto	lhama 3.1	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Base Plus	`meta-vs-sam-2-1-hiera-base-plus`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Não	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Metal SAM 2.1 Hiera Grande	`meta-vs-sam-2-1-hiera-large`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Não	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Metal SAM 2.1 Hiera Small	`meta-vs-sam-2-1-hiera-small`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Não	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Metal SAM 2.1 Hiera Tiny	`meta-vs-sam-2-1-hiera-tiny`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Não	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta-Llama-3-8B	`meta-textgeneration-llama-3-8b`	Geração de texto	lhama 3	Sim	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p4d.24xlarge
Microsoft	Phi-2	`huggingface-llm-phi-2`	Geração de texto	mit	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Microsoft	Phi-3-Mini-128K-Instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-128k-instruct`	Geração de texto	mit	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Microsoft	Phi-3-mini-4k-instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-4k-instruct`	Geração de texto	mit	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Microsoft	Phi-3.5-mini-instruct	`huggingface-llm-phi-3-5-mini-instruct`	Geração de texto	mit	Não	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Microsoft	Detecção de transformadores de mesa	`huggingface-od-microsoft-table-transformer-detection`	Detecção de objetos	mit	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2	`huggingface-llm-minimax-m2`	Geração de texto	outro	Não	ml.p4de.24xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2.1	`huggingface-llm-minimax-m2-1`	Geração de texto	outro	Não	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2.5	`huggingface-llm-minimax-m2-5`	Geração de texto	outro	Não	ml.p5.48xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2.7	`huggingface-llm-minimax-m2-7`	Geração de texto	outro	Não	ml.p5en.48xlarge
Mistralai	Mistral 7B Instruct Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Mistralai	Mistral 7B Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Mistralai	Mistral Nemo Base 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-base-2407`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Mistralai	Mistral Nemo Instruct 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-instruct-2407`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Mistralai	Mistral Pixtral-12B-2409	`huggingface-vlm-mistral-pixtral-12b-2409`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.2	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-v3`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct-v3`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mistral-7B-v0.1	`huggingface-llm-mistral-7b`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mistral-Small-24B-Instruct-2501	`huggingface-llm-mistral-small-24B-Instruct-2501`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Mistralai	Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503	`huggingface-vlm-mistral-small-3-1-24b-base-2503`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
Mistralai	Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506	`huggingface-vlm-mistral-small-3-2-24b-instruct-2506`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
Mistralai	Mixtral 8x7B	`huggingface-llm-mixtral-8x7b`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mixtral-8x22B V1	`huggingface-llm-mixtral-8x22B`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Mistralai	Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mistralai-mixtral-8x22B-instruct-v0-1`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Moonshotai	Kimi-K2.5	`huggingface-llm-kimi-k2-5`	Geração de texto	outro	Não	ml.p5en.48xlarge
Moritzlaurer	MoritzLaurer MDeBERTa V3 Base Xnli Multilíngue Nli 2mil7	`huggingface-zstc-moritzlaurer-mdeberta3base-xnli-mling-nli-2m7`	Zero-Shot Classificação	mit	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mosaico ml	MPT 7B BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-bf16`	Geração de texto	Apache-2.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Mosaico ml	MPT 7B Instruct BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-instruct-bf16`	Geração de texto	CC-BY-SA-3.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Mrm8488	Bert Small2Bert	`huggingface-summarization-bert-small2bert-cnn-dailymail-summ`	Resumo de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Incorporação de texto financeiro	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-uncased`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-uncased`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Base	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-wiki-uncased`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-wiki-uncased`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Naclbit	Difusão estável Naclbit Trinart V2	`huggingface-txt2img-naclbit-trinart-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Narsil	Narsil Deberta Large Manli Zero Cls	`huggingface-zstc-narsil-deberta-large-mnli-zero-cls`	Zero-Shot Classificação	mit	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Nexaai	NexaAI Octopus-v2	`huggingface-llm-nexaaidev-octopus-v2`	Geração de texto	cc-by-nc-4.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Fluxo do Nexus	Fluxo do Nexus Starling-LM-7B-beta	`huggingface-llm-nexusflow-starling-lm-7b-beta`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Nossa pesquisa	Hermes 2 8B Pro-Llama-3	`huggingface-llm-nousresearch-hermes-2-pro-llama-3-8B`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Nossa pesquisa	Nous Hermes 2 SOLAR 10.7B	`huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-2-solar-10-7b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
Nova	Nova 2.0 Lite	`nova-textgeneration-lite-v2`	Geração de texto	AWS Termos de serviço	Sim
Nova	Nova Lite	`nova-textgeneration-lite`	Geração de texto	AWS Termos de serviço	Sim
Nova	Nova Micro	`nova-textgeneration-micro`	Geração de texto	AWS Termos de serviço	Sim
Nova	Nova Pro	`nova-textgeneration-pro`	Geração de texto	AWS Termos de serviço	Sim
Nvidia	Nvidia 8B Llama3-ChatQA-1.5	`huggingface-llm-nvidia-llama3-chatqa-1-5-8B`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16`	Reasoning	outro	Não	ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-fp8`	Reasoning	outro	Não	ml.g7e.24xlarge
Nvidia	nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8	`huggingface-vlm-nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8`	Image-Text-to-Text	outro	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
Openai	gpt-oss-120b	`openai-reasoning-gpt-oss-120b`	Reasoning	apache-2.0	Sim	ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Openai	gpt-oss-20b	`openai-reasoning-gpt-oss-20b`	Reasoning	apache-2.0	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Openai	Base Whisper	`huggingface-asr-whisper-base`	Reconhecimento automático de fala	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai	Whisper Large	`huggingface-asr-whisper-large`	Reconhecimento automático de fala	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai	Whisper Large V2	`huggingface-asr-whisper-large-v2`	Reconhecimento automático de fala	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai	Whisper Large V3	`huggingface-asr-whisper-large-v3`	Reconhecimento automático de fala	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai	Whisper Large V3 Turbo	`huggingface-asr-whisper-large-v3-turbo`	Reconhecimento automático de fala	mit	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai	Whisper Medium	`huggingface-asr-whisper-medium`	Reconhecimento automático de fala	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai	Whisper Small	`huggingface-asr-whisper-small`	Reconhecimento automático de fala	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai	Whisper Tiny	`huggingface-asr-whisper-tiny`	Reconhecimento automático de fala	apache-2.0	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	GPT 2	`huggingface-textgeneration-gpt2`	Geração de texto	mit	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Openai-Community	GPT-2 XL	`huggingface-textgeneration1-gpt-2-xl`	Geração de texto	mit	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Openai-Community	Detector OpenAI RoBerta Base	`huggingface-tc-roberta-base-openai-detector`	Classificação de texto	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	Detector OpenAI RoBerta Base	`huggingface-spc-roberta-base-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	Detector OpenAI RoBerta Base	`huggingface-eqa-roberta-base-openai-detector`	Perguntas e respostas	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	Detector Roberta Large OpenAI	`huggingface-tc-roberta-large-openai-detector`	Classificação de texto	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	Detector Roberta Large OpenAI	`huggingface-spc-roberta-large-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openlm-Research	Open Llama 7B V2	`huggingface-llm-openlm-research-open-llama-7b-v2`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
