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# Conceder aos seus usuários permissões para criar modelos personalizados de predição de imagens e textos
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**Importante**  
Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte [Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

No Amazon SageMaker Canvas, você pode criar [modelos personalizados](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-build-model.html) para atender às suas necessidades comerciais específicas. Dois desses tipos de modelos personalizados são a predição de imagem com rótulo único e a predição de texto com várias categorias. As permissões para criar esses tipos de modelo estão incluídas na política AWS Identity and Access Management (IAM) chamada [AmazonSageMakerCanvasFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol-canvas.html#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasFullAccess), que a SageMaker IA atribui por padrão à função de execução do IAM do seu usuário se você deixar [as permissões básicas do Canvas ativadas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites). No entanto, se você estiver usando uma configuração personalizada do IAM, deverá adicionar explicitamente permissões à função de execução do IAM do seu usuário para que ele possa criar tipos personalizados de modelos de predição de imagens e textos. Para conceder as permissões necessárias para criar modelos de predição de imagens e textos, leia a seção a seguir para saber como anexar uma política de permissões mínimas ao seu perfil.

Para adicionar as permissões ao perfil do IAM do usuário, faça o seguinte:

1. Acesse o [console do IAM](https://console.aws.amazon.com/iamv2).

1. Escolha **Perfis**.

1. Na caixa de pesquisa, busque o perfil do IAM do usuário pelo nome e selecione-o.

1. Na página de perfilo do usuário, em **Permissões**, escolha **Adicionar permissões**.

1. Escolha **Criar política em linha**.

1. Selecione a guia JSON e, em seguida, cole a seguinte política de permissões mínimas no editor:

------
#### [ JSON ]

****  

   ```
   {
   "Version":"2012-10-17",		 	 	 
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "sagemaker:CreateAutoMLJobV2",
                   "sagemaker:DescribeAutoMLJobV2"
               ],
               "Resource": "*"
           }
       ]
   }
   ```

------

1. Escolha **Revisar política**.

1. Insira um **Nome** para a política.

1. Escolha **Criar política**.

Para obter mais informações sobre políticas AWS gerenciadas, consulte [Políticas gerenciadas e políticas em linha](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html) no *Guia do usuário do IAM*.