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# Atualizando o monitoramento do sistema do Debugger e a configuração de criação de perfil da framework enquanto um trabalho de treinamento está em execução
<a name="debugger-update-monitoring-profiling"></a>

Se você quiser ativar ou atualizar a configuração de monitoramento do Debugger para um trabalho de treinamento em execução no momento, use os seguintes métodos de extensão do estimador de SageMaker IA:
+ Para ativar o monitoramento do sistema Debugger para um trabalho de treinamento em execução e receber um relatório de criação de perfil do Debugger, use o seguinte:

  ```
  estimator.enable_default_profiling()
  ```

  Quando você usa o `enable_default_profiling` método, o Debugger inicia o monitoramento padrão do sistema e a regra `ProfileReport` incorporada, que gera um relatório abrangente de criação de perfil no final do trabalho de treinamento. Esse método só pode ser chamado se o trabalho de treinamento atual estiver sendo executado sem o monitoramento e a criação de perfil do Debugger.

  [Para obter mais informações, consulte [estimator.enable\$1default\$1profiling](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.enable_default_profiling) no SDK do Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ Para atualizar a configuração de monitoramento do sistema, use o seguinte:

  ```
  estimator.update_profiler(
      system_monitor_interval_millis=500
  )
  ```

  [Para obter mais informações, consulte [estimator.update\$1profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler) no SDK do Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)