Philschmid	Bart Large CNN samsum	`huggingface-summarization-bart-large-cnn-samsum`	Resumo de texto	mit	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Philschmid	Flan-T5 Modelo básico Fine-tuned no conjunto de dados Samsum	`huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum`	Text2Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Maçarico	Alexa TM 20B	`pytorch-textgeneration1-alexa20b`	Geração de texto	licença de software da Amazon	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.8xlarge
Qwen	Pré-visualização do QVQ 72B	`huggingface-vlm-qvq-72b-preview`	Image-Text-to-Text	outro	Não	ml.g5,48xlarge, ml.g6,48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen2 0,5B	`huggingface-llm-qwen2-0-5b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Instrução Qwen2 0.5B	`huggingface-llm-qwen2-0-5b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen2-1.5B	`huggingface-llm-qwen2-1-5b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen2-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-1-5b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Qwen	Qwen2-7B	`huggingface-llm-qwen2-7b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen2-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-7b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge
Qwen	Qwen2-VL-7B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen2-vl-7b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen2.5 Instrução 14B	`huggingface-llm-qwen2-5-14b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen2.5 Instrução 32B	`huggingface-llm-qwen2-5-32b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5,48xlarge, ml.g6,48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen2.5 Codificador 32B Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-32b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen2.5 Codificador 7B Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-7b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen2.5-72B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-72b-instruct`	Geração de texto	outro	Sim	ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen2.5-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-7b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen3 14B	`huggingface-reasoning-qwen3-14b`	Reasoning	apache-2.0	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-0.6B	`huggingface-reasoning-qwen3-06b`	Reasoning	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3-1.7B	`huggingface-reasoning-qwen3-1-7b`	Reasoning	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge ml.g6.48xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-30B-A3B	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b`	Reasoning	apache-2.0	Não	ml.g5.24xlarge
Qwen	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5,48xlarge, ml.g6,48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4de.24xlarge
Qwen	Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	Reasoning	apache-2.0	Não	ml.g6e.12xlarge
Qwen	Qwen3-32B	`huggingface-reasoning-qwen3-32b`	Reasoning	apache-2.0	Sim	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3-4B	`huggingface-reasoning-qwen3-4b`	Reasoning	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-4B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-4b-instruct-2507`	Reasoning	apache-2.0	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-8B	`huggingface-reasoning-qwen3-8b`	Reasoning	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Qwen	Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	Reasoning	apache-2.0	Não	ml.g6e.24xlarge
Qwen	Qwen3-Coder-Next	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-next`	Reasoning	apache-2.0	Não	ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-next-80b-a3b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g6e.48xlarge, ml.p4de.24xlarge
Qwen	Qwen3-VL-8B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen3-vl-8b-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3.5-0.8B	`huggingface-vlm-qwen3-5-0-8b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g6.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge
Qwen	Qwen3.5-27b	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g6.48xlarge
Qwen	Qwen3.5-27B-FP8	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b-fp8`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Não	ml.g6.24xlarge
Qwen	Qwen3.5-2B	`huggingface-vlm-qwen3-5-2b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen3.5-4B	`huggingface-vlm-qwen3-5-4b`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Qwen	Qwen3.5-9b	`huggingface-vlm-qwen3-5-9b`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge
Qwen	Qwen3.6-27B	`huggingface-vlm-qwen3-6-27b`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Não	ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3.6-35B-A3B	`huggingface-vlm-qwen3-6-35b-a3b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	QwQ 32B	`huggingface-llm-qwq-32b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Reconhecer	Reconheça Bert Based Spanish Wwm Cases Xnli	`huggingface-zstc-recognai-bert-base-spanish-wwm-cased-xnli`	Zero-Shot Classificação	mit	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Reconhecer	Reconheça a mídia Zeroshot Selectra	`huggingface-zstc-recognai-zeroshot-selectra-medium`	Zero-Shot Classificação	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Rinna	Rinna Japanese GPT NeoX 3.6B Instruction PPO	`huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16`	Geração de texto	mit	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge
Salesforce	Salesforce _R SFR-Embedding-2	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-2-r`	Incorporação de texto	CC-BY-NC-4.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Salesforce	Salesforce SFR-Embedding-Mistral	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-mistral`	Incorporação de texto	CC-BY-NC-4.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Sentence-Transformers	Todos os miniLM L6 v2	`huggingface-textembedding-all-MiniLM-L6-v2`	Incorporação de texto	Apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Sentence-Transformers	Todos os miniLM L6 v2	`huggingface-sentencesimilarity-all-MiniLM-L6-v2`	Similaridade de frases	apache-2.0	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Sentence-Transformers	Paráfrase: MiniLM L12 v2 multilíngue	`huggingface-textembedding-paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`	Incorporação de texto	Apache-2.0	Não	ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
Shenzhi-Wang	Chat chinês Llama3 8B	`huggingface-llm-shenzhi-wang-llama3-8B-chinese-chat`	Geração de texto	lhama 3	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Snowflake	Snowflake Arctic Instruct Vllm	`huggingface-llm-snowflake-arctic-instruct-vllm`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.p5.48xlarge
