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# Caminhos de registro do Docker e código de exemplo para o Oriente Médio (Emirados Árabes Unidos) (me-central-1)
<a name="ecr-me-central-1"></a>

Os tópicos a seguir listam parâmetros para cada um dos algoritmos e contêineres de aprendizado profundo fornecidos pela Amazon SageMaker AI neste artigo Região da AWS.

**Topics**
+ [AutoGluon (algoritmo)](#autogluon-me-central-1)
+ [BlazingText (algoritmo)](#blazingtext-me-central-1)
+ [Previsão DeepAR (algoritmo)](#forecasting-deepar-me-central-1)
+ [Máquinas de fatoração (algoritmo)](#factorization-machines-me-central-1)
+ [Hugging Face (algoritmo)](#huggingface-me-central-1)
+ [IP Insights (algoritmo)](#ipinsights-me-central-1)
+ [Classificação de imagens (algoritmo)](#image-classification-me-central-1)
+ [K-Means (algoritmo)](#kmeans-me-central-1)
+ [KNN (algoritmo)](#knn-me-central-1)
+ [Linear Learner (algoritmo)](#linear-learner-me-central-1)
+ [MXNet (DLC)](#mxnet-me-central-1)
+ [Model Monitor (algoritmo)](#model-monitor-me-central-1)
+ [NTM (algoritmo)](#ntm-me-central-1)
+ [Detecção de objetos (algoritmo)](#object-detection-me-central-1)
+ [Object2Vec (algoritmo)](#object2vec-me-central-1)
+ [PCA (algoritmo)](#pca-me-central-1)
+ [PyTorch (DLC)](#pytorch-me-central-1)
+ [Random Cut Forest (algoritmo)](#randomcutforest-me-central-1)
+ [Scikit-learn (algoritmo)](#sklearn-me-central-1)
+ [Segmentação semântica (algoritmo)](#semantic-segmentation-me-central-1)
+ [Seq2Seq (algoritmo)](#seq2seq-me-central-1)
+ [Spark (algoritmo)](#spark-me-central-1)
+ [Tensorflow (DLC)](#tensorflow-me-central-1)
+ [XGBoost (algoritmo)](#xgboost-me-central-1)

## AutoGluon (algoritmo)
<a name="autogluon-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='me-central-1',image_scope='inference',version='0.4')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.5.2 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.5.2 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.4.3 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.4.3 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.4.2 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.4.2 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.4.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.4.0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.3.2 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.3.2 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.3.1 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.3.1 | inferência | 

## BlazingText (algoritmo)
<a name="blazingtext-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/blazingtext:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Previsão DeepAR (algoritmo)
<a name="forecasting-deepar-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/forecasting-deepar:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Máquinas de fatoração (algoritmo)
<a name="factorization-machines-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/factorization-machines:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Hugging Face (algoritmo)
<a name="huggingface-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='me-central-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.49,0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.49,0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.48,0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.48,0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.46.1 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.37.0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.36.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.28.1 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.28.1 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.26.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.26.0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.26.0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.17.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.17.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.17.0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.17.0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.12.3 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.12.3 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.12.3 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.12.3 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.11.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.11.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.11.0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.11.0 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.10.2 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.10.2 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.10.2 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.10.2 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.10.2 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.10.2 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.10.2 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.10.2 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.6.1 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.6.1 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.6.1 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.6.1 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.6.1 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.6.1 | inferência | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.5.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.5.0 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.4.2 | treinamento | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.4.2 | treinamento | 

