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# Compartilhamento entre contas para hubs de modelos privados com AWS Resource Access Manager
Depois de criar um hub de modelo privado, você pode compartilhar o hub com as contas necessárias usando AWS Resource Access Manager (AWS RAM). Para obter mais informações sobre a criação de um hub privado, consulte [Criar um hub de modelo privado](jumpstart-curated-hubs-admin-guide-create.md). A página a seguir fornece informações mais detalhadas sobre as permissões gerenciadas relacionadas aos hubs privados no AWS RAM. Para obter informações sobre como criar um compartilhamento de recursos em AWS RAM, consulte[Configurar o compartilhamento de hub entre contas](jumpstart-curated-hubs-ram-setup.md).
## Permissões gerenciadas para hubs privados selecionados
As permissões de acesso disponíveis são leitura, leitura e uso e permissões de acesso total. O nome da permissão, a descrição e a lista de permissões específicas APIs disponíveis para cada permissão estão listados a seguir:
+ Permissão de leitura (`AWS RAMPermissionSageMaker AIHubRead`): o privilégio de leitura permite que as contas do consumidor de recursos leiam tópicos nos hubs compartilhados e visualizem detalhes e metadados.
+ `DescribeHub`: recupera detalhes sobre um hub e sua configuração
+ `DescribeHubContent`: recupera detalhes sobre um modelo disponível em um hub específico
+ `ListHubContent`: apresenta todos os modelos disponíveis em um hub
+ `ListHubContentVersions`: apresenta a versão de todos os modelos disponíveis em um hub
+ Permissão de leitura e uso (`AWS RAMPermissionSageMaker AIHubReadAndUse`): o privilégio de leitura e uso permite que as contas do consumidor de recursos leiam tópicos nos hubs compartilhados e implementem os modelos de inferência disponíveis.
+ `DescribeHub`: recupera detalhes sobre um hub e sua configuração
+ `DescribeHubContent`: recupera detalhes sobre um modelo disponível em um hub específico
+ `ListHubContent`: apresenta todos os modelos disponíveis em um hub
+ `ListHubContentVersions`: apresenta a versão de todos os modelos disponíveis em um hub
+ `DeployHubModel`: permite acesso para implantar modelos de hub de peso aberto disponíveis para inferência.
+ Permissão de acesso total (`AWS RAMPermissionSageMaker AIHubFullAccessPolicy`): o privilégio de acesso total permite que as contas do consumidor de recursos leiam tópicos nos hubs compartilhados, adicionem e excluam tópicos do hub e implementem os modelos de inferência disponíveis.
+ `DescribeHub`: recupera detalhes sobre um hub e sua configuração
+ `DescribeHubContent`: recupera detalhes sobre um modelo disponível em um hub específico
+ `ListHubContent`: apresenta todos os modelos disponíveis em um hub
+ `ListHubContentVersions`: apresenta a versão de todos os modelos disponíveis em um hub
+ `ImportHubContent`: importa o tópico do hub
+ `DeleteHubContent`: exclui o tópico do hub
+ `CreateHubContentReference`: cria uma referência de conteúdo de hub que compartilha um modelo do hub de **modelos públicos** de SageMaker IA com um hub privado
+ `DeleteHubContentReference`: exclua uma referência de conteúdo do hub que compartilha um modelo do hub de **modelos públicos** de SageMaker IA com um hub privado
+ `DeployHubModel`: permite acesso para implantar modelos de hub de peso aberto disponíveis para inferência.
As permissões `DeployHubModel` não são necessárias para modelos proprietários.
# Configurar o compartilhamento de hub entre contas
SageMaker usa [AWS Resource Access Manager (AWS RAM)](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/what-is.html) para ajudá-lo a compartilhar com segurança seus hubs privados entre contas. Configure o compartilhamento de hub entre contas usando as instruções a seguir, juntamente com as instruções sobre como [compartilhar seus AWS recursos](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/getting-started-sharing.html#getting-started-sharing-create) no *Guia do AWS RAM usuário*.
**Criar o compartilhamento de um recurso**
1. Selecione **Criar compartilhamento de recursos** por meio do [console do AWS RAM](https://console.aws.amazon.com/ram/home).
1. Ao especificar detalhes do compartilhamento de recursos, escolha o tipo de recurso **SageMaker Hubs** e selecione mais um hub privado que você deseja compartilhar. Quando você compartilha um hub com qualquer outra conta, todos os seus tópicos também são compartilhados implicitamente.
1. Associar permissões a um compartilhamento de recursos. Para obter mais informações sobre permissões gerenciadas, consulte [Permissões gerenciadas para hubs privados selecionados](jumpstart-curated-hubs-ram.md#jumpstart-curated-hubs-ram-permissions).
1. Use IDs a AWS conta para especificar as contas às quais você deseja conceder acesso aos seus recursos compartilhados.
1. Revise sua configuração de compartilhamento de recursos e selecione **Criar compartilhamento de recursos**. Pode levar alguns minutos para que os compartilhamentos de recursos e as associações principais sejam concluídos.
Para obter mais informações, consulte [Compartilhando seus AWS recursos](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/getting-started-sharing.html) no *Guia AWS Resource Access Manager do usuário*.
Depois que o compartilhamento de recursos e as associações de entidades principais são definidas, as contas da AWS especificadas receberão um convite para participar desse compartilhamento. As AWS contas devem aceitar o convite para obter acesso a todos os recursos compartilhados.
Para obter mais informações sobre como aceitar um convite de compartilhamento de recursos por meio de AWS RAM, consulte [Como usar AWS recursos compartilhados](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/getting-started-shared.html) no *Guia AWS Resource Access Manager do usuário*.