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# Previsões com modelos personalizados
Use o modelo personalizado que você criou no SageMaker Canvas para fazer previsões para seus dados. As seções a seguir mostram como fazer predições para modelos de predição numéricos categóricos, modelos de predição de imagem e modelos de predição de texto.
Modelos personalizados de predição numérica e categórica,predição de imagem e predição de texto permitem fazer os seguintes tipos de predições para seus dados:
+ **Previsões únicas**: Uma **predição única** é quando você só precisa fazer uma predição. Por exemplo, você tem uma imagem ou passagem de texto que deseja classificar.
+ **Previsões em lote**: Uma **predição em lote** é quando você gostaria de fazer predições para um conjunto de dados inteiro. Você pode fazer predições em lote para conjuntos de dados com mais de 1 TB. Por exemplo, você pode ter um arquivo CSV de revisões de clientes para as quais gostaria de prever o sentimento do cliente ou ter arquivos de imagem que gostaria de classificar. Você deve fazer predições com um conjunto de dados que corresponda ao seu conjunto de dados de entrada. O Canvas oferece a capacidade de fazer predições manuais em lote ou você pode configurar predições automáticas em lote que são executadas sempre que você atualiza um conjunto de dados.
Para cada previsão ou conjunto de previsões, o SageMaker Canvas retorna o seguinte:
+ Os valores previstos
+ A probabilidade de o valor previsto estar correto
**Conceitos básicos**
Escolha um dos fluxos de trabalho a seguir para fazer predições com seu modelo personalizado:
+ [Previsões em lote no Canvas SageMaker](canvas-make-predictions-batch.md)
+ [Faça predições únicas](canvas-make-predictions-single.md)
Depois de gerar predições com seu modelo, você também pode fazer o seguinte:
+ [Atualize seu modelo adicionando versões.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-update-model.html) Se quiser tentar melhorar a precisão da predição do seu modelo, você pode criar novas versões do seu modelo. Você pode optar por clonar a configuração e o conjunto de dados originais da construção do modelo ou alterar sua configuração e selecionar um conjunto de dados diferente. Depois de adicionar uma nova versão, você pode revisar e comparar versões para escolher a melhor.
+ [Registre uma versão do modelo no registro de modelos de SageMaker IA](canvas-register-model.md). Você pode registrar versões do seu SageMaker modelo no Registro de Modelos, que é um recurso para rastrear e gerenciar o status das versões do modelo e dos pipelines de aprendizado de máquina. Um cientista de dados ou usuário MLOps da equipe com acesso ao Registro de SageMaker Modelos pode revisar as versões do seu modelo e aprová-las ou rejeitá-las antes de implantá-las na produção.
+ [Envie suas previsões em lote para o Quick.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-send-predictions.html) No Quick, você pode criar e publicar painéis com seus conjuntos de dados de previsão em lote. Isso pode ajudar você a analisar e compartilhar os resultados gerados pelo seu modelo personalizado.
# Faça predições únicas
**nota**
Esta seção descreve como obter predições únicas do seu modelo dentro da aplicação Canvas. Para obter informações sobre como fazer invocações em tempo real em um ambiente de produção implantando seu modelo em um endpoint, consulte [Implantar seus modelos em um endpoint](canvas-deploy-model.md).
Faça predições únicas se quiser obter uma predição para um único ponto de dados. Você pode usar esse atributo para obter predições em tempo real ou experimentar a alteração de valores individuais para ver como eles afetam o resultado da predição. Observe que predições únicas dependem de um endpoint de inferência assíncrona, que é desligado após ficar inativo (ou não receber nenhuma solicitação de predição) por duas horas.
Escolha um dos procedimentos a seguir com base no tipo de modelo.
## Faça predições únicas com modelos de predição numéricos e categóricos
Para fazer uma única predição para um modelo de predição numérica ou categórica, faça o seguinte:
1. No painel de navegação à esquerda da aplicação Canvas, selecione **Meus modelos**.
1. Na página **Meus modelos**, selecione o seu modelo.
1. Depois de abrir seu modelo, escolha a guia **Previsão**.
1. Na página **Executar predições**, escolha **Previsão única**.
1. Para cada campo **Coluna**, que representa as colunas dos seus dados de entrada, você pode alterar o **Valor**. Selecione a lista suspensa **Valor** que você deseja alterar. Para campos numéricos, você pode inserir um novo número. Para campos com rótulos, você pode selecionar um rótulo diferente.
