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# Exportar um fluxo de dados
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Exportar seu fluxo de dados traduz as operações que você fez no Data Wrangler e as exporta para um caderno Jupyter com código Python que você pode modificar e executar. Isso pode ser útil para integrar o código para suas transformações de dados em seus pipelines de machine learning.

Você pode escolher qualquer nó de dados em seu fluxo de dados e exportá-lo. A exportação do nó de dados exporta a transformação que o nó representa e as transformações que a precedem.

**Para exportar um fluxo de dados como um caderno Jupyter**

1. Navegue até o fluxo de dados.

1. Selecione o ícone de reticências ao lado do nó que você deseja exportar.

1. No menu de contexto, passe o mouse sobre **Exportar** e, em seguida, passe o mouse sobre **Exportar via caderno Jupyter**.

1. Escolha uma das seguintes opções:
   + **SageMaker Pipelines**
   + **Amazon S3**
   + **SageMaker Pipeline de inferência de IA**
   + **SageMaker Loja de recursos de IA**
   + **Código Python**

1. A caixa de diálogo **Exportar fluxo de dados como caderno** é aberta. Selecione um dos seguintes:
   + **Baixar uma cópia local**
   + **Exportar para o local do S3**

1. Se você selecionou **Exportar para o local do S3**, insira o local do Amazon S3 para o qual deseja exportar o caderno.

1. Escolha **Exportar**.

Seu caderno Jupyter deve ser baixado para sua máquina local ou você pode encontrá-lo salvo no local do Amazon S3 que você especificou.