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# Criando uma versão do projeto
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Você pode treinar um adaptador para implantação usando a [CreateProjectVersion](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProjectVersion.html)operação. CreateProjectVersion primeiro cria uma nova versão de um adaptador associado a um projeto e, em seguida, começa a treinar o adaptador. A resposta de CreateProjectVersion é um Amazon Resource Name (ARN) para a versão do modelo. O treinamento demora um pouco para ser concluído. Você pode obter o status atual ligando DescribeProjectVersions. Ao treinar um modelo, o Rekognition usa os conjuntos de dados de treinamento e teste associados ao projeto. Você cria conjuntos de dados usando o console. Para obter mais informações, consulte a seção sobre conjuntos de dados. 

 Para criar uma versão do projeto com o console do Rekognition: 
+  Faça login no console do AWS Rekognition 
+  Clique em Moderação personalizada 
+  Selecione um projeto. 
+  Na página "Detalhes do projeto", escolha **Criar adaptador** 
+  Na página "Criar um projeto", preencha os detalhes necessários para Detalhes do projeto, imagens de treinamento e imagens de teste e selecione **Criar projeto** . 
+  Na página "Atribuir rótulos às imagens", adicione rótulos às suas imagens e, ao terminar, selecione **Iniciar treinamento ** 

Para criar uma versão do projeto com a AWS CLI e o SDK:

1. Se você ainda não tiver feito isso, instale e configure a AWS CLI e o. AWS SDKs Para obter mais informações, consulte [Etapa 2: configurar o AWS CLI e AWS SDKs](setup-awscli-sdk.md).

1. Use o código a seguir para criar uma versão do projeto: 

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#### [ CLI ]

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# Request
aws rekognition create-project-version \
 --project-arn project-arn \
 --training-data '{Assets=[GroundTruthManifest={S3Object="amzn-s3-demo-source-bucket",Name="manifest.json"}]}' \
 --output-config S3Bucket=amzn-s3-demo-destination-bucket,S3KeyPrefix=my-results \
 --feature-config "ContentModeration={ConfidenceThreshold=70}"
 --profile profile-name
```

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