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# Package um modelo (Amazon SageMaker AI Console)
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Você pode criar um trabalho de empacotamento do SageMaker Edge Manager usando o console SageMaker AI em [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). Antes de continuar, certifique-se de ter satisfeito com o [Concluir os pré-requisitos](edge-packaging-job-prerequisites.md).

1. No console de SageMaker IA, escolha **Edge Inference** e, em seguida, escolha **Create edge packaging jobs**, conforme mostrado na imagem a seguir.  
![\[Localização de Criar trabalhos de empacotamento do Edge no console.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/smith/pre-edge-packaging-button-edited.png)

1. Na página **Propriedades do trabalho**, insira um nome para seu trabalho de empacotamento em **Nome do trabalho de empacotamento do Edge**. Observe que os nomes de tarefas de empacotamento do Edge Manager diferenciam maiúsculas e minúsculas. Nomeie seu modelo e forneça uma versão: insira isso em **Nome do modelo** e **Versão do modelo**, respectivamente.

1. Em seguida, selecione uma **perfil do IAM**. Você pode escolher uma função ou deixar AWS criar uma função para você. Opcionalmente, você pode especificar um **ARN da chave de recurso** e **Tags de trabalho**.

1. Escolha **Próximo**.   
![\[Exemplo da seção Prioridades do trabalho no console.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/smith/create-edge-packaging-job-filled.png)

1. Especifique o nome do trabalho de compilação que você usou ao compilar seu modelo com SageMaker o Neo no campo Nome do **trabalho de compilação**. Escolha **Próximo**.  
![\[Exemplo da seção Origem do modelo no console.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/smith/create-edge-packaging-job-model-source-filled.png)

1. Na página de **Configuração de saída**, insira o URI do bucket do Amazon S3 no qual você deseja armazenar a saída do trabalho de empacotamento.  
![\[Exemplo da página Configuração de saída no console:\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/smith/create-device-fleet-output-filled.png)

   A coluna **Status** na página de trabalhos de **empacotamento do Edge** deve ser **EM ANDAMENTO**. Quando o trabalho de empacotamento for concluído, o status será atualizado para **CONCLUÍDO**.

   Selecionar um trabalho de empacotamento direciona você para as configurações desse trabalho. A seção **Configurações do trabalho** exibe o nome do trabalho, o ARN, o status, o horário de criação, o horário da última modificação, a duração do trabalho de empacotamento e o ARN do perfil.

   A seção **Configuração da entrada** exibe a localização dos artefatos do modelo, a configuração de entrada de dados e a estrutura de machine learning do modelo.

   A seção **Configuração de saída** exibe o local de saída do trabalho de empacotamento, o dispositivo de destino para o qual o modelo foi compilado e todas as tags que você criou.

1. Escolha o nome da sua frota de dispositivos para ser redirecionado aos detalhes da frota de dispositivos. Esta página exibe o nome da frota de dispositivos, ARN, descrição (se você forneceu uma), data em que a frota foi criada, última vez que a frota foi modificada, URI do bucket do Amazon S3, AWS KMS ID da chave (se fornecido), AWS IoT alias (se fornecido) e perfil do IAM. Se você adicionou etiquetas, elas aparecem na seção **Tags de frota de dispositivos**.