Speakleash	Bielik-11B-v3.0-Instruct	`huggingface-llm-bielik-11b-v3-0-instruct`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Schleifer	Distilbart CNN 12-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-12-6`	Resumo de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Schleifer	Distilbart CNN 6-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-6-6`	Resumo de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Schleifer	Resumo de texto	`huggingface-summarization-distilbart-xsum-1-1`	Resumo de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2	`model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2`	Geração de texto	Apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Estabilidade ai	Difusão estável 2	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativml-openrail++-m	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Difusão estável de 2 profundidades FP16	`model-depth2img-stable-diffusion-2-depth-fp16`	Image-to-Image	creativml-openrail++-m	Não	ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Difusão estável 2 FP16	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-fp16`	Text-to-Image	creativml-openrail++-m	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Difusão estável 2: pintura embutida	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting`	Image-to-Image	creativml-openrail++-m	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Difusão estável 2: pintura embutida FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creativml-openrail++-m	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Difusão estável 2: pintura embutida FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creativml-openrail++-m	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Stable Diffusion 2.1	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-1-base`	Text-to-Image	creativml-openrail++-m	Sim	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Difusão estável 2.1 Neurônio	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-v2-1`	Text-to-Image	creativml-openrail++-m	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Estabilidade ai	Upscaler de difusão estável x4 FP16	`model-upscaling-stabilityai-stable-diffusion-x4-upscaler-fp16`	Image-to-Image	openrail++	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Estabilidade ai	Stable Diffusion XL 1.0 (código aberto)	`model-imagegeneration-stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0`	Text-to-Image	openrail++	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Estabilidade ai	Neurônio XL de base 1.0 de difusão estável	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-xlbase1`	Text-to-Image	openrail++	Não	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Swiss-Ai	Apertus 70B 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-2509`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Swiss-Ai	Apertus 70B Instruct 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-instruct-2509`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Swiss-Ai	Apertus 8B Instruct 2509	`huggingface-llm-apertus-8b-instruct-2509`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge .g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
O cara	Mistral 7B AAA OpenOrca	`huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
O cara	Mistral 7V GPTQ OpenOrca	`huggingface-llm-mistral-7b-openorca-gptq`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
O cara	Mixtral 8x7B Instruct GPTQ	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct-gptq`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
O nnper	GTE Grande	`huggingface-sentencesimilarity-gte-large`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
O nnper	GTE pequeno	`huggingface-sentencesimilarity-gte-small`	Similaridade de frases	mit	Sim	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Tiuae	Falcon 180B BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-bf16`	Geração de texto	desconhecido	Não	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiuae	Falcon 180B Chat BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16`	Geração de texto	desconhecido	Não	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiuae	Falcon 40B BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-bf16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon 40B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon 7B BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-bf16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Tiuae	Falcon 7B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Tiuae	Falcon RW 1B	`huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.2xlarge
Tiuae	Falcon-H1-0.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-0-5b-instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.2xlarge 48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon-H1-1.5B-Deep-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-deep-instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.4xlarge 8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiuae	Falcon-H1-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.24xlarge 2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiuae	Falcon-H1-34B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-34b-instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge
Tiuae	Falcon-H1-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-3b-instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiuae	Falcon-H1-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-7b-instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
Tiuae	Falcon2-11B	`huggingface-llm-falcon2-11b`	Geração de texto	desconhecido	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon3-10B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-10B-base`	Geração de texto	outro	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiuae	Falcon3-10B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-10B-Instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiuae	Falcon3-1B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-1B-Instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon3-3B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-3B-base`	Geração de texto	outro	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiuae	Falcon3-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-3B-Instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.16xlarge g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tiuae	Falcon3-7B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-7B-base`	Geração de texto	outro	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiuae	Falcon3-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-7B-Instruct`	Geração de texto	outro	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.large
Tinyllama	Tiny Llama 1.1B	`huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge
Tinyllama	Tiny Llama 1.1B Chat V0.6	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge
Tinyllama	Tiny Llama 1.1B Chat V1	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge
Computador Together	RedPajama INCITE Chat 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Computador Together	RedPajama INCITE Chat 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Computador Together	RedPajama INCITE Instruct 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3Bv1fp16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Computador Together	RedPajama INCITE Instruct 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B1fp16`	Geração de texto	apache-2.0	Sim	ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Tokyotech-Llm	Swallow-7b-instruct-hf	`huggingface-llm-swallow-7b-instruct-hf`	Geração de texto	lhama 2	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.8xlarge
Volrath50	difusão de cartas de fantasia volrath50	`huggingface-txt2img-volrath50-fantasy-card-diffusion`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Gravador	Writer Palmyra Small	`huggingface-llm-writer-palmyra-small`	Geração de texto	apache-2.0	Não	ml.g5.2xlarge

Proprietary Models (121)

Modelos de fundação proprietários são oferecidos por fornecedores terceirizados por meio da Amazon SageMaker JumpStart. Para usar um modelo básico proprietário, você deve primeiro assinar o modelo no AWS Marketplace. Depois de se inscrever, você pode localizar e implantar o modelo básico no Amazon SageMaker Studio.