1. Quando você estiver pronto para gerar a predição, no painel de **Previsão** à direita, escolha **Atualizar**.
No painel de **Previsão** à direita, você verá o resultado da predição. Você pode **copiar** o gráfico de resultados da predição ou também pode escolher fazer o **Download** do gráfico de resultados da predição como uma imagem ou baixar os valores e a predição como um arquivo CSV.
## Faça predições únicas com modelos de predição de séries temporais
Para fazer uma predição única para um modelo de predição de séries temporais, faça o seguinte:
1. No painel de navegação à esquerda da aplicação Canvas, selecione **Meus modelos**.
1. Na página **Meus modelos**, selecione o seu modelo.
1. Depois de abrir seu modelo, escolha a guia **Previsão**.
1. Escolha **Predição única**.
1. Em **Item**, selecione o item para o qual você deseja prever valores.
1. Se você usou um grupo por coluna para treinar o modelo, selecione o grupo por categoria para o item.
O resultado da predição é carregado no painel abaixo, mostrando um gráfico com a predição para cada quantil. Escolha **Visualização do esquema** para ver os valores numéricos previstos. Você também pode escolher **Baixar** para baixar os resultados da predição como uma imagem ou um arquivo CSV.
## Faça predições únicas com modelos de predição de imagem
Para fazer uma predição única para um modelo de predição de imagem de rótulo único, faça o seguinte:
1. No painel de navegação à esquerda da aplicação Canvas, selecione **Meus modelos**.
1. Na página **Meus modelos**, selecione o seu modelo.
1. Depois de abrir seu modelo, escolha a guia **Previsão**.
1. Na página **Executar predições**, escolha **Previsão única**.
1. Escolha **Importar imagem**.
1. Você será solicitado a carregar uma imagem. É possível carregar uma imagem do seu computador local ou de um bucket do Amazon S3.
1. Escolha **Importar** para importar sua imagem e gerar a predição.
No painel direito de **Resultados da predição**, o modelo lista os rótulos possíveis para a imagem junto com uma pontuação de **Confiança** para cada rótulo. Por exemplo, o modelo pode prever o rótulo **Sea** para uma imagem com uma pontuação de confiança de 96%. O modelo pode ter previsto a imagem como um **Glacier** com apenas uma pontuação de confiança de 4%. Portanto, você pode determinar se seu modelo está bastante confiante na previsão de imagens do mar.
## Faça predições únicas com modelos de predição de texto
Para fazer uma única predição para um modelo de predição de texto com várias categorias, faça o seguinte:
1. No painel de navegação à esquerda da aplicação Canvas, selecione **Meus modelos**.
1. Na página **Meus modelos**, selecione o seu modelo.
1. Depois de abrir seu modelo, escolha a guia **Previsão**.
1. Na página **Executar predições**, escolha **Previsão única**.
1. Em **Campo de texto**, insira o texto para o qual você gostaria de obter uma predição.
1. Escolha **Gerar resultados de predição** para obter sua predição.
No painel à direita **Resultados da predição**, você receberá uma análise do seu texto, além de uma pontuação de **Confiança** para cada resultado ou rótulo possível. Por exemplo, se você inseriu uma boa avaliação de um produto, você pode obter **Positiva** com uma pontuação de confiança de 85%, enquanto a pontuação de confiança de **Neutro** pode ser de 10% e a pontuação de confiança **Negativa** pode se de apenas 5%.
# Previsões em lote no Canvas SageMaker
Faça predições em lote quando tiver um conjunto de dados inteiro para o qual gostaria de gerar predições. O Amazon SageMaker Canvas oferece suporte a previsões em lote para conjuntos de dados de até 5 tamanhos PBs .
Há dois tipos de predições em lote que você pode fazer:
+ As predições [manuais](canvas-make-predictions-batch-manual.md) em lote ocorrem quando você tem um conjunto de dados para o qual deseja fazer predições únicas.
