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# Registrar um modelo
<a name="endpoint-auto-scaling-add-policy"></a>

Antes de adicionar uma política de ajuste de escala ao seu modelo, primeiro você deve registrar seu modelo para ajuste de escala automático e definir os limites de ajuste de escala para o modelo.

Os procedimentos a seguir abordam como registrar um modelo (variante de produção) para escalonamento automático usando a AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou a API Application Auto Scaling.

**Topics**
+ [Registrar um modelo (AWS CLI)](#endpoint-auto-scaling-add-cli)
+ [Registro de um modelo (API da aplicação Auto Scaling)](#endpoint-auto-scaling-add-api)

## Registrar um modelo (AWS CLI)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-cli"></a>

Para registrar sua variante de produção, use o [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html)comando com os seguintes parâmetros:
+ `--service-namespace`: Defina esse valor como `sagemaker`.
+ `--resource-id`: O identificador de recurso para o modelo (especificamente, a variante de produção). Para esse parâmetro, o tipo de recurso é `endpoint` e o identificador exclusivo é o nome da variante de produção. Por exemplo, .`endpoint/my-endpoint/variant/my-variant`
+ `--scalable-dimension`: Defina esse valor como `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount`.
+ `--min-capacity`: O número mínimo de instâncias. Este valor deve ser definido como 1, pelo menos. Além disso, deve ser igual ou menor que o valor especificado para `max-capacity`.
+ `--max-capacity`: O número máximo de instâncias. Este valor deve ser definido como 1, pelo menos. Além disso, deve ser igual ou maior que o valor especificado para `min-capacity`.

**Example**  
O exemplo a seguir mostra como registrar uma variante chamada `my-variant`, em execução no endpoint `my-endpoint`, que pode ser escalada dinamicamente para ter de uma a oito instâncias.  

```
aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --min-capacity 1 \
  --max-capacity 8
```

## Registro de um modelo (API da aplicação Auto Scaling)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-api"></a>

Para registrar seu cluster com o Application Auto Scaling, use a ação de API do [RegisterScalableTarget](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html) Application Auto Scaling com os seguintes parâmetros:
+ `ServiceNamespace`—Defina esse valor como `sagemaker`.
+ `ResourceID`: O identificador de recurso da variante de produção. Para esse parâmetro, o tipo de recurso é `endpoint` e o identificador exclusivo é o nome da variante. Por exemplo, `endpoint/my-endpoint/variant/my-variant`.
+ `ScalableDimension`—Defina esse valor como `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount`.
+ `MinCapacity`: O número mínimo de instâncias. Este valor deve ser definido como 1, pelo menos. Além disso, deve ser igual ou menor que o valor especificado para `MaxCapacity`.
+ `MaxCapacity`: O número máximo de instâncias. Este valor deve ser definido como 1, pelo menos. Além disso, deve ser igual ou maior que o valor especificado para `MinCapacity`.

**Example**  
O exemplo a seguir mostra como registrar uma variante chamada `my-variant`, em execução no endpoint `my-endpoint`, que pode ser escalada dinamicamente para usar uma a oito instâncias.  

```
POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.RegisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "MinCapacity": 1,
    "MaxCapacity": 8
}
```