Nome do modelo	ID do modelo	Tarefa	Fine-tunable	Tipos de instância de inferência compatíveis
A.X 4.0 Luz	`sk-telecom-ax4-light`	Geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge
Respostas contextuais do AI21	`ai21-contextual-answers`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g4dn.12xlarge
Luz AI21 Jurassic-2	`ai21-jurassic-2-light`	Geração de texto	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
AI21 Jurassic-2 Mid	`ai21-jurassic-2-grande-instruct`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g4dn.12xlarge
AI21 Ultra Jurassic-2	`ai21-jurassic-2-jumbo-instruct`	Geração de texto	Não	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Paráfrase AI21	`ai21-paraphrase`	Geração de texto	Não	ml.g4dn.2xlarge
AI21 Resumir	`ai21-summarization`	Geração de texto	Não	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.xlarge
Arcee Lite	`arcee-lite`	Geração de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.16xlarge
Arcee SuperNova	`arcee-supernova`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Arcee Virtuoso Small	`arcee-virtuoso-small`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p4de.24xlarge .p 5.48 x grande
Bria 2.2HD Comercial Text-to-image	`bria-ai-2-2-hd-commercial`	ReRank	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Bria 2.3 Comercial Text-to-image	`bria-ai-2-3-commercial`	ReRank	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Bria 2.3 Fast Commercial Text-to-image	`bria-ai-2-3-fast-commercial`	ReRank	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Comando Cohere R (A100)	`cohere-command-r-a100`	Geração de texto	Não	ml.p4de.24xlarge
Comando Cohere R (H100)	`cohere-command-r-h100`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge
Comando Cohere R+ (A100)	`cohere-command-r-plus-a100`	Geração de texto	Não	ml.p4de.24xlarge
Comando Cohere R+ (H100)	`cohere-command-r-plus-h100`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge
Cohere Embed 4	`cohere-embed-v4-0`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge
Cohere Embed Light Model v3 - Inglês	`cohere-embed-light-english`	Incorporação de texto	Não	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Light v3 - Multilíngue	`cohere-embed-light-multilingual`	Incorporação de texto	Não	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Model 3 - Multilíngue	`cohere-embed-multilingual`	Incorporação de texto	Não	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Model v3 - Inglês	`cohere-embed-english`	Incorporação de texto	Não	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo Cohere Rerank 2 - Inglês	`cohere-rerank-english-v2`	ReRank	Não	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo Cohere Rerank 2 - Multilíngue	`cohere-rerank-multilingual-v2`	ReRank	Não	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo Cohere Rerank 3 - Inglês	`cohere-rerank-v3-english`	ReRank	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo Cohere Rerank 3 - Multilíngue	`cohere-rerank-v3-multilingual`	ReRank	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo Cohere Rerank 3 Nimble - Inglês	`cohere-rerank-nimble-english`	ReRank	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo Cohere Rerank 3 Nimble - Multi	`cohere-rerank-nimble-multi`	ReRank	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Rerank v3.5	`cohere-rerank-v3-5`	Incorporação de texto	Não	ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Rerank v4.0 Rápido	`cohere-rerank-v4-0-fast`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p5.4xlarge
Cohere Rerank v4.0 Pro	`cohere-rerank-v4-0-pro`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p5.4xlarge
Comando A (A100)	`cohere-command-a-a100`	Geração de texto	Não	ml.p4de.24xlarge
Comando A (H100)	`cohere-command-a-h100`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge
Comando R 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-08-2024-h100`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge
Comando R+ 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-plus-08-2024-h100`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge
OCR de documentos	`upstage-document-ocr`	Reconhecimento óptico de caracteres	Não	ml.g5.2xlarge
Análise de documentos	`upstage-document-layout-analysis`	Reconhecimento óptico de caracteres	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p3.2xlarge
Embutir	`upstage-solar-embedding-large`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.2xlarge
ESM3-open	`evolutionary-scale-esm3`	Geração multimodal	Não	ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge
Evo2-NIM	`nvidia-evo2-nim`	Geração de texto	Não	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
EXAONE Atelier - Imagem em texto	`lgresearch-exaone`	Geração de texto Image2Text	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Gretel Navigator Tabular	`gretel-navigator-tabular`	Geração de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
H-Optimus-0	`bioptimus-h-optimus-0`	Extração de características	Não	ml.g5.xlarge