+ Previsões [automáticas](canvas-make-predictions-batch-auto.md) em lote ocorrem quando você define uma configuração que é executada sempre que um conjunto de dados específico é atualizado. Por exemplo, se você configurou atualizações semanais em um conjunto de dados de inventário do SageMaker Canvas, você pode configurar previsões automáticas em lote que são executadas sempre que você atualiza o conjunto de dados. Depois de configurar um fluxo de trabalho automatizado de predições em lote, consulte [Como gerenciar automações](canvas-manage-automations.md) para obter mais informações sobre como visualizar e editar os detalhes da sua configuração. Para obter mais informações sobre como configurar a atualizações automáticas de conjuntos de dados, consulte [Configurar atualizações automáticas para um conjunto de dados](canvas-update-dataset-auto.md).
**nota**
Os modelos de previsão de séries temporais não permitem previsões em lote automáticas.
Você só pode configurar predições automáticas em lote para conjuntos de dados importados por meio de upload local ou do Amazon S3. Além disso, as predições em lote automáticas só podem ser executadas enquanto você estiver logado na aplicação Canvas. Se você sair do Canvas, os trabalhos de predição automática em lote serão retomados quando você fizer login novamente.
Para começar, revise [Requisitos do conjunto de dados de predição em lote](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md) e escolha um dos seguintes fluxos de trabalho de predição de lotes manuais ou automáticos:
**Topics**
+ [Requisitos do conjunto de dados de predição em lote](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md)
+ [Faça predições em lote manuais](canvas-make-predictions-batch-manual.md)
+ [Faça predições automáticas em lote](canvas-make-predictions-batch-auto.md)
+ [Edite sua configuração automática de predição de lote](canvas-make-predictions-batch-auto-edit.md)
+ [Exclua sua configuração automática de predição em lote](canvas-make-predictions-batch-auto-delete.md)
+ [Visualize seus trabalhos de predição em lotes](canvas-make-predictions-batch-auto-view.md)
# Requisitos do conjunto de dados de predição em lote
Para predições em lote, certifique-se de que seus conjuntos de dados atendam aos requisitos descritos em [Criar um conjunto de dados](canvas-import-dataset.md). Se seu conjunto de dados for maior que 5 GB, o Canvas usa o Amazon EMR Sem Servidor para processar seus dados e dividi-los em lotes menores. Depois que seus dados forem divididos, o Canvas usa o SageMaker AI Batch Transform para fazer previsões. Você pode ver cobranças desses dois serviços depois de executar predições em lote. Para mais informações, consulte [Preços do Canvas](https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/pricing/).
Talvez você não consiga fazer predições em alguns conjuntos de dados porque eles têm *esquemas* incompatíveis. Um *esquema* é uma estrutura organizacional. Para um conjunto de dados tabulares, o esquema envolve os nomes das colunas e o tipo de dados dos dados nas colunas. Um esquema incompatível pode ocorrer por um dos seguintes motivos:
+ O conjunto de dados que você está usando para fazer predições tem menos colunas do que o conjunto de dados que você está usando para criar o modelo.
+ Os tipos de dados nas colunas que você usou para criar o conjunto de dados podem ser diferentes dos tipos de dados no conjunto de dados que você está usando para fazer predições.
+ O conjunto de dados que você está usando para fazer predições e o conjunto de dados que você usou para compilar o modelo têm nomes de colunas que não coincidem. Os nomes das colunas diferenciam letras maiúsculas. `Column1` não é o mesmo que `column1`.
Para garantir que você possa gerar predições em lote com êxito, combine o esquema do seu conjunto de dados de predições em lote com o conjunto de dados que você usou para treinar o modelo.
**nota**
Para predições em lote, se você eliminou alguma coluna ao ao compilar seu modelo, o Canvas adiciona as colunas eliminadas de volta aos resultados da predição. No entanto, o Canvas não adicionará as colunas eliminadas às suas predições em lote para modelos de séries temporais.
# Faça predições em lote manuais
Escolha um dos seguintes procedimentos para fazer predições manuais de lote com base no tipo do seu modelo:
## Faça predições manuais em lote com modelos de predição numéricos, categóricos e de séries temporais
Para fazer predições manuais em lote para tipos de modelos de predição numéricos, categóricos e de séries temporais, faça o seguinte:
1. No painel de navegação à esquerda da aplicação Canvas, selecione **Meus modelos**.
1. Na página **Meus modelos**, selecione o seu modelo.
1. Depois de abrir seu modelo, escolha a guia **Previsão**.
1. Na página **Executar predições**, escolha **Previsão em lote**.
1. Escolha **Selecionar conjunto de dados** para escolher um conjunto de dados para gerar predições.
1. Na lista de conjuntos de dados disponíveis, selecione seu conjunto de dados e escolha **Gerar predições** para obter suas predições.
