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# Inspecionar relatórios para detectar desvios de polarização de dados
<a name="clarify-model-monitor-bias-drift-report"></a>

Se você não conseguir inspecionar os resultados do monitoramento nos relatórios gerados no SageMaker Studio, poderá imprimi-los da seguinte forma:

```
schedule_desc = model_bias_monitor.describe_schedule()
execution_summary = schedule_desc.get("LastMonitoringExecutionSummary")
if execution_summary and execution_summary["MonitoringExecutionStatus"] in ["Completed", "CompletedWithViolations"]:
    last_model_bias_monitor_execution = model_bias_monitor.list_executions()[-1]
    last_model_bias_monitor_execution_report_uri = last_model_bias_monitor_execution.output.destination
    print(f'Report URI: {last_model_bias_monitor_execution_report_uri}')
    last_model_bias_monitor_execution_report_files = sorted(S3Downloader.list(last_model_bias_monitor_execution_report_uri))
    print("Found Report Files:")
    print("\n ".join(last_model_bias_monitor_execution_report_files))
else:
    last_model_bias_monitor_execution = None
    print("====STOP==== \n No completed executions to inspect further. Please wait till an execution completes or investigate previously reported failures.")
```

 Se houver violações em comparação com a linha de base, elas serão listadas aqui:

```
if last_model_bias_monitor_execution:
    model_bias_violations = last_model_bias_monitor_execution.constraint_violations()
    if model_bias_violations:
        print(model_bias_violations.body_dict)
```

Se seu modelo for implantado em um endpoint em tempo real, você poderá ver visualizações no SageMaker AI Studio dos resultados e CloudWatch métricas da análise escolhendo a guia **Endpoints e clicando duas vezes no endpoint**.