## IP Insights (algoritmo)
<a name="ipinsights-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/ipinsights:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Classificação de imagens (algoritmo)
<a name="image-classification-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/image-classification:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## K-Means (algoritmo)
<a name="kmeans-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/kmeans:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## KNN (algoritmo)
<a name="knn-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='knn',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/knn:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Linear Learner (algoritmo)
<a name="linear-learner-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/linear-learner:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## MXNet (DLC)
<a name="mxnet-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='me-central-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | Tipos de processador | Versões do Python | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.9.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.9.0 | inferência | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.8.0 | treinamento | CPU, GPU | py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.8.0 | inferência | CPU, GPU | py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.7.0 | treinamento | CPU, GPU | py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.7.0 | inferência | CPU, GPU | py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{<tag>}} | 1.7.0 | eia | CPU | py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.6.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.6.0 | inferência | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{<tag>}} | 1.5.1 | eia | CPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.4.1 | treinamento | CPU, GPU | py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.4.1 | inferência | CPU, GPU | py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{<tag>}} | 1.4.1 | eia | CPU | py2, py3 | 

## Model Monitor (algoritmo)
<a name="model-monitor-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 588750061953.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer:{{<tag>}} |  | monitoramento | 

## NTM (algoritmo)
<a name="ntm-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ntm',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/ntm:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Detecção de objetos (algoritmo)
<a name="object-detection-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/object-detection:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Object2Vec (algoritmo)
<a name="object2vec-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/object2vec:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## PCA (algoritmo)
<a name="pca-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pca',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pca:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## PyTorch (DLC)
<a name="pytorch-me-central-1"></a>

Para obter informações sobre as PyTorch versões suportadas e não suportadas, consulte a [Tabela de políticas de suporte do Framework](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html) no *AWS Deep Learning Containers Developer Guide*.

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='me-central-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | Tipos de processador | Versões do Python | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.7.1 | treinamento | CPU, GPU | py312 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.6.0 | inferência | CPU, GPU | py312 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.6.0 | treinamento | CPU, GPU | py312 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.5.1 | inferência | CPU, GPU | py311 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.5.1 | treinamento | CPU, GPU | py311 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.4.0 | inferência | CPU, GPU | py311 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.4.0 | inference\_graviton | CPU | py311 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.4.0 | treinamento | CPU, GPU | py311 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.3.0 | inferência | CPU, GPU | py311 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.3.0 | inference\_graviton | CPU | py311 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.3.0 | treinamento | CPU, GPU | py311 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.2.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.2.0 | inferência | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.2.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.1.0 | inferência | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.1.0 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.1.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.0.1 | inferência | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.0.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.0.1 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.0.0 | inferência | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.0.0 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.0.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.13.1 | inferência | CPU, GPU | py39 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.13.1 | treinamento | CPU, GPU | py39 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.12.1 | inferência | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 1.12.1 | inference\_graviton | CPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.12.1 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.12.0 | inferência | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.12.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.11.0 | inferência | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.11.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.10.2 | inferência | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.10.2 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.10.0 | inferência | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.10.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.9.1 | inferência | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.9.1 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.9.0 | inferência | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.9.0 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.8.1 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.8.1 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.8.0 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.8.0 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.7.1 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.7.1 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.6.0 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.6.0 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.5.0 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.5.0 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.4.0 | inferência | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.4.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.3.1 | inferência | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.3.1 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.2.0 | inferência | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.2.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 