Depois que a execução do trabalho de predição for concluída, haverá um conjunto de dados de saída listado na mesma página na seção **Previsões**. Esse conjunto de dados contém seus resultados e, se você selecionar o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), poderá escolher **Pré-visualizar** os dados de saída. Você pode ver os dados de entrada correspondentes à predição e a probabilidade de que a predição esteja correta. Em seguida, você pode escolher **Baixar predição** para baixar os resultados como um arquivo.
## Faça predições em lote manuais com modelos de predição de imagem
Para fazer predições em lote manuais para um modelo de predição de rotulagem de imagens únicas, faça o seguinte:
1. No painel de navegação à esquerda da aplicação Canvas, selecione **Meus modelos**.
1. Na página **Meus modelos**, selecione o seu modelo.
1. Depois de abrir seu modelo, escolha a guia **Previsão**.
1. Na página **Executar predições**, escolha **Previsão em lote**.
1. Escolha **Selecionar conjunto de dados** se você já tiver importado seu conjunto de dados. Caso contrário, escolha **Importar novo conjunto de dados** e, em seguida, você será direcionado pelo fluxo de trabalho de importação de dados.
1. Na lista de conjuntos de dados disponíveis, selecione seu conjunto de dados e escolha **Gerar predições** para obter suas predições.
Depois que a execução do trabalho de predição for concluída, na página **Executar predições**, você verá um conjunto de dados de saída listado em **Previsões**. Esse conjunto de dados contém seus resultados e, se você selecionar o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), poderá escolher **Exibir resultados de predição** para visualizar os dados de saída. Você pode ver as imagens junto com seus rótulos previstos e pontuações de confiança. Em seguida, você pode escolher **Baixar predição** para baixar os resultados como um arquivo CSV ou ZIP.
## Faça predições em lote manuais com modelos de predição de texto
Para fazer predições manuais em lote para um modelo de predição de texto em múltiplas categorias, faça o seguinte:
1. No painel de navegação à esquerda da aplicação Canvas, selecione **Meus modelos**.
1. Na página **Meus modelos**, selecione o seu modelo.
1. Depois de abrir seu modelo, escolha a guia **Previsão**.
1. Na página **Executar predições**, escolha **Previsão em lote**.
1. Escolha **Selecionar conjunto de dados** se você já tiver importado seu conjunto de dados. Caso contrário, escolha **Importar novo conjunto de dados** e, em seguida, você será direcionado pelo fluxo de trabalho de importação de dados. O conjunto de dados escolhido deve ter a mesma coluna de origem do conjunto de dados com o qual você criou o modelo.
1. Na lista de conjuntos de dados disponíveis, selecione seu conjunto de dados e escolha **Gerar predições** para obter suas predições.
Depois que a execução do trabalho de predição for concluída, na página **Executar predições**, você verá um conjunto de dados de saída listado em **Previsões**. Esse conjunto de dados contém seus resultados e, se você selecionar o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), poderá escolher **Pré-visualizar** para ver os dados de saída. Você pode ver as imagens junto com seus rótulos previstos e pontuações de confiança. Em seguida, você pode escolher **Baixar predição** para baixar os resultados.
# Faça predições automáticas em lote
**nota**
Os modelos de previsão de séries temporais não permitem previsões em lote automáticas.
Para configurar uma programação para predições automáticas em lote, faça o seguinte:
1. No painel de navegação à esquerda do Canvas, selecione **Meus modelos**.
1. Escolha seu modelo.
1. Escolha a guia **Prever**.
1. Escolha **Previsões em lote**.
1. Em **Gerar predições**, escolha **Automático**.
1. A caixa de diálogo **Automatizar predições em lote** é exibida. Escolha **Selecionar conjunto de dados** e escolha o conjunto de dados para o qual você deseja automatizar as predições. Observe que você só pode selecionar um conjunto de dados que foi importado por meio de upload local ou do Amazon S3.
