As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Formato de Arquivo de Manifesto Aumentado para Treinamento em modo Pipe O formato de manifesto aumentado permite que você faça treinamentos no modo Pipe usando arquivos de imagem, sem precisar criar arquivos RecordIO. Você precisa especificar ambos os canais de treinamento e de validação como valores para o parâmetro `InputDataConfig` da solicitação [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html). Arquivos manifestos aumentados são compatíveis apenas para canais que usam o modo de entrada Pipe. Para cada canal, os dados são extraídos de seu arquivo manifesto aumentado e transmitidos (em ordem) ao algoritmo por meio do Pipe nomeado do canal. O modo Pipe usa o método FIFO (o primeiro a entrar é o primeiro a sair) e, portanto, os registros são processados na ordem em que estão enfileirados. Para obter informações sobre o modo de entrada Pipe, consulte [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Channel.html#SageMaker-Type-Channel-InputMode](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Channel.html#SageMaker-Type-Channel-InputMode). Nomes de atributos com um sufixo `"-ref"` apontam para dados binários pré-formatados. Em alguns casos, o algoritmo sabe como analisar os dados. Em outros casos, pode ser necessário encapsular os dados para que os registros sejam delimitados pelo algoritmo. Se o algoritmo for compatível com [dados formatados em RecordIO](https://mxnet.apache.org/api/architecture/note_data_loading#data-format), especificar `RecordIO` para `RecordWrapperType` resolverá esse problema. Se o algoritmo for incompatível com o formato `RecordIO`, especifique `None` para `RecordWrapperType` e certifique-se de que seus dados sejam analisados corretamente para o seu algoritmo. Usando o exemplo `["image-ref", "is-a-cat"]`, se você usar o encapsulamento de RecordIO, o seguinte fluxo de dados será enviado à fila: `recordio_formatted(s3://amzn-s3-demo-bucket/foo/image1.jpg)recordio_formatted("1")recordio_formatted(s3://amzn-s3-demo-bucket/bar/image2.jpg)recordio_formatted("0")` Imagens que não forem encapsuladas com o formato RecordIO serão transmitidas com o valor de atributo `is-a-cat` correspondente como um único registro. Isso pode causar um problema, pois o algoritmo pode não delimitar corretamente as imagens e os atributos. Para obter mais informações sobre o uso de arquivos manifesto aumentados para classificação de imagens, consulte [Treinar com o formato de imagem de manifesto aumentado](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/image-classification.html#IC-augmented-manifest-training). Em geral, com o modo Pipe e os arquivos de manifesto aumentado, os limites de tamanho de volumes do EBS não se aplicam. Isso inclui configurações que, de outra forma, devem estar dentro do limite de tamanho do volume do EBS, como [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_S3DataSource.html#SageMaker-Type-S3DataSource-S3DataDistributionType ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_S3DataSource.html#SageMaker-Type-S3DataSource-S3DataDistributionType ). Para obter mais informações sobre o modo Pipe e como usá-lo, consulte [Usar seus próprios algoritmos de treinamento - Configuração de dados de entrada](your-algorithms-training-algo.html#your-algorithms-training-algo-running-container-inputdataconfig).