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# Exercício 1: Detecte objetos e cenas (console)
Esta seção mostra como, em um nível muito alto, a capacidade de detecção de objetos e cenas do Amazon Rekognition funciona. Quando você especifica uma imagem como entrada, o serviço detecta os objetos e as cenas na imagem e os retorna com uma pontuação de confiança percentual para cada objeto e cena.
Por exemplo, o Amazon Rekognition detecta os seguintes objetos e cenas na imagem de amostra: skate, esporte, pessoa, automóvel, carro e veículo.
![\[Pessoa fazendo uma acrobacia em um skate no meio de uma rua da cidade entre carros estacionados.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/dg/images/detect-scenes.png)
O Amazon Rekognition também retorna uma pontuação de confiança para cada objeto detectado na imagem de amostra, conforme mostrado na resposta de amostra a seguir.
![\[Gráfico exibindo pontuações de rótulos como Skate, Sport, People, Person, Human e Parking com altos valores de confiança em torno de 99%.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/dg/images/labels-confidence-score.png)
Para ver todas as pontuações de confiança mostradas na resposta, selecione **Show more (Mostrar mais)** no painel **Labels \$1 Confidence (Rótulos \$1 Confiança)**.
Você também pode observar a solicitação para a API e a resposta da API como referência.
Solicitação
```
{
"contentString":{
"Attributes":[
"ALL"
],
"Image":{
"S3Object":{
"Bucket":"console-sample-images",
"Name":"skateboard.jpg"
}
}
}
}
```
Resposta
```
{
"Labels":[
{
"Confidence":99.25359344482422,
"Name":"Skateboard"
},
{
"Confidence":99.25359344482422,
"Name":"Sport"
},
{
"Confidence":99.24723052978516,
"Name":"People"
},
{
"Confidence":99.24723052978516,
"Name":"Person"
},
{
"Confidence":99.23908233642578,
"Name":"Human"
},
{
"Confidence":97.42484283447266,
"Name":"Parking"
},
{
"Confidence":97.42484283447266,
"Name":"Parking Lot"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Automobile"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Car"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Vehicle"
},
{
"Confidence":76.85114288330078,
"Name":"Intersection"
},
{
"Confidence":76.85114288330078,
"Name":"Road"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Boardwalk"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Path"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Pavement"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Sidewalk"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Walkway"
},
{
"Confidence":66.71541595458984,
"Name":"Building"
},
{
"Confidence":62.04711151123047,
"Name":"Coupe"
},
{
"Confidence":62.04711151123047,
"Name":"Sports Car"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"City"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"Downtown"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"Urban"
},
{
"Confidence":60.978023529052734,
"Name":"Neighborhood"
},
{
"Confidence":60.978023529052734,
"Name":"Town"
},
{
"Confidence":59.22066116333008,
"Name":"Sedan"
},
{
"Confidence":56.48063278198242,
"Name":"Street"
},
{
"Confidence":54.235477447509766,
"Name":"Housing"
},
{
"Confidence":53.85226058959961,
"Name":"Metropolis"
},
{
"Confidence":52.001792907714844,
"Name":"Office Building"
},
{
"Confidence":51.325313568115234,
"Name":"Suv"
},
{
"Confidence":51.26075744628906,
"Name":"Apartment Building"
},
{
"Confidence":51.26075744628906,
"Name":"High Rise"
},
{
"Confidence":50.68067932128906,
"Name":"Pedestrian"
},
{
"Confidence":50.59548568725586,
"Name":"Freeway"
},
{
"Confidence":50.568580627441406,
"Name":"Bumper"
}
]
}
```
Para obter mais informações, consulte [Como o Amazon Rekognition funciona](how-it-works.md).
## Detecte objetos e cenas em uma imagem que você fornece
Você pode fazer upload de uma imagem de sua propriedade ou fornecer o URL de uma imagem como entrada no console do Amazon Rekognition. O Amazon Rekognition retorna o objeto e as cenas, as pontuações de confiança de cada objeto e a cena que ele detecta na imagem que você fornece.
**nota**
A imagem deve ter menos de 5 MB e ser do formato JPEG ou PNG.
**Para detectar objetos e cenas em uma imagem fornecida por você**
1. Abra o console do Amazon Rekognition em. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Escolha **Detecção de rótulos**.
1. Execute um destes procedimentos:
+ Carregue uma imagem – escolha **Upload**, vá até o local onde você armazenou a imagem e selecione-a.
+ Use uma URL – digite a URL na caixa de texto e escolha **Go**.
1. Exiba a pontuação de confiança de cada rótulo detectado no painel **Labels \$1 Confidence**.
Para obter mais opções de análise de imagem, consulte [Como trabalhar com imagens](images.md).
## Detecte objetos e pessoas em um vídeo que você fornece
Você pode fazer upload de um vídeo que você fornece como entrada no console do Amazon Rekognition. O Amazon Rekognition retorna as pessoas, objetos e rótulos detectados no vídeo.
**nota**
O vídeo de demonstração não deve ter mais de um minuto ou mais de 30 MB. Ele deve estar em formato de MP4 arquivo e codificado usando o codec H.264.
**Para detectar objetos e pessoas em um vídeo, forneça**
1. Abra o console do Amazon Rekognition em. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Escolha **Análise de vídeo armazenado** na barra de navegação.
1. Em **Escolha uma amostra ou faça upload de sua própria**, selecione **Seu próprio vídeo** no menu suspenso.
1. Arraste e solte seu vídeo ou selecione-o no local onde você o armazenou.
Para obter mais opções de análise de vídeo, consulte [Trabalhar com operações de análise de vídeo armazenado](video.md) ou [Trabalhando com eventos de streaming de vídeo](streaming-video.md).