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# Executando um trabalho de treinamento no HyperPod k8s
<a name="cluster-specific-configurations-run-training-job-hyperpod-k8s"></a>

SageMaker HyperPod O Recipes oferece suporte ao envio de um trabalho de treinamento para um cluster GPU/Trainium Kubernetes. Antes de enviar a tarefa de treinamento, execute uma destas ações:
+ Modifique o arquivo de configuração `k8s.yaml` do cluster.
+ Substitua a configuração do cluster por meio da linha de comandos.

Depois de executar qualquer uma das etapas anteriores, instale o ambiente correspondente.

## Configurar o cluster usando `k8s.yaml`
<a name="cluster-specific-configurations-configure-cluster-k8s-yaml"></a>

Para enviar uma tarefa de treinamento a um cluster do Kubernetes, especifique as configurações específicas do Kubernetes. As configurações incluem o namespace do cluster ou o local do volume persistente.

```
pullPolicy: Always
restartPolicy: Never
namespace: default
persistent_volume_claims:
  - null
```

1. `pullPolicy`: você pode especificar a política de extração ao enviar uma tarefa de treinamento. Se você especificar “Sempre”, o cluster do Kubernetes sempre extrairá sua imagem do repositório. Para ter mais informações, consulte [Image pull policy](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images/#image-pull-policy).

1. `restartPolicy`: especifique se deseja reiniciar a tarefa de treinamento se ela falhar.

1. `namespace`: você pode especificar o namespace do Kubernetes para o qual você está enviando a tarefa de treinamento.

1. `persistent_volume_claims`: você pode especificar um volume compartilhado para a tarefa de treinamento para que todos os processos de treinamento acessem os arquivos no volume.