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# Como criar um Endpoint de Inferência Assíncrona
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Crie um endpoint assíncrono da mesma forma que você criaria um endpoint usando serviços de hospedagem de IA: SageMaker 
+ Crie um modelo em SageMaker IA com `CreateModel` o.
+ Criar uma configuração de endpoint com `CreateEndpointConfig`.
+ Crie um endpoint HTTPS com `CreateEndpoint`.

Para criar um endpoint, primeiro você cria um modelo com [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html), onde aponta para o artefato do modelo e um caminho de registro do Docker (Imagem). Em seguida, você cria uma configuração usando a [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html)qual especifica um ou mais modelos que foram criados usando a `CreateModel` API para implantação e os recursos que você deseja que a SageMaker IA provisione. Crie um endpoint com [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpoint.html) usando a configuração de endpoint especificada na solicitação. Você pode atualizar um endpoint assíncrono com a API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html). Envie e receba solicitações de inferência do modelo hospedado no endpoint com `InvokeEndpointAsync`. Você pode excluir seus endpoints com a API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html).

Para obter uma lista completa das SageMaker imagens disponíveis, consulte Imagens disponíveis de [contêineres de Deep Learning](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md). Consulte [Contêineres com código de inferência personalizado](your-algorithms-inference-main.md) para obter informações sobre como criar sua imagem do Docker.

**Topics**
+ [Criar um modelo](async-inference-create-endpoint-create-model.md)
+ [Criar uma configuração de endpoint](async-inference-create-endpoint-create-endpoint-config.md)
+ [Criar endpoint](async-inference-create-endpoint-create-endpoint.md)