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# SageMaker Relatório interativo do depurador para o XGBoost
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Receba relatórios de treinamento gerados automaticamente pelo Debugger. Os relatórios do Debugger fornecem informações sobre seus trabalhos de treinamento e sugerem recomendações para melhorar o desempenho do seu modelo. Para trabalhos de treinamento do SageMaker AI XGBoost, use a [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) regra Debugger para receber um relatório de treinamento abrangente sobre o progresso e os resultados do treinamento. Seguindo este guia, especifique a [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) regra ao criar um estimador XGBoost, baixe o relatório usando o Amazon [Python SageMaker SDK ou](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) o console Amazon S3 e obtenha informações sobre os resultados do treinamento.

**nota**  
Você pode baixar os relatórios do Debugger enquanto seu trabalho de treinamento está em execução ou após a conclusão do trabalho. Durante o treinamento, o Debugger atualiza simultaneamente o relatório, refletindo o status de avaliação das regras atuais. Você só pode baixar um relatório completo do Debugger após a conclusão do trabalho de treinamento.

**Importante**  
No relatório, os gráficos e as recomendações são fornecidos para fins informativos e não são definitivos. Você é responsável por fazer sua própria avaliação independente das informações.

**Topics**
+ [Construa um estimador SageMaker AI XGBoost com a regra Debugger XGBoost Report](debugger-training-xgboost-report-estimator.md)
+ [Baixar relatório de treinamento do Depurador XGBoost](debugger-training-xgboost-report-download.md)
+ [Passo a passo do relatório de treinamento do Depurador XGBoost](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)