As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Caminhos de registro do Docker e código de exemplo Os tópicos a seguir listam o caminho do registro do Docker e outros parâmetros para cada um dos algoritmos e Deep Learning Containers (DLC) fornecidos pela Amazon SageMaker AI. Para obter mais informações, consulte [Usar imagens Pre-built SageMaker do Docker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/docker-containers-prebuilt.html). Use o caminho da seguinte forma: + Para criar um job de treinamento ([create\_training\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_training_job)), especifique o caminho de registro do Docker (`TrainingImage`) e o modo de entrada do treinamento (`TrainingInputMode`) para a imagem de treinamento. Para treinar um modelo usando um conjunto de dados específico, crie um trabalho de treinamento. + Para criar um modelo ([create\_model](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_model)), especifique o caminho de registro do Docker (`Image`) para a imagem de inferência (). `PrimaryContainer Image` SageMaker A IA lança instâncias de computação de aprendizado de máquina baseadas na configuração do endpoint e implanta o modelo, que inclui os artefatos (o resultado do treinamento do modelo). + Para criar um monitor de modelo, selecione a AWS Região e, em seguida, selecione **Monitor de modelo (algoritmo)**. Para obter mais informações, consulte o [contêiner pré-construído do Amazon SageMaker AI Model Monitor](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor-pre-built-container.html). **nota** Pre-built as imagens de contêiner são de propriedade da SageMaker IA e, em alguns casos, incluem código proprietário. Recursos como trabalhos de treinamento e processamento, transformação em lote e inferência em tempo real usam credenciais de propriedade do serviço para extrair e executar imagens em instâncias gerenciadas de IA. SageMaker Como as credenciais do cliente não são usadas, nenhuma política AWS do IAM (incluindo políticas de controle de serviços e políticas de controle de recursos) que negue as permissões do Amazon ECR não impede o uso de imagens pré-criadas. **nota** Para o caminho do registro, use a tag de `:1` versão para garantir que você esteja usando uma versão estável do algorithm/DLC. É confiável hospedar um modelo treinado usando uma imagem com a marcação `:1` em uma imagem de inferência com a marcação `:1`. O uso da `:latest` tag no caminho do registro fornece a versão mais atualizada do algorithm/DLC, mas pode causar problemas com a compatibilidade com versões anteriores. Evite usar a marcação `:latest` para fins de produção. **Importante** Ao recuperar o URI da imagem do SageMaker AI XGBoost, não use `:latest` ou `:1` para a tag do URI da imagem. Você deve especificar uma das [versões suportadas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/xgboost.html#xgboost-supported-versions) para escolher o contêiner SageMaker AI-managed XGBoost com a versão nativa do pacote XGBoost que você deseja usar. Para encontrar a versão do pacote migrada para os contêineres SageMaker AI XGBoost, escolha sua e Região da AWS navegue até a seção **XGBoost** (algoritmo). Para encontrar o caminho do registro, escolha a AWS Região e, em seguida, escolha o algoritmo ou DLC. **Topics** + [Leste dos EUA (Norte da Virgínia)](ecr-us-east-1.md) + [Leste dos EUA (Ohio)](ecr-us-east-2.md) + [Oeste dos EUA (N. da Califórnia)](ecr-us-west-1.md) + [Oeste dos EUA (Oregon)](ecr-us-west-2.md) + [África (Cidade do Cabo)](ecr-af-south-1.md) + [Ásia-Pacífico (Hong Kong)](ecr-ap-east-1.md) + [Caminhos do registro do Docker e código de exemplo para (ap-east-2)](ecr-ap-east-2.md) + [Ásia-Pacífico (Hyderabad)](ecr-ap-south-2.md) + [Ásia-Pacífico (Jacarta)](ecr-ap-southeast-3.md) + [Ásia-Pacífico (Malásia)](ecr-ap-southeast-5.md) + [Ásia-Pacífico (Melbourne)](ecr-ap-southeast-4.md) + [Ásia-Pacífico (Mumbai)](ecr-ap-south-1.md) + [Ásia-Pacífico (Osaka)](ecr-ap-northeast-3.md) + [Ásia-Pacífico (Seul)](ecr-ap-northeast-2.md) + [Ásia-Pacífico (Singapura)](ecr-ap-southeast-1.md) + [Ásia-Pacífico (Sydney)](ecr-ap-southeast-2.md) + [Ásia-Pacífico (Tailândia)](ecr-ap-southeast-7.md) + [Ásia-Pacífico (Tóquio)](ecr-ap-northeast-1.md) + [Canadá (Central)](ecr-ca-central-1.md) + [Oeste do Canadá (Calgary)](ecr-ca-west-1.md) + [China (Pequim)](ecr-cn-north-1.md) + [China (Ningxia)](ecr-cn-northwest-1.md) + [Europa (Frankfurt)](ecr-eu-central-1.md) + [Europa (Irlanda)](ecr-eu-west-1.md) + [Europa (Londres)](ecr-eu-west-2.md) + [Europa (Milão)](ecr-eu-south-1.md) + [Europa (Paris)](ecr-eu-west-3.md) + [Europa (Espanha)](ecr-eu-south-2.md) + [Europa (Estocolmo)](ecr-eu-north-1.md) + [Europa (Zurique)](ecr-eu-central-2.md) + [Israel (Tel Aviv)](ecr-il-central-1.md) + [México (Centro)](ecr-mx-central-1.md) + [Oriente Médio (Bahrein)](ecr-me-south-1.md) + [Oriente Médio (Emirados Árabes Unidos)](ecr-me-central-1.md) + [América do Sul (São Paulo)](ecr-sa-east-1.md) + [AWS GovCloud (US-East)](ecr-us-gov-east-1.md) + [AWS GovCloud (US-West)](ecr-us-gov-west-1.md)