As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Recomendações para imagens de entrada de comparação facial
Os modelos usados para operações de comparação facial são projetados para trabalhar com uma grande variedade de poses, expressões faciais, faixas etárias, rotações, condições de iluminação e tamanhos. Recomendamos que você use as diretrizes a seguir ao escolher fotos de referência para [CompareFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CompareFaces.html) ou para adicionar faces a uma coleção usando [IndexFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_IndexFaces.html).
## Recomendações gerais para entrada de imagens para operações faciais
+ Use imagens claras e nítidas. Evite o máximo possível usar imagens que possam estar desfocadas devido à movimentação da câmera e da pessoa presente. [DetectFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectFaces.html) pode ser usado para determinar o brilho e a nitidez de uma face.
+ Para fins de detecção de olhares, é recomendável fazer o upload da imagem original no tamanho e qualidade originais.
+ Use uma imagem com uma face que esteja dentro do intervalo recomendado de ângulos. O ângulo de inclinação deve ser menor que 30 graus para baixo e menos de 45 graus para cima. O ângulo de guinada deve ser menor que 45 graus em qualquer direção. Não há nenhuma restrição no ângulo de rotação lateral.
+ Use uma imagem de uma face com ambos os olhos abertos e visíveis.
+ Use uma imagem que não esteja obscurecida nem recortada de forma justa. A imagem deve conter toda a cabeça e ombros da pessoa. Ela não deve estar recortada na caixa delimitadora da face.
+ Evite itens que bloqueiam a face, como testeiras e máscaras.
+ Use uma imagem de face que ocupe uma grande parte da imagem. As imagens em que a face ocupa a maior parte do espaço da imagem apresentam maior precisão.
+ Certifique-se de que as imagens sejam grandes o suficiente quanto à resolução. O Amazon Rekognition pode reconhecer faces tão pequenas quanto 50 x 50 pixels em resoluções de imagem de até 1920 x 1080. Imagens de resolução mais alta precisam de um tamanho mínimo maior da face. As faces maiores do que o tamanho mínimo fornecem um conjunto de resultados de comparação facial mais preciso.
+ Use imagens coloridas.
+ Use imagens com iluminação homogênea sobre a face, em vez de formas de iluminação variadas, como sombras.
+ Use imagens com contraste suficiente com o plano de fundo. Um plano de fundo monocromático de alto contraste funciona bem.
+ Use imagens de faces com expressões faciais neutras, com a boca fechada e pouco ou nenhum sorriso para aplicativos que exigem alta precisão.