## Random Cut Forest (algoritmo)
<a name="randomcutforest-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/randomcutforest:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Scikit-learn (algoritmo)
<a name="sklearn-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='me-central-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
```


| Caminho de registro | Versão | Versão do pacote | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1,2-1 | 1.2.1 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1,2-1 | 1.2.1 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1,0-1 | 1.0.2 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1,0-1 | 1.0.2 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1,0-1 | 1.0.2 | inference\_graviton | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 0,23-1 | 0.23.2 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 0,23-1 | 0.23.2 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 0.20.0 | 0.20.0 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 0.20.0 | 0.20.0 | treinamento | 

## Segmentação semântica (algoritmo)
<a name="semantic-segmentation-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/semantic-segmentation:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Seq2Seq (algoritmo)
<a name="seq2seq-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='me-central-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/seq2seq:{{<tag>}} | 1 | inferência, treinamento | 

## Spark (algoritmo)
<a name="spark-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='spark',region='me-central-1',version='3.0',image_scope='processing')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | 
| 395420993607.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 3.3 | processamento | 
| 395420993607.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 3.2 | processamento | 
| 395420993607.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 3.1 | processamento | 
| 395420993607.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 3.0 | processamento | 
| 395420993607.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 2.4 | processamento | 

## Tensorflow (DLC)
<a name="tensorflow-me-central-1"></a>

Para obter informações sobre as TensorFlow versões suportadas e não suportadas, consulte a [Tabela de políticas de suporte do Framework](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html) no *AWS Deep Learning Containers Developer Guide*.

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='me-central-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| Caminho de registro | Versão | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | Tipos de processador | Versões do Python | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.19.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.19.0 | treinamento | CPU, GPU | py312 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.18.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.18.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.16.2 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.16.1 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.16.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.14.1 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.14.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.14.1 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.13.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.13.0 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.13.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.12.1 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.12.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.12.0 | treinamento | CPU, GPU | py310 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.11.1 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.11.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.11.0 | treinamento | CPU, GPU | py39 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.10.1 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.10.1 | treinamento | CPU, GPU | py39 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.10.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.9.3 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.9.2 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.9.2 | treinamento | CPU, GPU | py39 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.9.1 | inference\_graviton | CPU | py38 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.8.4 | inferência | CPU, GPU | - | 
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| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.6.3 | inferência | CPU, GPU | - | 
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| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.6.2 | treinamento | CPU, GPU | py38 | 
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| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.4.3 | treinamento | CPU, GPU | py37 | 
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| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:{{<tag>}} | 2.3.0 | eia | CPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.3.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.3.0 | treinamento | CPU, GPU | py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.2.2 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.2.2 | treinamento | CPU, GPU | py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.2.1 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.2.1 | treinamento | CPU, GPU | py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.2.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.2.0 | treinamento | CPU, GPU | py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.1.3 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.1.3 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.1.2 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.1.2 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.1.1 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.1.1 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.1.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.1.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.4 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.4 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.3 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.3 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.2 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.2 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.1 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.1 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:{{<tag>}} | 2.0.0 | eia | CPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.5 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.5 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36, py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.4 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.4 | treinamento | CPU, GPU | py3, py36, py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.3 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.3 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3, py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.2 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.2 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3, py37 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:{{<tag>}} | 1.15.0 | eia | CPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:{{<tag>}} | 1.14.0 | eia | CPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.14.0 | inferência | CPU, GPU | - | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.14.0 | treinamento | CPU, GPU | py2, py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.13.1 | treinamento | CPU, GPU | py3 | 
| 914824155844.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.13.0 | inferência | CPU, GPU | - | 

## XGBoost (algoritmo)
<a name="xgboost-me-central-1"></a>

O exemplo de SDK do SageMaker AI Python a seguir mostra como recuperar um caminho de registro específico.

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='me-central-1',version='1.5-1')
```


| Caminho de registro | Versão | Versão do pacote | Tipos de trabalho (escopo da imagem) | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,7-1 | 1.7.4 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,7-1 | 1.7.4 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,5-1 | 1.5.2 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,5-1 | 1.5.2 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,5-1 | 1.5.2 | inference\_graviton | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,3-1 | 1.3.3 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,3-1 | 1.3.3 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,3-1 | 1.3.3 | inference\_graviton | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,2-2 | 1.2.0 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,2-2 | 1.2.0 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,2-1 | 1.2.0 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,2-1 | 1.2.0 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,0-1 | 1.0.0 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1,0-1 | 1.0.0 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/xgboost:{{<tag>}} | 1 | 0,72 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/xgboost:{{<tag>}} | 1 | 0,72 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 0,90-2 | 0.90 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 0,90-2 | 0.90 | treinamento | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 0,90-1 | 0.90 | inferência | 
| 272398656194.dkr.ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 0,90-1 | 0.90 | treinamento | 