1. Depois de selecionar um conjunto de dados, escolha **Configurar**.
O Canvas executa um trabalho de predições em lote para o conjunto de dados depois que você define a configuração. Então, toda vez que você [Atualizar um conjunto de dados](canvas-update-dataset.md), manual ou automaticamente, outro trabalho de predição em lote é executado.
Depois que a execução do trabalho de predição for concluída, na página **Executar predições**, você verá um conjunto de dados de saída listado em **Previsões**. Esse conjunto de dados contém seus resultados e, se você selecionar o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), poderá escolher **Pré-visualizar** os dados de saída. Você pode ver os dados de entrada correspondentes à predição e a probabilidade de que a predição esteja correta. Em seguida, você pode escolher **Download** para baixar os resultados.
As seções a seguir descrevem como visualizar, atualizar e excluir sua configuração automática de predição em lote por meio da página **Conjuntos de dados** na aplicação Canvas. Você só pode configurar o máximo de 20 configurações automáticas no Canvas. Para obter mais informações sobre como visualizar suas predições em lote automatizadas, histórico de trabalhos ou fazer alterações em sua configuração automática por meio da página **Automações**, consulte [Como gerenciar automações](canvas-manage-automations.md).
# Edite sua configuração automática de predição de lote
É possível fazer alterações na configuração de atualização automática de um conjunto de dados, como alterar a frequência das atualizações. Você também pode desativar sua configuração de atualização automática para pausar as atualizações do seu conjunto de dados.
Ao editar uma configuração de predição em lote, você pode alterar o conjunto de dados de destino, mas não a frequência (já que as predições em lote automáticas ocorrem sempre que o conjunto de dados é atualizado).
Para editar sua configuração atualizada automática, faça o seguinte:
1. Vá até a guia **Previsão** do seu modelo.
1. Em **Previsões**, selecione a guia **Configuração**.
1. Encontre sua configuração e escolha o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)).
1. Na lista suspensa, escolha **Atualizar configuração**.
1. A caixa de diálogo **Automatizar predição em lote** é aberta. Você pode selecionar outro conjunto de dados e escolher **Configurar** para salvar suas alterações.
Sua configuração automática de predições em lote agora está atualizada.
Para pausar suas predições em lote automáticas, desative sua configuração automática fazendo o seguinte:
1. Vá até a guia **Previsão** do seu modelo.
1. Em **Previsões**, selecione a guia **Configuração**.
1. Encontre sua configuração na lista e desative o botão de **atualização automática**.
As predições em lote automáticas agora estão pausadas. Você pode alternar essa opção novamente a qualquer momento para retomar a atualização agendada.
# Exclua sua configuração automática de predição em lote
Para saber como excluir sua configuração automática de predição em lote, consulte [Excluir uma configuração automática](canvas-manage-automations-delete.md).
Você também pode excluir sua configuração da seguinte maneira:
1. Vá até a guia **Previsão** do seu modelo.
1. Em **Previsões**, selecione a guia **Configuração**.
1. Encontre sua configuração na lista e escolha o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)).
1. Na lista suspensa, escolha **Excluir configurações**.
Sua configuração agora deve ser excluída.
# Visualize seus trabalhos de predição em lotes
Para visualizar seu histórico de trabalhos para suas predições em lote automáticas, acesse a guia **Previsão** do seu modelo.
Cada tarefa automática de predição em lote aparece na guia **Previsões** do seu modelo. Em **Previsões**, você pode ver a guia **Todos os trabalhos** e as guias de **Configuração**:
+ **Todos os trabalhos**: Nessa guia, você pode ver todas as tarefas de predição em lote desse modelo. Você pode filtrar os trabalhos por nome de configuração: Para cada trabalho, você verá o seguinte:
+ **Status**: O status atual do seu trabalho de predição em lote. Se o status for **Falha** ou **Falha parcial**, você poderá passar o mouse sobre o status para ver uma mensagem de erro mais detalhada para ajudá-lo a solucionar o problema.
+ **Conjunto de dados de entrada**: O nome do seu conjunto de dados de entrada do Canvas, incluindo a versão do conjunto de dados.
+ **Tipo de predição**: se o trabalho de predição foi automático ou manual.
