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# Vídeos: Usar o Autopilot para automatizar e explorar o processo de machine learning
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Aqui está uma série de vídeos que fornece um tour pelos recursos do Amazon SageMaker Autopilot usando o Studio Classic. Eles mostram como iniciar um trabalho de AutoML, analisar e pré-processar dados, como fazer a engenharia de atributos e a otimização de hiperparâmetros em modelos candidatos e como visualizar e comparar as métricas do modelo resultante.

**Topics**
+ [Comece um trabalho do AutoML com o Amazon Autopilot SageMaker](#autopilot-video-start-automl-job)
+ [Analise a exploração de dados e a engenharia de atributos automatizadas no Autopilot.](#autopilot-video-generated-notebooks)
+ [Ajustar modelos para otimizar o desempenho](#autopilot-video-optimizing-model-performance)
+ [Escolher e implantar o melhor modelo](#autopilot-video-choose-and-deploy-the-best-model)
+ [Tutorial do Amazon SageMaker Autopilot](#autopilot-walkthrough)

## Comece um trabalho do AutoML com o Amazon Autopilot SageMaker
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Este vídeo mostra como iniciar um trabalho de AutoML com o Autopilot. (Duração: 8:41)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/qMEtqJPhqpA/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/qMEtqJPhqpA)


## Analise a exploração de dados e a engenharia de atributos automatizadas no Autopilot.
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Este vídeo mostra como analisar os cadernos de exploração de dados e definição de candidatos gerados pelo Amazon SageMaker Autopilot. (Duração: 10:04)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/WsfRAeGzgm8/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/WsfRAeGzgm8)


## Ajustar modelos para otimizar o desempenho
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Este vídeo mostra como otimizar o desempenho do modelo durante o treinamento usando o ajuste de hiperparâmetros. (Duração: 4:59)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/KZSTsWrDGXs/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/KZSTsWrDGXs)


## Escolher e implantar o melhor modelo
<a name="autopilot-video-choose-and-deploy-the-best-model"></a>

Este vídeo mostra como usar métricas de trabalho para escolher o melhor modelo e como implantá-lo. (Duração: 5:20)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/vRHyX3kDstI/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/vRHyX3kDstI)


## Tutorial do Amazon SageMaker Autopilot
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Este vídeo mostra uma demonstração completa em que primeiro criamos automaticamente um modelo de classificação binária com o Amazon SageMaker Autopilot. Vemos como os modelos candidatos foram criados e otimizados usando cadernos gerados automaticamente. Também analisamos os melhores candidatos com o Amazon SageMaker Experiments. Por fim, implantamos o melhor candidato (com base em XGBoost) e configuramos a captura de dados com o SageMaker Model Monitor.

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/DRjOOaR2prQ/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/DRjOOaR2prQ)