As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Monitorar um modelo em produção
<a name="how-it-works-model-monitor"></a>

Depois de implantar um modelo em seu ambiente de produção, use o Amazon SageMaker Model Monitor para monitorar continuamente a qualidade dos seus modelos de aprendizado de máquina em tempo real. O Amazon SageMaker Model Monitor permite que você configure um sistema automático de acionamento de alertas quando há desvios na qualidade do modelo, como desvios de dados e anomalias. O Amazon CloudWatch Logs coleta arquivos de log de monitoramento do status do modelo e notifica quando a qualidade do seu modelo atinge determinados limites predefinidos por você. CloudWatch armazena os arquivos de log em um bucket do Amazon S3 que você especificar. A detecção precoce e proativa de desvios do AWS modelo por meio de produtos de monitoramento de modelo permite que você tome medidas imediatas para manter e melhorar a qualidade do modelo implantado. 

Para obter mais informações sobre os produtos de monitoramento de SageMaker modelos, consulte[Monitoramento da qualidade de dados e modelos com o Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor.md).

Para começar sua jornada de aprendizado de máquina com SageMaker IA, cadastre-se em uma AWS conta na [Set Up SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html).