+ **Linhas**: O número de linhas previsto.
+ **Nome da configuração**: O nome da configuração do trabalho de predição em lote.
+ **QuickSight**— Descreve se você enviou as previsões em lote para o Quick.
+ **Criado**: O horário de criação do trabalho de predição em lote.
Se você escolher o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), poderá escolher **Exibir detalhes**, **Visualizar previsão**, **Baixar previsão** ou **Enviar para o Quick**. Se você escolher **Exibir detalhes**, uma página será aberta mostrando os detalhes completos do trabalho de previsão em lote, incluindo o status, as configurações de dados de entrada e saída, informações sobre as instâncias usadas para concluir o trabalho e o acesso aos CloudWatch registros da Amazon. A tela deve ser algo semelhante ao exibido a seguir.
![\[Página de detalhes do trabalho de predição em lote mostrando todos os detalhes adicionais sobre um trabalho.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-view-batch-prediction-job-details.png)
+ **Configuração**: Nessa guia, você pode ver todas as configurações automáticas de predição em lotes que você criou para esse modelo. Para cada configuração, você pode ver campos como o registro de data e hora de quando ela foi **Criada**, o **conjunto de dados de entrada** que ele rastreia para atualizações e o **Próximo trabalho agendado**, que é o horário em que o próximo trabalho de predição automática está agendado para começar. Se você escolher o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), poderá escolher **Visualizar todos os trabalhos** para ver o histórico de trabalhos e os trabalhos em andamento para a configuração.
# Envie previsões para o Quick
**nota**
Você pode enviar previsões em lote para o Quick para modelos de previsão numérica e categórica e de previsão de séries temporais. Os modelos de predição de imagem com rótulo único e predição de texto com várias categorias são excluídos.
Depois de gerar previsões em lote com modelos tabulares personalizados no SageMaker Canvas, você pode enviar essas previsões como arquivos CSV para o Quick, que é um serviço de business intelligence (BI) para criar e publicar painéis preditivos.
Por exemplo, se você criou um modelo de previsão de 2 categorias para determinar se um cliente abandonará, poderá criar um painel visual e preditivo no Quick para mostrar a porcentagem de clientes que se espera que abandonem. Para saber mais sobre o Quick, consulte o [Guia rápido do usuário](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html).
As seções a seguir mostram como enviar suas previsões em lote para análise no Quick.
## Antes de começar
Seu usuário deve ter as permissões necessárias AWS Identity and Access Management (IAM) para enviar suas previsões para o Quick. Seu administrador pode configurar as permissões do IAM para seu usuário. Para obter mais informações, consulte [Conceda a seus usuários permissões para enviar previsões para o Quick](canvas-quicksight-permissions.md).
Sua conta do Quick deve conter o `default` namespace, que é configurado quando você cria sua conta do Quick pela primeira vez. Entre em contato com seu administrador para ajudá-lo a obter acesso ao Quick. Para obter mais informações, consulte [Configurando o Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html) no *Guia rápido do usuário*.
Sua conta Quick deve ser criada na mesma região do seu aplicativo Canvas. Se a região inicial da sua conta Quick for diferente da região do seu aplicativo Canvas, você deve [fechar](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html) e recriar sua conta Quick ou [configurar um aplicativo Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites) na mesma região da sua conta Quick. Você pode verificar sua região inicial rápida fazendo o seguinte (supondo que você já tenha uma conta rápida):
1. Abra seu [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Quando a página carrega, sua região inicial rápida é anexada ao URL no seguinte formato:`https://.quicksight.aws.amazon.com/`.
Você deve saber os nomes de usuário dos usuários do Quick para os quais deseja enviar suas previsões. Você pode enviar predições para si mesmo ou para outros usuários que tenham as permissões corretas. Todos os usuários para os quais você envia previsões devem estar no `default` [namespace](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/namespaces.html) da sua conta do Quick e ter a `Admin` função `Author` or no Quick.
Além disso, o Quick deve ter acesso ao bucket Amazon S3 padrão de SageMaker IA para seu domínio, que é nomeado com o seguinte formato:. `sagemaker-{REGION}-{ACCOUNT_ID}` A região deve ser a mesma que a região inicial da sua conta Quick e a região do seu aplicativo Canvas. *Para saber como fornecer acesso rápido às previsões de lote armazenadas em seu bucket do Amazon S3, consulte o [tópico Não consigo me conectar ao Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/troubleshoot-connect-S3.html) no Guia rápido do usuário.*
## Formatos de dados compatíveis
Antes de enviar suas previsões, verifique se o formato de dados de suas previsões em lote é compatível com o Quick.