IBM Granite 20B Code Instruct – 8K	`ibm-granite-20b-code-instruct-8k`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
IBM Granite 3.0 2B Instruct	`granite-3-0-2b-instruct`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 3.0 8B Instruct	`granite-3-0-8b-instruct`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 3.2 Instruct 2B	`ibm-granite-3-2-2b-instruct`	Geração de texto	Não	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge ml.g6.48xlarge
IBM Granite 3.2 Instruct 8B	`ibm-granite-3-2-8b-instruct`	Geração de texto	Não	ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p 5.48xlarge
IBM Granite 34B Code Instruct – 8K	`ibm-granite-34b-code-instruct-8k`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
IBM Granite 3B Code Instruct – 128K	`ibm-granite-3b-code-instruct-128k`	Geração de texto	Não	ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
IBM Granite 4.0 h-micro	`ibm-granite-4-0-h-micro`	Geração de texto	Não	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 4.0 h pequeno	`ibm-granite-4-0-h-small`	Geração de texto	Não	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 4.0 minúsculo	`ibm-granite-4-0-h-tiny`	Geração de texto	Não	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 8B Code Instruct – 128K	`ibm-granite-8b-code-instruct-128k`	Geração de texto	Não	ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
ixi- GEN-Fin-7.8B	`lg-ixi-gen`	Geração de texto	Não	ml.g5.4xlarge
JetBrains Tudo AI Mellum	`jbai-mellum-all`	text2geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
JetBrains AI Mellum Kotlin	`jbai-mellum-kotlin`	text2geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
JetBrains IA em Python	`jbai-mellum-python`	text2geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jina Embeddings v2 Base - pt	`jinaai-embeddings-v2-base-en`	Incorporação de texto	Não	ml.p2.xlarge, ml.p2.8xlarge, ml.p2.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
KARAKURI LM 8x7b instruct	`karakuri-lm-8x7b-instruct`	Geração de texto	Não	ml.g5,48xlarge, ml.g6,48xlarge
LightOn Lyra-Fr 10B	`lighton-lyra-fr`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge
LightOn Mini-instruct 40B	`lighton-mini-instruct40b`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge
Líquido LFM 40B (A100)	`liquid-lfm-40b-a100`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge
Líquido LFM 40B (H100)	`liquid-lfm-40b-h100`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge
Líquido LFM 40B (L40S)	`liquid-lfm-40b-l40s`	Geração de texto	Não	ml.g6e.12xlarge
Líquido LFM 7B (L40S)	`liquid-lfm-7b-l40s`	Geração de texto	Não	ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge
Lama 3.1 Nemotron Nano 8B V1	`nvidia-nemotron-nano-8b-nim`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Llama 3.1 SuperNova Lite	`arcee-llama-3-1-supernova-lite`	Geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.16xlarge
Microsserviço NIM Llama 3.2 NVRERankQA1b	`nvidia-llama3-2-nv-rerankqa-1b-v2-nim`	Geração de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge .g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge 6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4de.24xlarge
Lama 3.3 Nemotron Super 49B V1	`nvidia-nemotron-super-49b-nim`	Geração de texto	Não	ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Lama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5	`nvidia-nemotron-super-49b-nim-1-5`	Geração de texto	Não	ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Llama Spark	`arcee-llama-spark`	Geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.16xlarge
Llama-3-Varco-Offsetbias-8B	`ncsoft-llama-3-varco-offsetbias-8b`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge
Llama-3.1-8B-Instruct com Stained Glass Transform Support	`protopia-llama-3-1-8b-instruct`	Geração de texto	Não	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.16xlarge
Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2	`nvidia-llama3-2-nv-embedqa-1b-v2-nim`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.8xlarge .g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge 6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4de.24xlarge
MARS6	`cambai-mars6`	Texto para áudio	Não	ml.g4dn.2xlarge, ml.g6.2xlarge
Medical LLM – Medium	`john-snow-labs-medical-summarization-qa-8b`	Resumo de texto	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g4dn.12xlarge
Medical LLM – Small	`john-snow-labs-summarization-qa`	Resumo de texto	Não	ml.g5.12xlarge
Tradução de texto médico (EN-ES)	`john-snow-labs-medical-translation-en-es`	Tradução	Não	ml.g5.2xlarge
Mercúrio	`inception-mercury`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge
Codificador Mercury	`inception-mercury-coder`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge
pesquisa msa	`nvidia-nim-msa-search-v2-1`	Geração de texto	Não	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nemotron nano 9b v2	`nvidia-nemotron-nano-9b-v2`	Geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
