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# Governança de modelos para gerenciar permissões e monitorar o desempenho do modelo
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A governança de modelos é uma estrutura que fornece visibilidade sistemática do desenvolvimento, validação e uso de modelos de machine learning (ML). A Amazon SageMaker AI fornece ferramentas específicas de governança de ML para gerenciar controle, acesso, rastreamento de atividades e relatórios em todo o ciclo de vida do ML.

Gerencie permissões com privilégios mínimos para profissionais de ML usando o Amazon SageMaker Role Manager, crie documentação detalhada do modelo usando Amazon Model Cards e ganhe visibilidade de seus modelos com painéis centralizados usando o Amazon SageMaker Model Dashboard. SageMaker 

## Gerente de SageMaker funções da Amazon
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Com o Amazon SageMaker Role Manager, os administradores podem definir permissões de usuário com permissões de privilégio mínimo para atividades comuns de aprendizado de máquina. Use o Amazon SageMaker Role Manager para criar e gerenciar funções do IAM baseadas em personas específicas para suas necessidades comerciais.

Para obter mais informações, consulte [Gerente de SageMaker funções da Amazon](role-manager.md).

## Cartões SageMaker modelo da Amazon
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Use os Amazon SageMaker Model Cards para documentar, recuperar e compartilhar informações essenciais do modelo, desde a concepção até a implantação. Com os cartões de modelo, gerentes de riscos do modelo, cientistas de dados e engenheiros de ML podem criar um registro imutável dos usos pretendidos do modelo, classificações de risco, detalhes do treinamento, resultados da avaliação e muito mais.

Para obter mais informações, consulte [Cartões SageMaker modelo da Amazon](model-cards.md).

## Painel de SageMaker modelos da Amazon
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O Amazon SageMaker Model Dashboard é uma visão geral visual pré-criada de todos os modelos em sua conta. SageMaker O Model Dashboard integra informações valiosas do Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, ML Lineage Tracking e Amazon CloudWatch para que você possa acessar informações de alto nível do modelo e acompanhar o desempenho do modelo em uma visão unificada.

Para obter mais informações, consulte [Painel de SageMaker modelos da Amazon](model-dashboard.md).

## SageMaker Ativos da Amazon
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O Amazon SageMaker Assets é um novo fluxo de trabalho que simplifica a governança de ML. Ele permite que os usuários publiquem, compartilhem e assinem com facilidade ativos de ML e ativos de dados, como grupos de atributos e tabelas do Amazon Redshift.

Os administradores usam DataZone a Amazon para configurar os bancos de dados e a infraestrutura de ML para que os usuários compartilhem ativos no Amazon SageMaker Studio. Após a configuração, os usuários podem compartilhar os ativos entre si, sem sobrecarga adicional do administrador. Para obter mais informações sobre Amazon SageMaker Assets, consulte[Acesso controlado aos ativos com o Amazon SageMaker Assets](sm-assets.md).