+ Para saber mais sobre os formatos de dados aceitos para dados de séries temporais, consulte [Formatos de data compatíveis](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-date-formats.html) no Guia *rápido do usuário*.
+ Para saber mais sobre valores de dados que podem impedir o envio para o Quick, consulte [Valores não suportados nos dados no](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/unsupported-data-values.html) *Guia Rápido do Usuário*.
Observe também que o Quick usa o caractere `"` como um qualificador de texto, portanto, se seus dados do Canvas contiverem algum `"` caractere, certifique-se de fechar todas as aspas correspondentes. Quaisquer cotações incompatíveis podem causar problemas ao enviar seu conjunto de dados para o Quick.
## Envie suas previsões em lote para o Quick
Use o procedimento a seguir para enviar suas previsões para o Quick:
1. Abra o aplicativo SageMaker Canvas.
1. No painel de navegação à esquerda, selecione **Meus modelos**.
1. Na página **Meus modelos**, selecione o seu modelo.
1. Escolha a guia **Prever**.
1. Em **Previsões**, selecione o conjunto de dados (ou conjuntos de dados) das predições em lote que você gostaria de compartilhar. Você pode compartilhar até 5 conjuntos de dados de predições em lote por vez.
1. Depois de selecionar seu conjunto de dados, escolha **Enviar para o Quick**.
**nota**
O botão **Enviar para o Quick** não é ativado a menos que você selecione um ou mais conjuntos de dados.
Como alternativa, você pode visualizar suas predições escolhendo o ícone **Mais opções** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) e, depois, **Exibir os resultados das predições**. Na visualização prévia do conjunto de dados, você pode escolher **Enviar para o Quick**. A captura de tela a seguir mostra o botão **Enviar para o Quick** em uma visualização prévia do conjunto de dados.
![\[Captura de tela de uma visualização prévia do conjunto de dados com o botão Enviar para o Quick na parte inferior.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight-preview.png)
1. Na caixa de diálogo **Enviar para Rápido**, faça o seguinte:
1. Para **QuickSight usuários**, insira o nome dos usuários do Quick para os quais você deseja enviar suas previsões. Se você quiser enviá-los para si mesmo, digite seu próprio nome de usuário. Você só pode enviar previsões para usuários no `default` namespace da conta Quick, e o usuário deve ter a `Admin` função `Author` or no Quick.
1. Selecione **Enviar**.
A captura de tela a seguir mostra a caixa de diálogo **Enviar para o Quick**:
![\[A caixa de diálogo Enviar para o Quick.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight.png)
Depois de enviar suas previsões em lote, o **QuickSight**campo dos conjuntos de dados que você enviou é exibido como. `Sent` Na caixa de confirmação que confirma que suas previsões foram enviadas, você pode escolher **Abrir Rápido para abrir** seu aplicativo Rápido. Se você terminou de usar o Canvas, você deve fazer [logout](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-log-out.html) da aplicação Canvas.
Os usuários do Quick para os quais você enviou conjuntos de dados podem abrir o aplicativo Quick e visualizar os conjuntos de dados do Canvas que foram compartilhados com eles. Em seguida, eles podem criar painéis preditivos com os dados. Para obter mais informações, consulte [Introdução à análise rápida de dados](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/getting-started.html) no *Guia rápido do usuário*.
Por padrão, todos os usuários para os quais você envia previsões têm permissões de proprietário para o conjunto de dados no Quick. Os proprietários podem criar análises, atualizar, editar, excluir e compartilhar novamente conjuntos de dados. As alterações que os proprietários fazem em um conjunto de dados alteram o conjunto de dados de todos os usuários com acesso. Para alterar as permissões, acesse o conjunto de dados no Quick e gerencie suas permissões. Para obter mais informações, consulte [Visualização e edição das permissões dos usuários com os quais um conjunto de dados é compartilhado](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sharing-data-sets.html#view-users-data-set) no *Guia rápido do usuário*.