análise de nemotrons	`nvidia-nemotron-parse`	Geração de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
NEXUS da Fundamental	`fundamental-technologies-nexus`	Classificação	Não	ml.g4dn.8xlarge, ml.p5en.48xlarge
Texto de incorporação Nomic v1.5	`nomic-embed-text`	Incorporação de texto	Não	ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
Nomic Embed Vision v1.5	`nomic-embed-image`	Incorporação de texto	Não	ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
NVIDIA Cosmos Reason-1-7B	`nvidia-nim-cosmos-reason1-7b`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.x48large, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Microsserviço NIM NVIDIA Nemotron-4 15B	`nvidia-nemotron-4-15b-nim`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge
NVIDIA ParakeetVTDT 0.6B v2	`nvidia-parakeetvtdt-0-6b-v2`	Geração de texto Audio2	Não	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.12xlarge ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge
NVIDIA-Parakeet-1-1b-CTC-EN-US-ASR	`nvidia-parakeet-1-1b-ctc-en-us-asr`	Geração de texto Audio2	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Orbe	`orbital-materials-orb`	Modelagem científica	Não	ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge
PLaMo Implantação privada	`preferred-networks-plamo-api`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
ProteinMPNN-NIM	`nvidia-nim-proteinmpnn-v1-0-2`	Geração de texto	Não	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
rerank-lite-1 Reranker	`voyage-rerank-lite-1-reranker`	ReRank	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge
Solar Mini - Quant	`upstage-solar-mini-chat-quant`	Geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge
Solar Pro - Quant	`upstage-solar-pro-quantized`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge
Solar Pro 2	`upstage-solar-pro`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Sonic 3 SageMaker	`cartesia-sonic-3-sagemaker`	Texto para áudio	Não	ml.g6e.xlarge
Stable Diffusion 3.5 Large	`stabilityai-stable-diffusion-3-5-large`	Texto para imagem	Não	ml.p5.48xlarge
Stable Diffusion XL 1.0	`stabilityai-sdxl-1-0`	Texto para imagem	Não	ml.g5.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Difusão estável XL Beta 0.8	`stabilityai-sdxl-beta-0-8`	Texto para imagem	Não	ml.g5.xlarge
Stockmark-LLM-13b	`stockmark-llm-13b`	Geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge
BARCO LLM KO-1.3B-IST	`ncsoft-ko-1-3b-ist`	Geração de texto	Não	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g4dn.2xlarge
BARCO LLM KO-6.4B-IST	`ncsoft-ko-6-4b-ist`	Geração de texto	Não	ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge
BARCO LLM KO/EN-13B-IST	`ncsoft-ko-13b-ist`	Geração de texto	Não	ml.g5.12xlarge, ml.g4dn.12xlarge
Modelo de incorporação voyage-2	`voyage-2-embedding`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge
Modelo de incorporação voyage-3	`voyage-3-embedding`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.16xlarge
Modelo de incorporação grande voyage-3	`voyage-3-large-embedding`	Incorporação de texto	Não	ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge
Modelo de incorporação voyage-3.5	`voyage-3-5-embedding`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.16xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.xlarge
Modelo de incorporação voyage-3.5-lite	`voyage-3-5-lite-embedding`	Incorporação de texto	Não	ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge
Modelo de incorporação voyage-code-2	`voyage-code-2-embedding`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.16xlarge
Modelo de incorporação voyage-code-3	`voyage-code-3-embedding`	Incorporação de texto	Não	ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge
Modelo de incorporação voyage-large-2	`voyage-large-2-embedding`	Incorporação de texto	Não	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.16xlarge
Widn Tower Anthill	`widn-tower-anthill`	Tradução	Não	ml.g5.xlarge
Widn Tower Sugarloaf	`widn-tower-sugarloaf`	Tradução	Não	ml.g5.12xlarge
Torre Eólica Vesúvio	`widn-llama3-tower-vesuvius`	Tradução	Não	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Motor de visão AI Woven City	`wovenbytoyota-woven-city-ai-vision-engine`	Geração multimodal	Não	ml.g5.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
Escritor Palmyra-Fin-70B-32K	`writer-palmyra-fin-70b-32k`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge
Escritor Palmyra-Med-70B-32K	`writer-palmyra-med-70b-32k`	Geração de texto	Não	ml.p4d.24xlarge
Escritor Palmyra-X-004	`writer-palmyra-x-004`	Geração de texto	Não	ml.p5.48xlarge

Built-in Algorithms (135)

SageMaker JumpStart A Amazon fornece modelos pré-treinados e específicos para tarefas comuns de visão computacional, como classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação de imagens. Esses modelos são criados em estruturas de aprendizado profundo estabelecidas (PyTorch,TensorFlow,MXNet) e estão prontos para serem implantados ou ajustados em seus próprios dados.

