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# visualizar detalhes do modelo
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O Autopilot gera detalhes sobre os modelos candidatos que você pode obter. Esses detalhes incluem o seguinte:
+ Um gráfico dos valores agregados de SHAP que indicam a importância de cada atributo. Isso ajuda a explicar as predições do seu modelo.
+ As estatísticas resumidas de várias métricas de treinamento e validação, incluindo a métrica objetiva.
+ Uma lista dos hiperparâmetros usados para treinar e ajustar o modelo.

Para ver os detalhes do modelo depois de executar um trabalho de Autopilot, siga estas etapas:

1. Escolha o ícone **Início** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)) no painel de navegação esquerdo para visualizar o menu de navegação de nível superior do **Amazon SageMaker Studio Classic**.

1. Selecione o cartão **AutoML** na área de trabalho principal. Isso abre uma nova guia do **Autopilot**.

1. Na seção **Nome**, selecione a trabalho do Autopilot que tem os detalhes que você deseja examinar. Isso abre uma nova guia de **trabalhos do Autopilot**.

1. O painel de **trabalhos do Autopilot** lista os valores métricos, incluindo a métrica **objetiva** de cada modelo em **Nome do modelo**. O **melhor modelo** está listado no topo da lista, em **Nome do modelo** e também é destacado na guia **Modelos**.

   1. Para revisar os detalhes do modelo, selecione o modelo em que você está interessado e selecione **Visualizar detalhes do modelo**. Isso abre uma nova guia **Detalhes do modelo**.

1. A guia **Detalhes do modelo** é dividida em quatro subseções.

   1. A parte superior da guia **Explicabilidade** contém um gráfico de valores de SHAP agregados que indicam a importância de cada atributo. A seguir estão os valores de métricas e hiperparâmetros desse modelo. 

   1. A guia **Performance** contém estatísticas de métricas e uma matriz de confusão. 

   1. A guia **Artefatos** contém informações sobre entradas, saídas e resultados intermediários do modelo.

   1. A guia **Rede** resume suas escolhas de isolamento e criptografia de rede.
**nota**  
A importância e as informações do atributo na guia **Performance** são geradas somente para o **melhor modelo**.

   Para obter mais informações sobre como os valores do SHAP ajudam a explicar as predições com base na importância do atributo, consulte o whitepaper [Entendendo a explicabilidade do modelo](https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/Amazon.AI.Fairness.and.Explainability.Whitepaper.pdf). Informações adicionais também estão disponíveis no [Explicabilidade do modelo](clarify-model-explainability.md) tópico do Guia do desenvolvedor de SageMaker IA.