Fornecedor	Nome do modelo	ID do modelo	Tarefa	Licença	Fine-tunable	Tipos de instância de inferência compatíveis
Mxnet	RCNN 101 V1d ResNet mais rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet101-v1d-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RCNN 101 V1d ResNet mais rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RCNN 50 V1b ResNet mais rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-voc`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RCNN 50 V1b ResNet mais rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RCNN 50 V1b ResNet mais rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 101 ADE20K	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-ade`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	VOC FCN ResNet 101 Pascal	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-voc`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 50 ADE20K	`mxnet-semseg-fcn-resnet50-ade`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Segmentação de instância	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MÁSCARA RCNN FPN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet18-v1b-coco`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MÁSCARA RCNN FPN RESNET50 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MÁSCARA RCNN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-resnet18-v1b-coco`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Detecção de objetos	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Segmentação semântica	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-coco`	Segmentação de imagens	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD 512 50 ResNet V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD 1.0 MobileNet	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-voc`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD ResNet 5.0 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-voc`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-voc`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VG16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-voc`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-voc`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-voc`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-coco`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Maçarico	SqueezeNet 1	`pytorch-ic-squeezenet1-1`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	AlexNet	`pytorch-ic-alexnet`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	DenseNet 121	`pytorch-ic-densenet121`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	DenseNet 169	`pytorch-ic-densenet169`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	FRCNN MobileNet V3 grande 320 FPN	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-320-fpn`	Detecção de objetos	cláusula bsd-3	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Maçarico	FPN grande FRCNN MobileNet V3	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-fpn`	Detecção de objetos	cláusula bsd-3	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Maçarico	GoogLeNet	`pytorch-ic-googlenet`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	Classificação de imagens	`pytorch-ic-mobilenet-v2`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	Detecção de objetos	`pytorch-od1-fasterrcnn-resnet50-fpn`	Detecção de objetos	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Maçarico	ResNet 101	`pytorch-ic-resnet101`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	ResNet 152	`pytorch-ic-resnet152`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	ResNet 18	`pytorch-ic-resnet18`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	ResNet 34	`pytorch-ic-resnet34`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	ResNet 50	`pytorch-ic-resnet50`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	Resnext 50	`pytorch-ic-resnext50-32x4d`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	ShuffleNet V2	`pytorch-ic-shufflenet-v2-x1-0`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	SSD	`pytorch-od-nvidia-ssd`	Detecção de objetos	cláusula bsd-3	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Maçarico	OVO 1	`pytorch-ic-vgg11`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	OVO 11 BILHÕES	`pytorch-ic-vgg11-bn`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	OVO 13 BILHÕES	`pytorch-ic-vgg13-bn`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	OVO 16	`pytorch-ic-vgg16`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	OVO DE 16 BILHÕES	`pytorch-ic-vgg16-bn`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	OVO 19	`pytorch-ic-vgg19`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	VGG-13	`pytorch-ic-vgg13`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Maçarico	Largo ResNet 101	`pytorch-ic-wide-resnet101-2`	Classificação de imagens	cláusula bsd-3	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Tensorflow	Base ALBERT	`tensorflow-tc-albert-en-base`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	Base BERT cased	`tensorflow-tc-bert-en-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	Base BERT MEDLINE/PubMed	`tensorflow-tc-experts-bert-pubmed-1`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	Estojo multilíngue Base BERT	`tensorflow-tc-bert-multi-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	BERT grande uncased	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-24-H-1024-A-16-2`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	BERT Small, sem estojo L-10 H-128	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-10-H-128-A-2-2`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT Small, sem estojo L-12 H-256	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT Small, sem estojo L-12 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT Small, sem estojo L-4 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-4-H-768-A-12-2`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BiT-M R101x1	`tensorflow-ic-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-classification-1`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	BiT-M Vetor de características R101x1	`tensorflow-icembedding-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-featurevector-1`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BiT-M R50x1 ImageNet-21k	`tensorflow-ic-bit-m-r50x1-imagenet21k-classification-1`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Ato S 24 224	`tensorflow-ic-cait-s24-224`	Classificação de imagens	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	CenterNet ResNet-v1-101	`tensorflow-od-centernet-resnet101v1-fpn-512x512-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	CenterNet ResNet-v1-50	`tensorflow-od-centernet-resnet50v1-fpn-512x512-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Editar Tiny Distilled Patch 16 224	`tensorflow-ic-deit-tiny-distilled-patch16-224`	Classificação de imagens	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B0	`tensorflow-ic-efficientnet-b0-classification-1`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B1	`tensorflow-ic-efficientnet-b1-classification-1`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet Vetor de características B1	`tensorflow-icembedding-efficientnet-b1-featurevector-1`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	EfficientNet B3	`tensorflow-ic-efficientnet-b3-classification-1`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B7	`tensorflow-ic-efficientnet-b7-classification-1`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.p3.8xlarge
Tensorflow	EfficientNet V2 Pequeno ImageNet-1k	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet1k-s`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet V2 ImageNet-21k Ft1k M	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet21k-ft1k-m`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet V2 mais rápido 1024x1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-inception-resnet-v2-1024x1024-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet-101 V1 640x640 mais rápido	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet101-v1-640x640-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet-50 V1 mais rápido 1024x1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-1024x1024-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet-50 V1 640x640 mais rápido	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-640x640-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet-50 V1 800x1333 mais rápido	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-800x1333-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BABADO	`tensorflow-audioembedding-frill-1`	Classificação de áudio	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Classificação de imagens	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window7-224`	Classificação de imagens	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Incorporação de imagens	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-100-224-fv-4`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Inception V3	`tensorflow-ic-imagenet-inception-v3-classification-4`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Vetor de recursos de visualização do Inception V3	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-inception-v3-fv-4`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V2	`tensorflow-ic-tf2-preview-mobilenet-v2-classification-4`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 0,35 128	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-035-128`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 0.50 224	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-050-224-fv-4`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 1.0 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-100-224-classification-4`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 1.40 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-140-224-classification-4`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet Vetor de características V2	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-fv-4`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet Vetor de características V2	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-featurevector-4`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 Grande 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-large-100-224`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 Pequeno 0,75 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-075-224`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 Pequeno 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-100-224`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Detecção de objetos	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet 50	`tensorflow-ic-resnet-50-classification-1`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.p3.8xlarge
Tensorflow	ResNet Vetor de 50 características	`tensorflow-icembedding-resnet-50-featurevector-1`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet V1 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v1-50-classification-4`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	ResNet Vetor de características V2 152	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-152-featurevector-4`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet V2 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v2-50-classification-4`	Classificação de imagens	Apache-2.0	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	ResNet Vetor de características V2 50	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-50-featurevector-4`	Classificação de imagens	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Retinanet 640x640 Resnet-101	`tensorflow-od-retinanet-resnet101-v1-fpn-640x640-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT pequeno L-10 _ H-512 _ A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-10-H-512-A-8`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	BERT pequeno L-12 _ H-256 _ A-4	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	BERT pequeno L-12 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	BERT pequeno L-2 _ H-128 _ A-2	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-2-H-128-A-2`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	BERT pequeno L-4 _ H-512 _ A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-4-H-512-A-8`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	BERT pequeno L-6 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-6-H-768-A-12`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	BERT pequeno L-8 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-8-H-768-A-12`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	SSD ResNet 152 V1 VPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD D0 EfficientDet	`tensorflow-od-efficientdet-d0-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficientet E0 512x512 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficientet E1 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD D2 EfficientDet	`tensorflow-od-efficientdet-d2-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficientet E2 768x768 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD 3D EfficientDet	`tensorflow-od-efficientdet-d3-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficientet E3 896x896 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD D5 EfficientDet	`tensorflow-od-efficientdet-d5-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V1 VPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V2	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-2`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V2 640x640	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-1`	Detecção de objetos	apache-2.0	Não	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet FPN-Lite V2 320x320 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet FPN-lite V2 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 101 V1 VPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 101 V1 VPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 152 V1 VPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 50 V1 VPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Detecção de objetos	apache-2.0	Sim	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Swin Base 4 12 384	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window12-384`	Classificação de imagens	mit	Sim	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Base Talking Heads	`tensorflow-tc-talking-heads-large`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	Classificação de texto	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Classificação de texto	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5,24xgrande, ml.m5,2xgrande, ml.m5,4xgrande, ml.m5.xgrande, ml.p3,16xgrande, ml.p3,2xgrande, ml.p3,8xgrande
Tensorflow	Incorporação de texto	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-large-1`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	TRILL Destilado	`tensorflow-audioembedding-trill-distilled-3`	Classificação de áudio	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Trillsson 1	`tensorflow-audioembedding-trillsson1-1`	Classificação de áudio	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Trillsson 2	`tensorflow-audioembedding-trillsson2-1`	Classificação de áudio	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Trillson 3	`tensorflow-audioembedding-trillsson3-1`	Classificação de áudio	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Codificador de frases universal CMLM Base	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-base-1`	Incorporação de texto	apache-2.0	Não	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge

Classic ML Algorithms (11)

SageMaker JumpStart A Amazon fornece implementações prontas para uso de algoritmos clássicos de aprendizado de máquina para tarefas de dados tabulares, como classificação, regressão e previsão de séries temporais. Esses algoritmos (XGBoost,LightGBM,CatBoost,scikit-learn,AutoGluon) são otimizados para dados estruturados e podem ser treinados do zero em seus próprios conjuntos de dados.

Fornecedor	Nome do modelo	ID do modelo	Tarefa	Licença	Fine-tunable	Tipos de instância de inferência compatíveis
Autógluon	AutoGluon Classificação tabular	`autogluon-classification-ensemble`	Classificação tabular	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.p3.2xlarge
Autógluon	AutoGluon Regressão tabular	`autogluon-regression-ensemble`	Regressão tabular	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.p3.2xlarge
Cat boost	CatBoost Classificação	`catboost-classification-model`	Classificação tabular	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m4.16xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge
Cat boost	CatBoost Regressão	`catboost-regression-model`	Regressão tabular	apache-2.0	Sim	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge
Light gbm	Classificação LightGBM	`lightgbm-classification-model`	Classificação tabular	mit	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m4.16xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge
Light gbm	Regressão LightGBM	`lightgbm-regression-model`	Regressão tabular	mit	Sim	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge
Maçarico	TabTransformer Classificação	`pytorch-tabtransformerclassification-model`	Classificação tabular	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.p3.2xlarge
Maçarico	TabTransformer Regressão	`pytorch-tabtransformerregression-model`	Regressão tabular	apache-2.0	Sim	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.p3.2xlarge
Sklearn	Classificação linear	`sklearn-classification-linear`	Classificação tabular	cláusula bsd-3	Sim	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.xlarge
Xgboost	Classificação XGBoost	`xgboost-classification-model`	Classificação tabular	apache-2.0	Sim	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.xlarge
Xgboost	Regressão XGBoost	`xgboost-regression-model`	Regressão tabular	apache-2.0	Sim	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.xlarge

nota

Para obter as informações de licenciamento mais precisas e atualizadas, consulte a página de detalhes do modelo no SageMaker Studio ou a página do Hugging Face modelo.

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Convenções do documento

Modelos de base

Uso do modelo de base